安防和金融備受圖像識別公司“寵愛”

　　英國作家在《心智的構(gòu)建》一書中提到，我們對世界的感知依賴于“無意識推理”。視覺是這個(gè)過程中最及時(shí)和準(zhǔn)確的信息獲取渠道，人類感覺信息中的80%都是視覺信息。機(jī)器視覺之于人工智能的意義就是視覺之于人類的意義，而決定著機(jī)器視覺的就是圖像識別技術(shù)。

　　近日，騰訊優(yōu)圖發(fā)布了一份《中國95后流行色報(bào)告》。這不是一份普通的報(bào)告，而是騰訊優(yōu)圖人工智能經(jīng)過識別千億公開照片后分析出來的，報(bào)告結(jié)論95后最愛“95度黑”。感到有意思的同時(shí)，不能不感嘆圖像識別技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用中存在很大的想象空間。

　　計(jì)算機(jī)視覺CV領(lǐng)域大致可以分為兩塊，機(jī)器視覺和基于圖像大數(shù)據(jù)的識別應(yīng)用。前者如谷歌的無人駕駛汽車視覺技術(shù)，可以理解成機(jī)器的眼睛。而后一種圖像識別多為2B端的生意，應(yīng)用場景巨大，為很多的創(chuàng)業(yè)公司帶來了發(fā)展契機(jī)。

　　圖像識別公司以初創(chuàng)企業(yè)為主

　　從公開的融資數(shù)據(jù)中，篩選出了云從科技、商湯科技、曠視科技、格林深瞳等國內(nèi)30家有代表性的圖像識別公司。在這30家公司中，完成C輪的公司只有2家，完成B輪融資的公司有4家，戰(zhàn)略投資1家，其他皆為初創(chuàng)階段。值得關(guān)注的是曠視科技在B輪時(shí)接受螞蟻金服(阿里巴巴集團(tuán))入股，騰訊優(yōu)圖是騰訊社交平臺旗下的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)立。

　　國內(nèi)的圖像識別公司大多都是在最近5年成立的，2014年、2015年時(shí)達(dá)到高峰。此間成立公司數(shù)量較多，同時(shí)開始受到資本集中關(guān)注。

　　到目前為止，獲得兩輪以上融資企業(yè)數(shù)量占比53%，獲得三輪以上融資企業(yè)占比10%。 另外在融資金額上，融資最多的前4家占據(jù)了全部30家企業(yè)28.6億元融資總額的75%，投資機(jī)構(gòu)的錢相對集中，頭部明顯。

　　30家公司中應(yīng)用于安防的企業(yè)占比33%;應(yīng)用于金融的占比27%。值得注意的是，單筆融資額排在最前面的明星企業(yè)，都是拿下了安防和金融業(yè)務(wù)。

　　安防和金融是獨(dú)角獸們聚焦的賽道

　　綜合實(shí)力排名較為靠前的曠視、商湯、云從、依圖、格靈深瞳都不約而同地重點(diǎn)進(jìn)攻安防和金融市場。目前估值數(shù)億的依圖科技，最初就是挖掘到安防領(lǐng)域的剛性需求起家，為公安系統(tǒng)開發(fā)智能識別系統(tǒng)。

　　安防市場增長空間巨大。2016年我國的GDP增長為6.7%，而安防行業(yè)的增速是它的兩倍。隨著我國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，對于人臉識別技術(shù)的應(yīng)用需求也將擴(kuò)大。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到2021年，人臉識別市場規(guī)模將達(dá)到51億元左右。

　　格靈深瞳創(chuàng)始人何博飛曾給媒體算過一筆賬：“我國安防領(lǐng)域2014年的市場規(guī)模約為4000億元，而且超過30%的復(fù)合增長率，這個(gè)市場甚至比智能手機(jī)更大、增長更快。”

　　同時(shí)，伴隨著國內(nèi)平安城市、智慧城市項(xiàng)目的深入發(fā)展，城市監(jiān)控高清化的進(jìn)一步普及，將使得數(shù)據(jù)采集上的阻礙大幅度減小，有助于人工智能在這一領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　一方面是圖像識別技術(shù)和安防的剛性需求天然契合。公共安防的重點(diǎn)區(qū)域在公共交通場所，人流大、工作量大、環(huán)境復(fù)雜。而智能視頻分析技術(shù)，可以解決視頻監(jiān)控必須由人工查看的問題，實(shí)現(xiàn)自動化安防;依圖開發(fā)的“車輛識別系統(tǒng)”可有效識別套牌車，協(xié)助公安系統(tǒng)破案;人臉比對可以大大提高破案效率，準(zhǔn)確率高達(dá)98%。

　　金融智能化是大趨勢

　　圖像識別技術(shù)的另一大應(yīng)用領(lǐng)域就是金融?？梢哉f，是互聯(lián)網(wǎng)金融的興起，才真正助推了圖像識別應(yīng)用產(chǎn)業(yè)在2015年的公司成立熱潮和2016年的投資熱潮。

　　根據(jù)融360的數(shù)據(jù)，當(dāng)前移動金融的滲透率不到2%，如果這個(gè)比率上升到電商12%的水平，那么人臉識別技術(shù)的應(yīng)用將得到極大的推廣。此外，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的市場潛力不容忽視。銀行有很多應(yīng)用場景，整體的智能化是大趨勢。