谷歌的雄心：用人工智能重塑每種設(shè)備

　　來自印度草根家庭的谷歌CEO

　　皮查伊出生在印度的一個草根家庭，家里住的是簡陋的兩居室房子。他父親是電氣工程師，母親是速記員。多年來，家里都沒有電視、電話和汽車。

　　但他父母非常重視教育，皮查伊進入了久負盛名的印度理工學(xué)院。獲得了工程學(xué)位畢業(yè)后，他獲得獎學(xué)金，前往斯坦福大學(xué)深造，1993年開始學(xué)習(xí)材料科學(xué)的研究生課程。他希望拿到博士學(xué)位，進入學(xué)術(shù)界工作，這是他父母的夢想。但是就像斯坦福大學(xué)的很多人一樣，他也看到了硅谷的招手，完成碩士學(xué)位后，他進入芯片公司AppliedMaterials。后來又在沃頓商學(xué)院讀了MBA，到麥肯錫公司當(dāng)過咨詢顧問。

　　2004年皮查伊進入谷歌。當(dāng)時谷歌是一家快速增長的搜索引擎公司，被認為是微軟最強大的敵人。從一開始，皮查伊就表現(xiàn)出有條不紊、注重戰(zhàn)略的特色，這讓他在公司管理層中步步高升。

　　Chrome的成功讓皮查伊獲得了“產(chǎn)品奇才”的聲譽，盡管他從來沒有創(chuàng)辦過公司，但卻被看成是具有創(chuàng)業(yè)家的素質(zhì)。當(dāng)谷歌改組成Alphabet控股公司的時候，皮查伊被任命為CEO。谷歌的營收占Alphabet的99%，利潤占100%。

　　人工智能如何幫助谷歌獲勝?

　　加州山景城龐大的谷歌總部園區(qū)的街對面，有一座不起眼的兩層樓房，那就是皮查伊“人工智能優(yōu)先”愿景的基地。在那里，一個名為“谷歌大腦”的特殊團隊開發(fā)了很多的智能技術(shù)，它們將帶領(lǐng)谷歌及其產(chǎn)品走向未來。

　　該團隊成立于大約四年前，當(dāng)時的目的是開展一個關(guān)于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究型實驗。在數(shù)年之前，計算機科學(xué)家就已經(jīng)開發(fā)了這些技術(shù)，但它們并沒有得到很好的測試，因為測試需要動用巨大的計算能力。而谷歌擁有這樣的能力，因此他們就讓大規(guī)模計算系統(tǒng)領(lǐng)域的頂尖專家杰夫·迪恩(JeffDean)與人工智能專家一起合作。該團隊開始訓(xùn)練這個系統(tǒng)學(xué)習(xí)如何識別圖片，不久就獲得了令人鼓舞的成果，大大改善了谷歌的現(xiàn)有方法。

　　一年前發(fā)布的GooglePhotos服務(wù)把這些改善后的功能更提供給了用戶，它識別和搜索圖像，并自動組織它們的能力在科技界引發(fā)了一片贊嘆。你可以搜索一個人、一種動物，搜索人們擁抱的圖片。

　　盡管面臨著激烈競爭，GooglePhotos還是吸納了2億用戶。對于皮查伊來說，這是“人工智能如何幫助谷歌獲勝”的一個好例子。

　　事實證明，圖像識別的成功經(jīng)驗也適用于語音識別、翻譯和其他類似任務(wù)。團隊訓(xùn)練這個系統(tǒng)識別語音時，發(fā)現(xiàn)識別的準確性獲得了大幅躍升。這意味著，要在嘈雜的酒吧聽清一個人的話變得更容易了，谷歌員工要聽懂皮查伊的話(帶有印度口音)也變得更容易了。

　　同樣，用于識別GooglePhotos的技術(shù)，也可以讓街景服務(wù)能夠“讀懂”招牌，可以讓另外很多項目從中得益。“這是一個相當(dāng)顯著的轉(zhuǎn)變，”迪恩說。“我們現(xiàn)有擁有了一種新的能力(也就是新的AI技術(shù))來解決這些問題，消息傳遍了公司的各個角落。”

