人工智能結(jié)合醫(yī)療健康：美國(guó)五大科技巨頭成立地球最強(qiáng)醫(yī)療AI組織

　　人工智能已經(jīng)逐漸建立起自己的生態(tài)格局，由于科技巨頭的一系列布局和各種平臺(tái)的開(kāi)源，人工智能的準(zhǔn)入門(mén)檻逐漸降低。未來(lái)幾年之內(nèi)，專業(yè)領(lǐng)域的智能化應(yīng)用將是人工智能主要的發(fā)展方向。無(wú)論是在專業(yè)還是通用領(lǐng)域，人工智能的企業(yè)布局都將圍繞著基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個(gè)層次的基本架構(gòu)。

　　基礎(chǔ)層就如同大樹(shù)的根基，提供基礎(chǔ)資源支持，由運(yùn)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)工廠組成。中間層為技術(shù)層，通過(guò)不同類型的算法建立模型，形成有效的可供應(yīng)用的技術(shù)，如同樹(shù)干連接底層的數(shù)據(jù)層和頂層的應(yīng)用層。應(yīng)用層利用輸出的人工智能技術(shù)為用戶提供具體的服務(wù)和產(chǎn)品。

　　位于基礎(chǔ)層的企業(yè)一般是典型的IT巨頭，擁有芯片級(jí)的計(jì)算能力，通過(guò)部署大規(guī)模GPU和CPU并行計(jì)算構(gòu)成云計(jì)算平臺(tái)，解決人工智能所需要的超強(qiáng)運(yùn)算能力和存儲(chǔ)需求，初創(chuàng)公司無(wú)法進(jìn)入。技術(shù)層的算法可以拉開(kāi)人工智能公司和非人工智能公司的差距，但是巨頭的逐步開(kāi)源使算法的重要程度不斷降低。應(yīng)用層是人工智能初創(chuàng)企業(yè)最好的機(jī)遇，可以選擇合理的商業(yè)模式，避開(kāi)巨頭的航路，更容易實(shí)現(xiàn)成功。

　　在將來(lái)，具備超高智能的機(jī)器人將會(huì)和人類的專家聯(lián)手解決所有的難題。不論是癌癥、氣候變化、能源、染色體、宏觀經(jīng)濟(jì)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)還是物理范疇，我們需要掌握的系統(tǒng)正變得越來(lái)越復(fù)雜。而在這些行業(yè)應(yīng)用中，醫(yī)療行業(yè)正是人工智能能夠發(fā)揮作用的一個(gè)重要領(lǐng)域，人工智能也成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的最重要的科技，為人類的健康福祉做出貢獻(xiàn)。在這些科技巨頭的人工智能產(chǎn)品中，以IBM Watson和醫(yī)療結(jié)合得最為緊密。IBM在2014年投資10億美元成立Watson事業(yè)集團(tuán)后，次年便組建了Watson Health，專門(mén)針對(duì)醫(yī)療健康行業(yè)提供認(rèn)知解決方案。