五大應(yīng)用場景案例分析：人工智能在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)最先落地？

　　(三)智能診療

　　國外最早將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療診斷的是MYCIN專家系統(tǒng)。我國研制基于人工智能的專家系統(tǒng)始于上世紀(jì)70年代末，但是發(fā)展很快。早期的有北京中醫(yī)學(xué)院研制成‘關(guān)幼波肝炎醫(yī)療專家系統(tǒng)’，它是模擬著名老中醫(yī)關(guān)幼波大夫?qū)Ω尾≡\治的程序。上世紀(jì)80年代初，福建中醫(yī)學(xué)院與福建計算機(jī)中心研制的林如高骨傷計算機(jī)診療系統(tǒng)。其他如廈門大學(xué)、重慶大學(xué)、河南醫(yī)科大學(xué)、長春大學(xué)等高等院校和其他研究機(jī)構(gòu)開發(fā)了基于人工智能的醫(yī)學(xué)計算機(jī)專家系統(tǒng)，并成功應(yīng)用于臨床。

　　在智能診療的應(yīng)用中，IBM Watson是目前最成熟的案例。IBM Watson 可以在17秒內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學(xué)專著、248000 篇論文、69種治療方案、61540次試驗數(shù)據(jù)、106000份臨床報告。2012年Watson 通過了美國職業(yè)醫(yī)師資格考試，并部署在美國多家醫(yī)院提供輔助診療的服務(wù)。目前Watson 提供診治服務(wù)的病種包括乳腺癌、肺癌、結(jié)腸癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌癥。Watson實質(zhì)是融合了自然語言處理、認(rèn)知技術(shù)、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索等技術(shù)，并給予假設(shè)認(rèn)知和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析、評價的人工智能系統(tǒng)。

　　(四)智能影像識別

　　貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)學(xué)中心(BIDMC)與哈佛醫(yī)學(xué)院合作研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，對乳腺癌病理圖片中癌細(xì)胞的識別準(zhǔn)確率能達(dá)到 92%。

　　美國企業(yè) Enlitic將深度學(xué)習(xí)運(yùn)用到了癌癥等惡性腫瘤的檢測中，該公司開發(fā)的系統(tǒng)的癌癥檢出率超越了4位頂級的放射科醫(yī)生，診斷出了人類醫(yī)生無法診斷出的 7%的癌癥。

　　(五)智能健康管理

　　1、風(fēng)險識別

　　風(fēng)險預(yù)測分析公司Lumiata，通過其核心產(chǎn)品——風(fēng)險矩陣(Risk Matrix)，在獲取大量的健康計劃成員或患者電子病歷和病理生理學(xué)等數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，為用戶繪制患病風(fēng)險隨時間變化的軌跡。利用Medical Graph圖譜分析對病人做出迅速、有針對性的診斷，從而對病人分診時間縮短 30%-40%。

　　2、虛擬護(hù)士

　　Next IT開發(fā)的一款A(yù)PP慢性病患者虛擬助理(Alme Health Coach)，“Alme Health Coach 是專為特定疾病、藥物和治療設(shè)計配置。它可以與用戶的鬧鐘同步，來觸發(fā)例如‘睡得怎么樣’的問題，還可以提示用戶按時服藥。這種思路是收集醫(yī)生可用的可行動化數(shù)據(jù)，來更好的與病人對接?！痹摽預(yù)PP主要服務(wù)于患有慢性疾病的病人，其基于可穿戴設(shè)備、智能手機(jī)、電子病歷等多渠道數(shù)據(jù)的整合，綜合評估病人的病情，提供個性化健康管理方案。

　　美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)投資了一款名為AiCure的App。這款A(yù)pp通過將手機(jī)攝像頭和人工智能相結(jié)合，自動監(jiān)控病人服藥情況。

　　3、精神健康

　　2011年，美國Ginger.IO公司開發(fā)了一個分析平臺，通過挖掘用戶智能手機(jī)數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)用戶精神健康的微弱波動，推測用戶生活習(xí)慣是否發(fā)生了變化，根據(jù)用戶習(xí)慣來主動對用戶提問。當(dāng)情況變化時，會推送報告給身邊的親友甚至醫(yī)生。

　　Affectiva 公司開發(fā)的情緒識別技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)攝像頭來捕捉記錄人們的表情，并能分析判斷出人的情緒是喜悅，厭惡還是困惑等。

　　4、移動醫(yī)療

　　Babylon開發(fā)的在線就診系統(tǒng)，能夠基于用戶既往病史與用戶和在線人工智能系統(tǒng)對話時所列舉的癥狀，給出初步診斷結(jié)果和具體應(yīng)對措施。

　　AiCure 是一家提醒用戶按時用藥的智能健康服務(wù)公司，“其利用移動技術(shù)和面部識別技術(shù)來判斷患者是否按時服藥，再通過APP來獲取患者數(shù)據(jù)，用自動算法來識別藥物和藥物攝取?！?/p>

　　5、健康干預(yù)

　　Welltok 通過旗下的 Café Well Health 健康優(yōu)化平臺，運(yùn)用人工智能技術(shù)分析來源于可穿戴設(shè)備的 Map My Fitness 和Fit Bit等合作方的用戶體征數(shù)據(jù)，提供個性化的生活習(xí)慣干預(yù)和預(yù)防性健康管理計劃。

　　國內(nèi)智能醫(yī)療

　　根據(jù)方正證券發(fā)布的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療深度報告，“中國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：信息服務(wù)階段，實現(xiàn)人和信息的連接;咨詢服務(wù)階段，實現(xiàn)人和醫(yī)生連接;診療服務(wù)階段，實現(xiàn)人和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的連接?！痹趯嶋H的產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，中國智能醫(yī)療仍處于起步階段，但賴于資本的追捧，多家智能醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司已順利獲得融資。在未來的發(fā)展中，國內(nèi)公司應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)庫、算法、通用技術(shù)等基礎(chǔ)層面的研發(fā)與投資力度，在牢固基礎(chǔ)的同時進(jìn)一步拓展智能醫(yī)療的應(yīng)用領(lǐng)域。