　　最開始只有幾個人參與的研究項目，規(guī)模已經(jīng)發(fā)展到可能有數(shù)百人——迪恩拒絕透露具體人數(shù)是多少。這個團隊開發(fā)算法，開發(fā)計算機系統(tǒng)，最近還開始開發(fā)谷歌自己的芯片，所有這一切都是以人工智能為導(dǎo)向的。(谷歌大腦的軟件工具名為TensorFlow，芯片名為張量處理單元，簡稱TPUs)。

　　其結(jié)果就是，谷歌現(xiàn)在有2000多個項目正在把谷歌大腦的能力轉(zhuǎn)化到幾十個產(chǎn)品里面。

　　迪恩的團隊舉辦了機器學(xué)習(xí)內(nèi)部培訓(xùn)班，希望“把一個研究型項目轉(zhuǎn)變?yōu)橹髁鞯墓こ袒顒?rdquo;，培訓(xùn)周期有時長達數(shù)周，數(shù)以千計的谷歌工程師參加過了這種培訓(xùn)班。

　　機器學(xué)習(xí)塑造新一代數(shù)字產(chǎn)品

　　機器學(xué)習(xí)將如何塑造新一代的、可能改變會人類生活的數(shù)字產(chǎn)品?Allo今年夏天晚些時候?qū)⒚媸?，你不妨先觀察一下這個產(chǎn)品。雖然通訊應(yīng)用市場已經(jīng)成熟，是個飽和的市場，但皮查伊認為，就像谷歌Photos(以及他的Chrome瀏覽器)一樣，只需加入一點點智能功能，就可以幫助它獲得一大批追隨者。

　　其中一個功能名為“智能回復(fù)”(SmartReply)，可以根據(jù)你收到的消息內(nèi)容自動推薦三種不同的、預(yù)先編寫的答案。谷歌開發(fā)“智能回復(fù)”用了不到一年的時間，還用移動電郵應(yīng)用Inbox進行了測試。用戶可以選擇其中一個答案，直接點擊發(fā)送。

　　谷歌Allo則更進了一步，把圖像識別功能和“智能回復(fù)”融合到一起，所以，如果你收到對方發(fā)送的一張照片，Allo會建議你發(fā)送怎樣的回復(fù)。比如你一個朋友發(fā)了一張空中跳傘的照片，Allo的建議的三個回復(fù)是“真棒”、“你好勇敢”、“太可怕了”;如果朋友發(fā)送的是孩子或?qū)櫸锏恼掌?，Allo建議回復(fù)“好可愛”。使用Allo的時候，谷歌助手也可能在對話中彈出，幫助你預(yù)定一家餐廳，或是為旅行定計劃。

　　競爭對手公司也看到了人工智能的前景。微軟開展了一個類似于“谷歌大腦”的行動，希望把機器學(xué)習(xí)技術(shù)引入到旗下的各種產(chǎn)品中。該公司CEO薩蒂亞·納德拉(SatyaNadella)最近展示了數(shù)字助理小娜(Cortana)內(nèi)置的對話機器人。Facebook的扎克伯格已經(jīng)迅速組建了一支團隊，匯聚了數(shù)以百計的人工智能研究者，而且已經(jīng)在圖像識別和語言理解方面取得了突破，他也演示過Messenger之上的機器人。亞馬遜的貝索斯手下有1000多人在做Alexa(Echo智能揚聲器背后的對話界面)相關(guān)的系列產(chǎn)品。蘋果正忙于擴展Siri的能力，預(yù)計很快就把它開放給第三方開發(fā)商。

　　皮查伊相信，谷歌比這些競爭對手都領(lǐng)先了一步，證據(jù)之一就是谷歌的AlphaGo最近擊敗了世界上最高級別的圍棋手。有一天，這種能力會被應(yīng)用到更多的實際問題上。“在機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域，有些東西你現(xiàn)在就可以做到，有的需要兩到三年時間，有些東西層次更深一些，需要花費更多的時間，”皮查伊說。哈佛大學(xué)教授約菲也認為，谷歌現(xiàn)在處在一個非常有利的地位上，有潛力引領(lǐng)大家進入一個以人工智能為動力的世界。