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國(guó)外科技巨頭的AI戰(zhàn)略布局及技術(shù)現(xiàn)狀

作者: 時(shí)間:2016-11-07 來(lái)源:智東西 收藏

  :GPU大勢(shì)中,布局端到端平臺(tái)

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201611/339778.htm

  基于傳統(tǒng) PC GPU業(yè)務(wù)漸于飽和、及對(duì) 潛在市場(chǎng)強(qiáng)烈看好,正積極謀求戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。2015 年 Q1已不再提及傳統(tǒng)PC GPU 業(yè)務(wù),并將戰(zhàn)略重點(diǎn)投向游戲、專(zhuān)業(yè)工作站、數(shù)據(jù)中心和汽車(chē)電子等四大市場(chǎng), GPU 芯片目前在虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能和無(wú)人駕駛汽車(chē)等領(lǐng)域位于重要中心。2016 年Q2 ,NVIDIA 實(shí)現(xiàn) 營(yíng)收高達(dá)14.3 億美元,同比上年增長(zhǎng)24% ,同比 2016年Q1增長(zhǎng)9% , 這主要是受游戲、數(shù)據(jù)中心及專(zhuān)業(yè)虛擬化、Tegra無(wú)人駕駛系等產(chǎn)品強(qiáng)勁需求驅(qū)動(dòng)。 芯片市場(chǎng)需求旺盛,呈現(xiàn)爆發(fā)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

  

國(guó)外科技巨頭的AI戰(zhàn)略布局及技術(shù)現(xiàn)狀

 

  

國(guó)外科技巨頭的AI戰(zhàn)略布局及技術(shù)現(xiàn)狀

 

  與CPU相比,GPU 具有數(shù)以千計(jì)的計(jì)算核心,及強(qiáng)大、高效并行計(jì)算能力, 可實(shí)現(xiàn) 10-100倍應(yīng)用吞吐量,特別適用于AI 海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)情形。目前深度學(xué)習(xí)解決方案幾乎完全依賴(lài) NVIDIA GPU。根據(jù)艾瑞咨詢(xún),2020年全球AI 市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1190 億元,市場(chǎng)潛力巨大。據(jù)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),硬件市場(chǎng)占AI市場(chǎng)份額將達(dá)30%。此外,NVIDIA還專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)了全球首款針對(duì)深度學(xué)習(xí)的GPU架構(gòu)(Pascal 架構(gòu)) 。

  

國(guó)外科技巨頭的AI戰(zhàn)略布局及技術(shù)現(xiàn)狀

 

  

國(guó)外科技巨頭的AI戰(zhàn)略布局及技術(shù)現(xiàn)狀

 

  AI領(lǐng)域,NVIDIA不想做單純的硬件或者軟件廠商,致力于打造于基于AI平臺(tái)化公司,構(gòu)建端到端的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。NVIDIA CEO黃仁勛表示,未來(lái)NVIDIA 將是基于人工 智能平臺(tái)化的公司,業(yè)務(wù)將涵蓋智慧城市、交通、超級(jí)運(yùn)算等領(lǐng)域。

  

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  NVIDIA在AI 和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,形成了以Tesla P100 和 和 DGX-1 為核心的訓(xùn)練體系,以 P4/P40 和Tensor-RT 為核心的數(shù)據(jù)中心推理體系, 及以Jetson TX1 與Jetpack 2.3、 DRIVEPX 2與Driveworks 為核心的智能設(shè)備體系。NVIDIA 在上述領(lǐng)域從硬軟件到解決方案 上都進(jìn)行了全面布局,構(gòu)建了端到端的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

  

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