物聯(lián)網(wǎng)的下一站是人工智能

　　Alexnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是2012 年國際ImageNet計(jì)算機(jī)圖形識(shí)別大賽的冠軍深度學(xué)習(xí)算法，著名的開源深度學(xué)習(xí)算法Caffe就是基于Alexnet。而到2015 年的 ImageNet 大賽中所有的最好成績，都是基于深度學(xué)習(xí)且在 GPU 加速的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這也難怪《連線》雜志驚嘆GPU在人工智能時(shí)代的崛起。

　　Pascal GPU 架構(gòu)的優(yōu)勢在于：引入了NVIDIA獨(dú)家的新高速總線NVLink，專門用于GPU以及GPU與CPU的高速互連，GPU最高能夠以 160 GB/s的雙吐帶寬訪問系統(tǒng)內(nèi)存，相當(dāng)于 PCIe傳統(tǒng)帶寬的5 倍;采用了目前最快、容量最高的堆疊式內(nèi)存技術(shù)HBM2，Tesla P100也是全球首款采用 HBM2 內(nèi)存的GPU;顯著改進(jìn)編程模型的統(tǒng)一內(nèi)存，以單一統(tǒng)一虛擬地址來訪問系統(tǒng)中所有CPU 和 GPU內(nèi)存，極大簡化了程序的可移植性及數(shù)據(jù)吞吐能力等。

　　微軟研究院首席語音科學(xué)家黃學(xué)東表示：“微軟正在開發(fā)具有 1，000 多層的超級(jí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。NVIDIA Tesla P100 的驚人性能將讓微軟 CNTK 能夠加速實(shí)現(xiàn)人工智能的突破?！?/p>

　　80萬的AI服務(wù)器，到底值不值?

　　NVIDIA DGX-1的定價(jià)為12，900美金，約合80萬人民幣。那么，這個(gè)價(jià)格到底值不值呢?

　　NVIDIA DGX-1提供8 顆 Tesla P100 加速器、每顆 GPU 16GB 內(nèi)存、7TB 固態(tài)硬盤 DL 高速緩存等配置，吞吐量相當(dāng)于250臺(tái)E5雙路X86服務(wù)器。那么，按2萬元人民幣一臺(tái)E5服務(wù)器簡單估算，250臺(tái)即500萬的成本，這還不包括機(jī)房、網(wǎng)絡(luò)、能源等額外成本。而DGX-1采用 3U 架上型機(jī)箱，可單獨(dú)使用也可以集成到集群當(dāng)中，顯然用DGX-1做集群更劃算。

　　在集成的軟件方面，NVIDIA DGX-1提供了一整套優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)軟件，屬于開箱即用型。在NVIDIA的開發(fā)者網(wǎng)站Developer.nvidia.com上，有一個(gè)Deep Learning深度學(xué)習(xí)專區(qū)，里面提供了Deep Learning SDK開發(fā)工具包、NVIDIA DIGITS圖像分類與識(shí)別軟件、Deep Learning開源框架等定制化軟件為深度學(xué)習(xí)提供了全方位的軟件支持，可供下載和使用。

　　其中，Deep Learning SDK開發(fā)工具包內(nèi)含強(qiáng)大的工具及類庫，可用于設(shè)計(jì)、開發(fā)和部署面向GPU優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。其中的類庫包括深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)cuDNN、線性代數(shù)、稀疏矩陣、多GPU通信以及全面的CUDA CC++開發(fā)環(huán)境。NVIDIA DIGITS深度學(xué)習(xí)管理調(diào)度平臺(tái)為圖像視頻類數(shù)據(jù)分類和識(shí)別，提供了包括LeNet、AlexNet、GoogLeNet等在內(nèi)的預(yù)設(shè)優(yōu)化算法。除此之外，NVIDIA還定期更新開發(fā)者網(wǎng)站，為開發(fā)者提供更多的優(yōu)化算法——如果說GPU已經(jīng)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域不能或缺的組成，那么這款面向人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的NVIDIA DGX-1則讓更多企業(yè)拋開束縛，以更快的步伐邁向人工智能。

　　基于NVIDIA GPU的商用人工智能軟件還有一個(gè)很大的優(yōu)勢，在于GPU的普適性：針對(duì)個(gè)人電腦的GeForce、針對(duì)云和超級(jí)計(jì)算機(jī)的Tesla、針對(duì)機(jī)器人和無人機(jī)的Jetson以及針對(duì)汽車的DRIVE PX等所有NVIDIA GPU都共用同一種架構(gòu)。

　　百度、谷歌、Facebook、微軟是首批把 NVIDIA GPU 應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)的企業(yè)，在近兩年內(nèi)與NVIDIA 在深度學(xué)習(xí)方面合作的企業(yè)激增了近 35 倍至 3，400 多家，涉及醫(yī)療、生命科學(xué)、能源、金融服務(wù)、汽車、制造業(yè)以及娛樂業(yè)等多個(gè)行業(yè)。

　　考慮到NVIDIA DGX-1在硬件、軟件和集成服務(wù)等方面的明顯優(yōu)勢，80萬的價(jià)格并不為高。NVIDIA DGX-1顯然能夠大幅提升AI模型的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練時(shí)間，加快對(duì)于來自物聯(lián)網(wǎng)上各類圖片、視頻、語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理速度，比如工業(yè)生產(chǎn)線檢測的圖片、醫(yī)療影像視頻、道路交通圖片與視頻分析等等，幫助企業(yè)盡快、盡早地從AI算法中受益。

　　中科曙光成為NVIDIA DGX-1在中國最重要的戰(zhàn)略合作伙伴之一，而全球領(lǐng)先的監(jiān)控產(chǎn)品供應(yīng)商、中國平安城市解決方案提供商?？低曇渤蔀镹VIDIA DGX-1的首單客戶，后者將把DGX-1用于視頻監(jiān)控方面的深度學(xué)習(xí)超級(jí)計(jì)算機(jī)項(xiàng)目上。

　　NVIDIA DGX-1已經(jīng)于今年7月正式上市，DGX-1的上市有望激活人工智能的大規(guī)模商用。對(duì)于企業(yè)來說，在跟投物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的同時(shí)，需要開始考慮人工智能策略。在大的產(chǎn)業(yè)趨勢到來之前，只有領(lǐng)先一步，才能步步占據(jù)先機(jī)。