機器人還沒跟人類開戰(zhàn) 全球科技巨頭就先為AI人才“打起來”了

　　一個算法打遍天下

　　目前還不清楚獨立揚聲器是否會成為一個巨大的市場，但可以肯定的是，人們將超越文本與互聯(lián)網(wǎng)互動。“所有這些公司都明白誰為消費者突破這個瓶頸，誰就將會統(tǒng)治市場?！币槐娟P(guān)于AI的書《大師級算法》的作者PedroDomingos說。

　　在未來，增強現(xiàn)實(AR)設(shè)備是另一個AI機會。像Snap這樣的移動應(yīng)用程序(一款消息應(yīng)用程序)，以及PokémonGo游戲都是AR的早期例子。但AR可以更徹底地改變?nèi)藗兣c互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，使他們不是從小屏幕上獲取數(shù)字信息，而是無處不在、無時不在地體驗。AR設(shè)備將提供便攜式AI功能，如同聲傳譯和面部識別。

　　在AR競賽中，大型科技公司幾乎都在預(yù)熱階段。谷歌和蘋果已經(jīng)推出了AR軟件開發(fā)工具包;它們都希望開發(fā)人員在其平臺上構(gòu)建使用AR的應(yīng)用程序。它們也急于開發(fā)AR硬件。谷歌很早就推出了AR眼鏡的原型，但失敗了。微軟雖已經(jīng)開發(fā)了一款名為HoloLens的耳機，但價格在3000-5000美元之間，是一個小眾產(chǎn)品。其他公司，包括Facebook和蘋果公司，都被認(rèn)為正在規(guī)劃自己的產(chǎn)品。在AI中領(lǐng)先，就可以在這些新領(lǐng)域成為領(lǐng)頭羊。

　　在無人駕駛汽車領(lǐng)域，沒有比這更真實的了?？萍脊菊讷@取數(shù)百萬英里，建立大型專有數(shù)據(jù)集，并利用計算機視覺來訓(xùn)練它們的系統(tǒng)以識別現(xiàn)實世界中的物體。潛在利益是巨大的。個人交通是一個廣闊的市場，全球價值10萬億美元左右，無論誰突破無人車，都可以將自己的知識應(yīng)用于其他基于人工智能的項目，如無人機和機器人。與搜索引擎不同的是，人們可以選擇足夠好的服務(wù)，用戶更傾向于支持安全記錄最好的無人車，這意味著公司最好部署AI來籌劃物理世界及事故最小化，才會將好處最大化。

　　每家公司都以不同的方式處理這個問題。中國巨頭百度正試圖建立一個自駕車操作系統(tǒng)，就像谷歌在移動設(shè)備上的安卓一樣(雖然目前還不清楚計劃如何賺錢)。像Uber、電動汽車制造商特斯拉、一群鮮為人知的創(chuàng)業(yè)公司，以及日益成熟的汽車制造商一樣，Alphabet也在無人車上有一番努力。(據(jù)傳蘋果收起了汽車的野心。)

　　無人駕駛汽車只是技術(shù)公司的AI戰(zhàn)略如何超越軟件虛擬世界轉(zhuǎn)向硬件的一個例子。包括Alphabet、蘋果和微軟在內(nèi)的許多公司也正在投資建設(shè)專門的、強大的“AI芯片”，可以為它們的各種活動提供支持。這些將與英偉達(dá)等公司進(jìn)行競爭，該技術(shù)公司已經(jīng)在各種AI領(lǐng)域(如自動駕駛汽車和虛擬現(xiàn)實)中使用的強大芯片上打出一片天下。

　　目前還不清楚Alphabet和蘋果等公司是否會將這些芯片出售給對手公司或保留給自己。它們有動力利用自己的創(chuàng)新來改善自己的服務(wù)，而不是把它們租借給或賣給競爭對手，如果這意味著只有極少數(shù)公司在強大的計算能力上發(fā)展出有意義的優(yōu)勢，這可能會成為一個問題。

　　這引出了一個更廣泛的問題，即AI是否會在今天的數(shù)字巨頭之中進(jìn)一步集中力量?？紤]到他們擁有豐富的數(shù)據(jù)、計算能力、智能算法和人才優(yōu)勢，現(xiàn)任科技集團(tuán)似乎很可能會抓住AI的許多好處，更不用說是投資的先行者了。歷史表明了集中的可能性;無論是數(shù)據(jù)庫還是個人計算機，只要一段時間，就會有一群技術(shù)公司(Oracle和IBM在數(shù)據(jù)庫，微軟和蘋果在個人電腦中)占據(jù)優(yōu)勢地位。

　　在人才、計算能力和數(shù)據(jù)方面，谷歌似乎處于領(lǐng)先地位。它可以買得起最聰明的人，從無人機到汽車，到智能軟件等各種各樣的項目，對機器學(xué)習(xí)感興趣的人很少會離開。其他公司必須學(xué)會認(rèn)真對待AI，谷歌創(chuàng)始人就是機器學(xué)習(xí)的早期忠實擁護(hù)者，并一直認(rèn)為它是一種競爭優(yōu)勢。

　　AI的精神家園

　　一些科技行業(yè)，比如特斯拉和火箭公司SpaceX的老板埃隆·馬斯克，擔(dān)心Alphabet和其他公司壟斷AI人才和專業(yè)知識。他和其他一些著名的硅谷老板資助了OpenAI，這是一家非營利性的研究機構(gòu)，專注于AI，沒有任何企業(yè)聯(lián)系。馬斯克和其他人都擔(dān)心，當(dāng)一家公司最終突破“一般智力”，即一臺計算機擁有執(zhí)行任何人類任務(wù)而無需明確編程的能力時，會發(fā)生什么。這樣的愿景可能已經(jīng)有幾十年了，但這并不妨礙谷歌談?wù)撍?。GoogleBrain的老板杰夫·迪恩(JeffDean)說：“我們當(dāng)然想要”突破一般AI。如果一個公司能夠做到，那么它完全可以改變競爭格局。

　　同時，很大程度上取決于科技公司是否開放和合作。除了發(fā)表論文之外，現(xiàn)在許多公司都把它們的機器學(xué)習(xí)軟件庫開源，為競爭對手和獨立開發(fā)者提供內(nèi)部工具。谷歌的圖書館TensorFlow就特別受歡迎。Facebook已經(jīng)開源了兩個庫Caffe2和Pytorch。開放性具有戰(zhàn)略優(yōu)勢。當(dāng)它們被使用，圖書館被調(diào)試，并且還會獲得聲譽好處。另一個非營利性研究小組艾倫·艾倫人工智能研究所的奧倫·伊佐尼(OrenEtzioni)打趣道：“要小心那些帶著禮物的極客”。

　　這個領(lǐng)域的一位大師擔(dān)心像TensorFlow這樣的圖書館會帶來有才華的研究人員，但是他們的所有者可能會在晚些時候開始收費，或者以其他方式獲利。這樣的謹(jǐn)慎或許是明智的，但但淘金熱正在進(jìn)行時，很少有人會考慮長期問題。所以現(xiàn)在的硅谷，大多數(shù)技術(shù)人員都被AI的承諾和潛在利潤消耗太多時間，而無力擔(dān)心未來。