自動(dòng)駕駛：哪些技術(shù)是正在考慮以及尚未考慮到的？

　　“美光科技2017全球媒體開放日”不久前在美國(guó)舊金山舉行。美光(Micron)邀請(qǐng)世界各地的編輯記者，以及著名的未來學(xué)家、微軟、高通、英偉達(dá)等公司的主管暢談自動(dòng)駕駛的挑戰(zhàn)。

　　圖 圓桌論壇。從左至右：The Bald Futurist CEO Steve Brown，美光科技嵌入式產(chǎn)品事業(yè)部副總裁Jeff Bader，英偉達(dá)自動(dòng)駕駛事業(yè)部技術(shù)項(xiàng)目管理總監(jiān)Tim Wong，高通汽車平臺(tái)總監(jiān)Sanjay Vishin，微軟 Azure 車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)負(fù)責(zé)人 Doug Seven，美光科技先進(jìn)計(jì)算解決方案副總裁Steve Pawlowski

　　美光亮相新產(chǎn)品，闡述端對(duì)端愿景

　　首先，美光稱剛剛發(fā)布了兩款車用產(chǎn)品和開發(fā)包：1.用于汽車市場(chǎng)的高帶寬顯存GDDR6;2.可擴(kuò)展的Authenta軟硬件開發(fā)包，用于汽車的安全存儲(chǔ)器。

　　美光科技移動(dòng)產(chǎn)品事業(yè)部高級(jí)副總裁Mike Rayfield發(fā)表了主題演講，談了端對(duì)端愿景，稱數(shù)據(jù)在哪里、何時(shí)用到很重要，因此需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。例如自動(dòng)駕駛需要高速實(shí)時(shí)讀取和分析數(shù)據(jù)，智能手機(jī)的功能越來越強(qiáng)大，可以連接家里的報(bào)警系統(tǒng)和家電，手機(jī)也是社交工具，這為存儲(chǔ)帶來很大負(fù)荷。

　　因此汽車、手機(jī)等邊緣計(jì)算的能力提高的同時(shí)，存儲(chǔ)能力也需要相應(yīng)提高。不僅如此，將來還會(huì)有幾十億、上百億數(shù)據(jù)傳到云端，數(shù)量龐大。未來數(shù)年將是自動(dòng)駕駛汽車蓬勃發(fā)展的時(shí)代，這需要大量云端通訊。

　　圓桌論壇探討諸多前沿話題

　　隨后是互聯(lián)網(wǎng)汽車圓桌論壇——邊緣到云，由未來學(xué)家Steve Brown主持。Steve Brown在致辭中稱，據(jù)IHS公司調(diào)查結(jié)果，目前全球汽車保有量14億輛，2020年-2040年自動(dòng)駕駛汽車將增長(zhǎng)63%。預(yù)計(jì)2035年全球?qū)⒂?100萬(wàn)自動(dòng)駕駛汽車。

　　在討論環(huán)節(jié)，首先討論的話題是：自動(dòng)駕駛的計(jì)算在邊緣還是云端發(fā)生?微軟Azure 車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)負(fù)責(zé)人Doug Seven認(rèn)為目前自動(dòng)駕駛需要將邊緣裝置的即時(shí)被動(dòng)反應(yīng)與云端的主動(dòng)式功能相結(jié)合。英偉達(dá)自動(dòng)駕駛事業(yè)部技術(shù)項(xiàng)目管理總監(jiān)Tim Wong說自動(dòng)駕駛汽車必須能夠?qū)崿F(xiàn)脫離云端的自主行駛，但連接到云端可以提供更詳細(xì)的地圖和更好的體驗(yàn)。美光科技先進(jìn)計(jì)算解決方案部副總裁Steve Pawlowski認(rèn)為汽車在資源有限的情況下要有好的計(jì)算能力。微軟Azure 車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)負(fù)責(zé)人Doug Seven稱現(xiàn)在的汽車行業(yè)已經(jīng)從生產(chǎn)汽車變成生產(chǎn)“帶輪子的電腦”，讓車變成了可移動(dòng)的計(jì)算中心，具有很強(qiáng)的聯(lián)網(wǎng)能力。美光嵌入式產(chǎn)品事業(yè)部副總裁Jeff Bader：這是變革的開始。

　　未來學(xué)家問：未來的主要數(shù)據(jù)來源是哪里?

