Intel后PC時代轉(zhuǎn)型 為何選擇無人駕駛？

　主要競爭對手強勢崛起

　　一邊是支柱業(yè)務(wù)衰退，一邊是競爭對手頻頻發(fā)力，英特爾的轉(zhuǎn)型，是被迫之舉還是先機之行?

　　得益于多年來在GPU和深度學(xué)習(xí)上的積累， 英特爾最大的競爭對手之一英偉達(dá)早在2015年初便開始布局無人駕駛。2016年3月，英偉達(dá)推出了自動駕駛汽車專用的第二代產(chǎn)品——全新Drive PX 2無人駕駛平臺并稱其為“世界第一臺車載人工智能超級電腦。2016年9月，百度與英偉達(dá)宣布達(dá)成合作 ，聯(lián)手打造一款“從云到車”的完整自動駕駛系統(tǒng)。資料顯示，英偉達(dá)的自動駕駛系統(tǒng)已經(jīng)獲得超過50家汽車制造商的合同。

　　考慮到雙方在技術(shù)和市場上的重合度，未來在無人駕駛或者更加寬泛的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，英特爾和英偉達(dá)之間的競爭可能還會進一步加劇。但激光雷達(dá)感知數(shù)據(jù)涉及大量圖像實時處理能力的需求，這點需要觀察英特爾的解決方案。

　　專家激變：傳統(tǒng)車廠會變成無人駕駛時代的“富士康”嗎?

　　在本次媒體會上，英特爾還邀請到了來自學(xué)術(shù)界和媒體界的專家，以圓桌討論的方式與英特爾相關(guān)負(fù)責(zé)人討論英特爾無人駕駛的未來。

　　討論由新智元創(chuàng)始人楊靜主持，英特爾中國研究院院長宋繼強、英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉、 清華大學(xué)教授，中國自動化學(xué)會理事，中國自動化學(xué)會智能自動化專業(yè)委員會主任鄧志東、 癮擎?zhèn)鞑タ偨?jīng)理、《中國汽車畫報》出版人兼主編莊鑒韜參與。

　　討論內(nèi)容摘錄如下(根據(jù)英特爾提供現(xiàn)場速記整理)：

　　楊靜：現(xiàn)在無人駕駛這個領(lǐng)域是不是有一些技術(shù)壁壘需要突破呢?哪些技術(shù)將來會在無人駕駛的發(fā)展當(dāng)中產(chǎn)生革命性的影響?

　　陳偉：無人駕駛的實現(xiàn)不僅僅是技術(shù)問題。談到技術(shù)，最難的一點不是每個技術(shù)本身，是它的無縫整合。我覺得做互聯(lián)網(wǎng)來講，在各個行業(yè)都有一個公性，技術(shù)會越來越多，但是它怎么無縫地整合在一起是個問題。

　　宋繼強：我還是談人工智能這個領(lǐng)域?，F(xiàn)在我們講人工智能，深度學(xué)習(xí)是一個很大的方案，但是其實在無人駕駛里面也不能全部用深度學(xué)習(xí)去搞定，還需要在其他的層面有相應(yīng)的技術(shù)來配合。

　　深度學(xué)習(xí)是統(tǒng)計方法，統(tǒng)計方法就是從大量的數(shù)據(jù)提取出規(guī)律。我們知道自動駕駛這個事一定要百分之百安全，優(yōu)化不是為了百分之九十去優(yōu)化，我們更多要關(guān)注于邊界的案例。突然有一只貓?zhí)鰜?，這種情況管不管?這種邊界情況，反而是無人駕駛需要更多地考慮的地方，有各種各樣的技術(shù)整合在里面。不僅是通過大數(shù)據(jù)來支持，還要通過小數(shù)據(jù)，通過已經(jīng)有的別的知識快速整合出來，把這件事情做好，這需要好好地思考。

　　鄧志東：無人駕駛是一個垂直領(lǐng)域，但是它至少有五個維度的東西。一個是深度學(xué)習(xí)，第二個是數(shù)據(jù)，也是深度學(xué)習(xí)所需要的，第三個是計算，比如硬件或者數(shù)據(jù)中心這兩方面的，而且要求低成本、低功耗。第四個是通訊，尤其是5G的發(fā)展，對車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是很關(guān)鍵的。第五個我認(rèn)為就是整合。這五個方面也是下一代信息技術(shù)的全部，一個垂直領(lǐng)域，或者一個應(yīng)用領(lǐng)域是下一代信息技術(shù)的全部。

　　楊靜：無人車會是計算機技術(shù)和人工智能技術(shù)的集大成者。莊總您對這個有什么觀點?

　　莊鑒韜：無人駕駛這個話題特別熱，最近經(jīng)常參加這樣的活動。我有兩個問題：第一個問題就是說會出現(xiàn)一輛叫英特爾牌的汽車嗎?或者是怎么看待傳統(tǒng)汽車行業(yè)和芯片公司在產(chǎn)業(yè)上的融合，對未來無人駕駛的推動?

