李開復(fù)：人臉識別領(lǐng)域有四個獨角獸

　　美女

　　而更為瘋狂的一幕，發(fā)生在推廣上。資本游戲，正在AI界呈現(xiàn)燎原趨勢。

　　據(jù)不完全統(tǒng)計，國內(nèi)人工智能企業(yè)已多達上千家，但一些公司為了提高估值，會拆分出多個企業(yè)，因為實際上許多人工智能企業(yè)是屬于同一個幕后所有人。

　　提升估值需要噱頭，一種方式是公布大型戰(zhàn)略合作或項目，另一種方式是聘請大牛。而成立于2014年的商湯科技選擇另辟蹊徑，選擇用“四大美女”這個話題讓人們躁動起來。

　　商湯科技由香港中文大學(xué)的湯曉歐創(chuàng)建，“商湯”中的湯指的就是湯曉歐本人。湯曉鷗及其研究團隊所開發(fā)的DeepID算法率先將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到人臉識別上，在技術(shù)指標上實現(xiàn)了新的突破。

　　學(xué)而優(yōu)則商，因為前文所述原因湯曉歐無法兼任公司CEO，便交給自己的學(xué)生管理。商湯成立時，它的姐妹公司LinkFace也一同成立了。

　　與商湯風(fēng)格不同，LinkFace誕生之初就肩負著“形象包裝”的使命，他們通過“四大美女”的炒作，一炮而紅。

　　同時打造兩個行業(yè)領(lǐng)頭羊，再進行并購操作誕生一個行業(yè)新巨頭，湯曉歐的目的很清晰。

　　他游離在學(xué)界與業(yè)界之間，時刻注視著各處的動向。“中國的人工智能技術(shù)想要成功，必須踏實做研究，更多的原創(chuàng)技術(shù)才能幫助到中國AI的未來。”湯曉歐表示。

　　雖然同為人臉識別技術(shù)，但商湯的側(cè)重點與云從、曠視不太一樣。商湯深諳普通百姓的興趣點，他們的主要案例是圍繞各個美化軟件與直播平臺制作人臉貼圖，重點強化了人臉識別的關(guān)鍵點檢測及跟蹤技術(shù)。

　　這種類型的應(yīng)用對知名度有幫助，但對利潤及營收幫助有限。2016年，商湯下定決心轉(zhuǎn)向ToB領(lǐng)域，開始大量招兵買馬。短短一年時間，商湯員工擴充到300余人，僅次于云從。“這個行業(yè)的集體爆發(fā)，其實是從2017年才會開始”，商湯聯(lián)合創(chuàng)始人徐立表示。

　　“平安城市的建設(shè)將會推動人臉識別在安防行業(yè)的爆發(fā)，這是中國特色應(yīng)用。”證券分析人士指出，“這種剛性需求會推動人臉識別以及計算機視覺技術(shù)實現(xiàn)彎道超車，領(lǐng)先于國外”。

　　潛伏

　　也有一些嗅覺敏銳者，早就盯上了這塊肥肉。

　　2012年，朱瓏創(chuàng)辦了依圖科技。四家企業(yè)中，只有他和云從創(chuàng)始人周曦背景最相似，同樣在名校留學(xué)，同樣擁有名師指點以及博士后研究經(jīng)歷。

　　但朱瓏比周曦更加激進。當(dāng)周曦攜6次世界智能識別大賽冠軍回國，一頭扎進中科院研究計算機視覺技術(shù)產(chǎn)業(yè)化時，朱瓏選擇了創(chuàng)業(yè)。

　　“2012年，我偶然看到的一份學(xué)術(shù)報告讓我意識到，計算機視覺在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用層面已經(jīng)成熟，創(chuàng)業(yè)的最佳時間到了。”朱瓏表示。“現(xiàn)在回過頭，其實我猜對了時間，只是大規(guī)模商業(yè)化還需要一定時間。”

　　創(chuàng)業(yè)之后的時間里，朱瓏與團隊保持著科學(xué)神教般的作風(fēng)。每周會召開反思會進行批評與自我批評，團隊員工駐扎在公司保持一周7天的工作狀態(tài)。

　　這也讓依圖最先啃下了公安領(lǐng)域這塊硬骨頭，但是由于當(dāng)時技術(shù)不成熟，讓朱瓏只能將團隊維持在較小的規(guī)模以節(jié)省開支。正是憑著這支宗教式團隊，依圖在全國多地公安系統(tǒng)耕耘頗深。

　　除了公安，依圖在銀行上也進行了一些嘗試，但在做掉幾個項目之后，朱瓏發(fā)現(xiàn)競爭太過激烈。除了新興的曠視、云從、商湯，還有一大群地方性廠商。

　　行業(yè)紅利，也讓其它人開始關(guān)注。不論是創(chuàng)業(yè)者還是投資人，都開始頓悟，計算機視覺是一個“很難不掙錢”的生意，區(qū)別只在于落地時間早晚。

　　2015年，風(fēng)口起來之后，依圖開始擴張團隊，同時向智能醫(yī)療轉(zhuǎn)型。

　　“這個行業(yè)正在急速發(fā)展，泡沫肯定會產(chǎn)生，但BAT也是從泡沫中誕生的”，華興資本某項目經(jīng)理稱，一個城市數(shù)億、數(shù)十億元的平安城市建設(shè)費用，即使只有10%，也是一筆非?？捎^的數(shù)字。

　　浪潮

　　對于年紀最小的印奇來說，對于接下來的爆發(fā)，他絲毫沒有壓力，因為聯(lián)想和支付寶已經(jīng)足夠養(yǎng)活曠視。即使競爭失敗，也不會因為失去根基完全沒有機會再次翻盤。他表示，我曾看到類似這樣的感覺，這是未來的方向，這也是泡沫化最快的一個方向，在過去的一年當(dāng)中，概念的炒作等等，這都代表一個大的信號，人工智能真的要來了。

　　周鴻祎說過，互聯(lián)網(wǎng)時代創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)業(yè)公司一定要選擇一個點突破。這個點不是巨頭正好要去做的，但是這個點又是能夠讓你發(fā)展起來，不要一上來就想到先做全產(chǎn)業(yè)鏈。

　　“這個說法很對，但是對于人臉識別領(lǐng)域是不對的，因為每個行業(yè)每個市場格局都不一樣的。周鴻祎講的是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，它幾乎沒有門檻，大家主要拼的是速度，如果做大風(fēng)口最后很可能會給大公司‘陪葬’。但是人臉識別的情況和這不一樣，人工智能是有門檻的，短期之內(nèi)只要自己保持足夠快的進步速度，別人很難對你形成威脅，這種情況下就是要去占風(fēng)口”周曦表示。

　　去年，湯曉歐在GMIC大會上說道，“我們戰(zhàn)勝了FaceBook和谷歌，所以它們在外面沒有在人臉上進行大的宣傳。但是這并不妨礙國內(nèi)的公司BAT進行宣傳，幾乎每家公司都宣布自己做了99%的算法，我們的算法是公開的，所有人都可以用這個算法。”

　　朱瓏則認真地看著記者說，“我想改變世界，讓機器人視覺技術(shù)影響每個人的生活。從衣服搭配、購買，到老年人看護，到安防等，學(xué)術(shù)推動的速度太慢，商業(yè)變革更有效。”

　　正如李飛飛所說：“人工智能已經(jīng)到了可以真正走進工業(yè)、產(chǎn)業(yè)界，為人類服務(wù)的階段。這個階段不是最后一個階段，但是人工智能發(fā)展了60多年，這是第一次有這樣的機會。”