　　美光的Jeff Bader稱，正如目前有很多行業(yè)是圍繞智能手機(jī)展開，自動(dòng)駕駛時(shí)代也會(huì)有各種與自動(dòng)駕駛相關(guān)的服務(wù)、應(yīng)用等等，這些都是數(shù)據(jù)來源。英偉達(dá)Tim Wong說汽車上很多傳感器會(huì)產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)。微軟Doug Seven接著說，數(shù)據(jù)量之大，將達(dá)到千兆級(jí)，需要人工智能(AI)決定如何處理這些數(shù)據(jù)。英偉達(dá)Tim Wong補(bǔ)充說，不可知數(shù)據(jù)也很重要，例如卡車過路口時(shí)看到前面有行人所以沒有啟動(dòng)，卡車后面的車雖然不知道發(fā)生了什么但也跟著停在后面，這種不可知數(shù)據(jù)的共享非常有用，可以保證大家的安全。

　　談到從4G、4.5G到5G的轉(zhuǎn)變所帶來的變化，高通汽車平臺(tái)總監(jiān)Sanjay Vishin稱，5G還沒有發(fā)生,我們現(xiàn)在針對(duì)4.5G采用多個(gè)路由器，確保無論在哪個(gè)運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)都不會(huì)產(chǎn)生盲區(qū)，并且在VPN上對(duì)所有信息進(jìn)行加密，確保隱秘性。同時(shí)我們也可以通過2x2,4x4的路由器確保車輛可以上傳大量傳感器數(shù)據(jù)。當(dāng)如，例如險(xiǎn)惡天氣狀況下可能無法識(shí)別交警手勢(shì)，感應(yīng)機(jī)制無法發(fā)揮作用，需要將攝像頭的數(shù)據(jù)傳送給遠(yuǎn)程控制者。

　　Steve Brown提問：如何保證自動(dòng)駕駛安全?如何讓大家對(duì)自動(dòng)駕駛有信心?

　　微軟的Doug Seven指出，身份識(shí)別和認(rèn)證非常重要，各個(gè)部件需要經(jīng)過嚴(yán)格認(rèn)證。Azure和美光圍繞物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備身份識(shí)別及識(shí)別管理展開合作，從而提高從實(shí)體到云端間的可信度。

　　圖：圓桌論壇專家與臺(tái)下的部分媒體

　　未來學(xué)家：現(xiàn)在自動(dòng)駕駛的討論會(huì)很多，你們認(rèn)為目前哪些話題人們還沒討論到?

　　英偉達(dá)Tim Wong稱：人們的行為是不可預(yù)見的，自動(dòng)駕駛非常明智地避免人們做出瘋狂舉動(dòng)，屆時(shí)人為駕車會(huì)成為交通中的危險(xiǎn)因素而自動(dòng)駕駛會(huì)更為安全。微軟Doug Seven非常贊同，稱他每天駕車上班，差不多每天都會(huì)看到汽車事故，但愿自動(dòng)駕駛可以減少這種狀況。美光的Jeff Bader說道一個(gè)有趣的話題：也許在場(chǎng)的很多人都將是自動(dòng)駕駛汽車的早期嘗試者，但我認(rèn)為我的母親是最佳受眾，但我想她不會(huì)是第一批去購(gòu)買自動(dòng)駕駛汽車的人，所以我們的算法中可能要考慮一些個(gè)性化因素。英偉達(dá)的Tim Wong說，他的母親已91歲，只能白天開車，有了自動(dòng)駕駛，她可以晚上和雨天都可以開車出行。

　　關(guān)于自動(dòng)駕駛的人工智能，需要考慮哪些問題。微軟Doug Seven看好人工智能，這不僅僅是邊緣計(jì)算，還要能思考、做出決定。英偉達(dá)Tim Wong稱，亞馬遜的Alexa、谷歌Home可用于語(yǔ)音控制，我們可以通過人工智能將激光雷達(dá)、超聲波、攝像頭等至于同一個(gè)規(guī)模，實(shí)現(xiàn)傳感器融合。