　　宋繼強：這個話題我沒有明確的答案可以回答，但是我們剛才講英特爾在這個領(lǐng)域其實是在做整個生態(tài)的事情，我們提供的是計算和計算上面的一些主要功能，比如我們要把深度學(xué)習(xí)做好，把高計算量整合，跟其他產(chǎn)業(yè)伙伴的合作。比如跟寶馬的合作，把科技產(chǎn)業(yè)的人和汽車產(chǎn)業(yè)的人、做算法的人整合在一起做事。英特爾的汽車會不會推出?這個問題問我不太合適。

　　陳偉：物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品事業(yè)部有一個分支是做汽車，至少今天我們是跟二十幾家的全球各大汽車廠商有密切地合作，我們是通過IT的技術(shù)。比如今天你買一輛寶馬，你可能不知道里面有英特爾的芯片。

　　楊靜：以后車是不是就是一個計算機，剛才楊總提到，一輛汽車就是一個高性能的計算機，如果是這樣的話，英特爾也是很重要的，如果每輛車都能算作一個計算機的話。剛才莊總也提到一個一體，像寶馬這樣的企業(yè)，包括通用，它們也在布局自己的無人駕駛產(chǎn)業(yè)前沿的探索。像谷歌或者英特爾這樣的企業(yè)怎么跟傳統(tǒng)的汽車企業(yè)一起來推動無人駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不知道各位有什么樣的觀點?咱們從鄧教授開始?

　　鄧志東：我覺得科學(xué)企業(yè)一定要跟傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)進行融合，比如現(xiàn)在谷歌也好、百度也好都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，現(xiàn)在可能都已經(jīng)意識到這個問題。不能把無人駕駛汽車簡單地看成一個計算機，這個說法是有問題的，因為汽車對于安全性要求是非常高的特殊產(chǎn)品，它的可靠性、安全性都要求很高，產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)許可都不是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能夠解決的問題，這是毫無疑問的。所以一定要與汽車廠結(jié)合。

　　但是在無人駕駛這個產(chǎn)業(yè)里面，總的來說傳統(tǒng)的汽車產(chǎn)業(yè)能夠做的事情不多，可能以后隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，最終變成一個OEM，更多的東西是由科技企業(yè)來做。

　　楊靜：莊總?

　　莊鑒韜：我的觀點跟鄧教授有點不一樣。因為剛才陳總也提到了端到端的融合，其實汽車就是設(shè)備端，英特爾就是云端，兩邊還是一個結(jié)合的問題。但是如果說最終到車輛的運用上，我個人還是比較傾向于應(yīng)該以汽車傳統(tǒng)行業(yè)為主。

　　楊靜：以汽車產(chǎn)業(yè)為主。

　　莊鑒韜：設(shè)備還是不一樣的，你可以想象手機和汽車的對比，簡單地講，手機的安全性跟汽車的安全性是不一樣的，汽車有一個非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)捏w系。

　　汽車行業(yè)的轉(zhuǎn)型路徑，還是應(yīng)該更多地引入英特爾這樣的企業(yè)來進行合作，因為汽車行業(yè)本身要完成一個從產(chǎn)品用戶端向整體服務(wù)行業(yè)轉(zhuǎn)型的情況。打一個比方，現(xiàn)在滴滴，大的汽車廠商他們就可以做?，F(xiàn)在很多廠家，包括福特也在提，要向出行服務(wù)行業(yè)轉(zhuǎn)化，我覺得這應(yīng)該是未來的一個方向。我們更多從這個角度來理解汽車行業(yè)和科技企業(yè)的融合。

　　楊靜：剛才鄧教授說汽車行業(yè)要成為富士康，您也不同意這個觀點?

　　莊鑒韜：我完全不同意。

　　楊靜：陳總。

　　陳偉：我覺得下一步更重要的是，車子一旦自動駕駛，它會不會有顛覆性的商業(yè)模式產(chǎn)生。 我覺得也不應(yīng)該排除要去挖掘新的合作伙伴，因為無人駕駛不可能沒有一個很好的商業(yè)模式來支持。

　　楊靜：宋院長呢?

　　宋繼強：我覺得還是值得商榷的。實際上來講，車還是不一樣的，有這么多的品牌，所有的品牌都有自己的受眾，這么多年來，這些廠商分別占據(jù)了自己的客戶，包括市場的準(zhǔn)入門坎，這不是一天可以形成的，要想把它變成富士康，傳統(tǒng)企業(yè)肯定有很強的抵抗感，它不愿意跟互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作。

　　這也同時拋出第二個問題，它們有很強的市場存在感，同時它們在法律法規(guī)上面，包括基礎(chǔ)設(shè)施方面有優(yōu)勢，互聯(lián)網(wǎng)廠商，就像科技廠商應(yīng)該要先去借用他們的優(yōu)勢，把行業(yè)的法律法規(guī)建立起來。它們可能是對新模式的理解，或者是如何構(gòu)造無人駕駛的新的商業(yè)模式，這是科技廠商能夠帶來的。這個時候應(yīng)該還是大家一起把這個生態(tài)建好。