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國外科技巨頭的AI戰(zhàn)略布局及技術(shù)現(xiàn)狀

作者: 時間:2016-11-07 來源:智東西 收藏

  谷歌:軟硬件結(jié)合,開源系統(tǒng)構(gòu)建生態(tài)

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201611/339778.htm

  谷歌大數(shù)據(jù)檢索核心技術(shù)領(lǐng)先于全世界,并建立了全球最大的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。廣告盈利是谷歌的主要盈利模式,目前九成以上營收來自其廣告系統(tǒng)。2015年8月,谷歌宣布架構(gòu)重組,設(shè)立母公司 Alphabet,谷歌由搜索引擎公司全面轉(zhuǎn)向為覆蓋諸多領(lǐng)域的高科技企業(yè)。

  

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  谷歌在2011 年成立 部門,目前已經(jīng)有100 多個團隊用上了機器學(xué)習(xí)技術(shù),包括谷歌搜索、 Google Now、 Gmail 等, 并往其開源 Android 手機系統(tǒng)中注入大量機器學(xué)習(xí)功能 (如 用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā) Android 手機語音識別系統(tǒng)) 。谷歌目前產(chǎn)品和服務(wù)依靠主要 技術(shù)驅(qū)動,如谷歌使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)改善搜索引擎、識別 Android 手機指令、鑒別其Google+社交網(wǎng)絡(luò)的圖像。

  

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  谷歌 AI 途徑為:

  1、覆蓋更多用戶使用場景, 從互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)延伸到智能家居、自動駕駛、機器人等領(lǐng)域,積累更 多數(shù)據(jù)信息;

  2、積累底層人工智能技術(shù),研發(fā)更高級的深度學(xué)習(xí)算法,增強圖形識別和語音識別能力,對信息進行更深層加工、處理。谷歌試圖將AI滲透到了旗下各產(chǎn)品,為用戶帶來更多使用場景、及更智能化功能。

  

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  研發(fā)+并購坐擁兩套AI 系統(tǒng):

  2015年11月谷歌開源第二代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng) Tensorflow。Tensorflow 可編寫并編譯執(zhí)行機器學(xué)習(xí)算法代碼,并將機器學(xué)習(xí)算法變成符號表達的各類圖表,縮短重新寫代碼時間。TensorFlow 可模仿人類大腦工 作的方式并識別出模式,被用于語音識別或照片識別等多領(lǐng)域。另外,使TensorFlow 編寫的運算幾乎不用更改就能在多種異質(zhì)系統(tǒng)上運行。在開放源代碼后,所有工 程師都將幫助谷歌修改和完善這項技術(shù),谷歌收到反饋以后,可推出更好地服務(wù)和產(chǎn)品,進而推動整個 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

  

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  DeepMind 創(chuàng)立于2010年,其將機器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)最先進技術(shù)結(jié)合,建立 強大通用機器學(xué)習(xí)算法。2014年1 月,谷歌耗資 2.63 億美元收購 Deepmind, 同年12月, 谷歌通過DeepMind與牛津大學(xué)的兩支AI研究隊伍建立了合作關(guān)系。 2015 年 2 月,Deepmind 系統(tǒng)學(xué)會了 49 款雅達利經(jīng)典游戲。2016年3月,由 Deepmind 研發(fā)AlphaGo 以 4:1 嘉績擊敗世界圍棋冠軍李世石,激發(fā)全世界對人 工智能的關(guān)注。當前 AlphaGo 專注于棋賽發(fā)展,但其未來還將應(yīng)用于醫(yī)療診斷, 或投入無人駕駛等領(lǐng)域,以加速 AI 商業(yè)化進程。

  

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  虛擬助理融合智能家居,推進生態(tài)建設(shè):

  谷歌認為智能家居領(lǐng)域?qū)⑹俏磥?AI 應(yīng)用的 一個重要市場, 目前世界各國的智能家居滲透率均較低, 為此 Google 正加速以 Nest、Google Assistant 為基礎(chǔ)智能家居生態(tài)系統(tǒng)建設(shè),通過一系列并購、開放平臺的建立、軟件硬件一體化來打造 這個生態(tài)系統(tǒng)。

  

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  谷歌2016年5月,推出語音智能助手Google Assistant,是語音識別、人工智能、自然語音理解的集大成者。Google Assistant 能完整地理解上下文語境并回答問題,將和Alexa, Siri和Hound等智能助手競爭。 相比 Google Now 主要用于手機和 PC 上, Google Assistant 則開始融入各種設(shè)備(Google Home、Allo聊天機器人) 。根據(jù) MarketsandMarkets 預(yù)測,自然語言處理市場規(guī)模將從2016年76.3 億美元增長至2021年的160.7 億美元, 年增速達16.1%。

  

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  2014年6月, 谷歌通過 Nest 耗資 5.55 億美元收購了基于云端的家庭監(jiān)控公司 Dropcam,10月又收購了智能家居中樞控制設(shè)備公司Revolv,Revolv 將參與 Nest “Works with Nest” 開放計劃。2016 年5月推出 Google Home (智能音箱) 。 Google Home是一個基于Google Assistant語音控制的智能音 箱。相比亞馬遜 Echo 而言,Google Home 將利用谷歌龐大數(shù)據(jù)庫去理解用戶需求。

  

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  傳感器結(jié)合AI算法研發(fā)無人駕駛原型車:

  谷歌無人駕駛汽車項目始于 2009 年,2011 年為其收購510 Systems、 Anthony’sRobots等公司。 目前無人駕駛行駛里程達180萬英里, 且成功發(fā)布了全球第一款完全能夠自動駕駛的原型車“豆莢車”,并宣稱到 2020 年谷歌自動車將正式上市。

  

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  谷歌無人駕駛以技術(shù)驅(qū)動,側(cè)重于基礎(chǔ)技術(shù)研究及AI核心科技開發(fā)。在攻克相關(guān)深度學(xué)習(xí)及大腦技術(shù)開發(fā)等軟件算法基礎(chǔ)上,集成各種傳感器。2015年12月,谷歌和福特將成立一家合資公司,基于谷歌AI 技術(shù)研發(fā)無人駕駛汽車,可節(jié)省造車技術(shù)的時間和資金。

  聯(lián)手NASA研發(fā)量子硬件,發(fā)布TPU進軍芯片市場:

  谷歌已建立量子人工智能實驗室(QuAIL) ,該實驗室由美國宇航局(NASA) 、大學(xué)空間研究協(xié)會共同承辦。2013年,谷歌已利用D-Wave機器在 Web 搜索、語音/圖像模式識別、規(guī)劃和行程安排、空中交通管 理、 機器人外太空任務(wù)等應(yīng)用中進行量子計算的探索, 并支持任務(wù)控制中心的操作。2014年,谷歌利用其在 D-Wave 機器上經(jīng)驗來開發(fā)量子硬件,通過聘任加州大學(xué)物理學(xué)教授John Martinis及其團隊,來建立谷歌的專屬量子芯片。

  

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  2016年5月,谷歌發(fā)布為機器學(xué)習(xí)特別研發(fā)的 TPU(張量處理單元)芯片。TPU 芯片在 計算精度降低時更耐用,用更多精密且大功率機器學(xué)習(xí)模型。通過快速應(yīng)用這些模型, 用戶得到更正確結(jié)果。Google 宣稱,TPU 將機器學(xué)習(xí)能力提高三代,TPU 將摩爾規(guī)律向 前推進 7 年。在“深度學(xué)習(xí)”領(lǐng)域,TPU 也比“GPU”和“FPGA”單位耗電量性能提升 10 倍。

  

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