　　在記者提問環(huán)節(jié)，有記者問：自動(dòng)駕駛需要哪些基本的基礎(chǔ)設(shè)施和智慧城市建設(shè)，因?yàn)楦鞯氐幕A(chǔ)設(shè)施不同，當(dāng)車行駛到了缺乏這些設(shè)施的地方怎么辦?高通的Sanjay Vishin稱：盡管美國(guó)很多智慧城市市長(zhǎng)都表示正在為DSRC部署路邊單元，但DSRC在范圍上有一定限制，而LET范圍更廣，所以要建設(shè)什么樣的基礎(chǔ)設(shè)施是市長(zhǎng)們需要思考的。談到如何區(qū)分人為駕駛和自動(dòng)駕駛，微軟的Doug Seven稱他去年在南加州講演曾講到，目前還沒有明確的答案，但結(jié)合倫敦根據(jù)交通密集程度分區(qū)的情況，他設(shè)想可以通過讓自動(dòng)駕駛汽車免費(fèi)在該區(qū)域行駛或者設(shè)置自動(dòng)駕駛汽車專屬區(qū)域的形式進(jìn)行區(qū)分。

　　圖：一位媒體人在提問基礎(chǔ)設(shè)施參差不齊的應(yīng)對(duì)措施

　　有記者問：自動(dòng)駕駛汽車是否會(huì)需要大量成本，例如大的數(shù)據(jù)中心和移動(dòng)中心等?

　　高通Sanjay Vishin稱：關(guān)鍵之一是價(jià)格問題，需要電信設(shè)備供應(yīng)商、運(yùn)營(yíng)商等協(xié)同，降低成本。

　　自動(dòng)駕駛看起來很美，但是我們消費(fèi)者還是沒有真正被說服。汽車制造商在全球重新定義交通，市場(chǎng)潛力巨大。那么，在長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展中還會(huì)有哪些挑戰(zhàn)?微軟的Doug Seven指出，在美國(guó)，汽車不僅是交通工具，還蘊(yùn)含著汽車文化，例如大街上有六、七十年代的老爺車，也有很多新銳汽車。通常人們買了寶馬車，還會(huì)加入到寶馬俱樂部。但是自動(dòng)駕駛的確會(huì)改變我們的生活，帶來便利。例如過去美國(guó)是四車家庭——父母和成年子女都擁有自己的汽車，現(xiàn)在是兩車家庭，未來在自動(dòng)駕駛時(shí)代，變成一車家庭。一輛車可以自動(dòng)開回來，接送每個(gè)人到目的地，還可以通過Uber來與其他人共享。據(jù)統(tǒng)計(jì)，如果自動(dòng)駕駛，使用率可以提高到50%以上。

　　那么，如何說服汽車供應(yīng)商推出自動(dòng)駕駛汽車?

　　美光的Jeff Bader稱：我們首先要保證自身產(chǎn)品的高質(zhì)量、近乎零缺陷，還要盡可能和合作伙伴一起持續(xù)提升整體質(zhì)量和安全性。

　　那么能否總結(jié)一下，自動(dòng)駕駛的挑戰(zhàn)是什么?

　　英偉達(dá)Tim Wong和高通Sanjay Vishin分別談到了智能和無線通信技術(shù)，如何使得汽車能夠像人類一樣智能的識(shí)別交警手勢(shì)以及各種路況等復(fù)雜信息;另外安全也很重要。

　　美光車用存儲(chǔ)器占有率40%

　　圓桌會(huì)議后的專訪環(huán)節(jié)，美光嵌入式產(chǎn)品事業(yè)部副總裁Jeff Bader稱，美光與三類汽車企業(yè)合作：1.與美國(guó)、日本、德國(guó)等大型車企合作，對(duì)現(xiàn)有車型分析數(shù)據(jù)，并共同分析預(yù)測(cè)2020、2040年的數(shù)據(jù)特點(diǎn)。在此值得一提的是，汽車廠商采用新技術(shù)產(chǎn)品的周期較長(zhǎng)，至少5年時(shí)間，因此需要和汽車廠商進(jìn)行長(zhǎng)期合作。2.與全世界Tier One(一級(jí)供應(yīng)商)進(jìn)行合作。3.在臺(tái)灣等地，和ODM(委托設(shè)計(jì))廠商合作。

　　據(jù)Gartner，美光在全世界汽車存儲(chǔ)器的營(yíng)收份額約40%,比第二名競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手高2-3倍。車用存儲(chǔ)器的特點(diǎn)是可靠性要求更高，例如抗振等抗惡劣條件能力超強(qiáng)。

　　圖：美光的車用SSD(固態(tài)盤)，容量120GB，SATA接口，讀寫速率6Gbps

　　上圖：美光的車用4GB microSD卡。