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焦點(diǎn)科普:人工智能真的“萬(wàn)能”嗎?

作者: 時(shí)間:2016-03-14 來(lái)源:新華網(wǎng) 收藏
編者按:雖然人工智能在計(jì)算能力、可靠性等方面遠(yuǎn)超人類,但仍存在大量有待突破的技術(shù)瓶頸,在諸多領(lǐng)域,人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能挑戰(zhàn)人類,贏了圍棋大師,這并不能說(shuō)明什么,人類社會(huì)可不是僅僅依靠高智慧維持起來(lái),機(jī)器最終取代人類,這種狀況暫時(shí)還不會(huì)出現(xiàn)。

  “阿爾法圍棋”在與李世石的“人機(jī)大戰(zhàn)”中優(yōu)勢(shì)明顯,取得的突破令人瞠目。那么,是否已達(dá)到“無(wú)所不能”的境地?

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201603/288241.htm

  【學(xué)習(xí)需要大樣本】

  先從“阿爾法圍棋”所用的關(guān)鍵技術(shù)——“深度”說(shuō)起。建立的基本流程是,搜集大量數(shù)據(jù)樣本,然后選擇合適模型,讓模型學(xué)習(xí)樣本,從中找出數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律?!鞍柗▏濉闭峭ㄟ^(guò)學(xué)習(xí)海量棋譜和自我對(duì)戰(zhàn),訓(xùn)練出不凡“武功”。

  “阿爾法圍棋”在與歐洲圍棋冠軍樊麾對(duì)戰(zhàn)前,便已進(jìn)行了超過(guò)3000萬(wàn)局的自我訓(xùn)練。南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系周志華教授在接受新華社記者專訪時(shí)指出,當(dāng)前的一個(gè)技術(shù)瓶頸,就是解決問(wèn)題前先要獲取大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)樣本,而人類在學(xué)習(xí)新事物時(shí)往往只需很少的樣本。

  “這就導(dǎo)致問(wèn)題稍微變化,機(jī)器就不行了,但人類毫無(wú)問(wèn)題。例如在‘阿爾法圍棋’和李世石的大戰(zhàn)中,若換成25路棋盤,李世石仍能戰(zhàn),‘阿爾法圍棋’就不行了,需要回去重新收集25路棋盤上的棋譜,重新訓(xùn)練模型,”周志華說(shuō)。



  【應(yīng)用范圍仍狹窄】

  在英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院人工智能研究者馬克·戴森羅特看來(lái),人工智能仍未實(shí)現(xiàn)人類所具備的通用智能。“目前,人類習(xí)以為常的一些學(xué)習(xí)能力對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)仍難以實(shí)現(xiàn),例如,人們能夠?qū)⒔鉀Q某一問(wèn)題的知識(shí)用于解決另一新問(wèn)題,從有限的經(jīng)驗(yàn)就能學(xué)習(xí)一定技能,還有在抽象層面進(jìn)行推理的能力,以及與他人協(xié)作的能力?!?/p>

  甚至可以說(shuō),人工智能在某些方面的表現(xiàn)還不如小學(xué)生。比如,一個(gè)小孩看過(guò)一張貓的照片后,就能立刻辨認(rèn)出下一張圖片里的貓。而應(yīng)用人工智能的谷歌圖像識(shí)別系統(tǒng),“學(xué)習(xí)”過(guò)幾千萬(wàn)張照片后,識(shí)別貓的準(zhǔn)確率也還不能與人相比。


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