谷歌欲“重返中國”！ 百度AI能招架得住嗎？

　　此外，在近年來大熱的AI芯片領(lǐng)域，百度也沒落下。今年7月4日，在第二屆百度AI開發(fā)者大會上，百度對外公布了旗下首款云端全功能芯片“昆侖”，其中包含訓(xùn)練芯片昆侖818-300，推理芯片昆侖818-100。據(jù)百度宣稱，芯片可高效地同時滿足訓(xùn)練和推斷的需求，除了常用深度學(xué)習(xí)算法等云端需求，還能適配諸如自然語言處理，大規(guī)模語音識別，自動駕駛，大規(guī)模推薦等具體終端場景的計算需求，算力能夠達(dá)到100+瓦特功耗下提供260Tops的計算性能，且在同等性能下成本降低10倍，充分滿足AI應(yīng)用領(lǐng)域的需求。

　　多條硬件產(chǎn)線直接競爭 百度AI或難以招架

　　但事實上，無論是自動駕駛、語音交互平臺抑或是AI芯片技術(shù)領(lǐng)域，想要真正與谷歌“一較高下”，百度未免還“嫩”了點。首先，自動駕駛領(lǐng)域，谷歌是當(dāng)之無愧的“武林至尊”，旗下Waymo已深耕自動駕駛領(lǐng)域長達(dá)八九年之久，最核心的激光雷達(dá)也已能實現(xiàn)自研自產(chǎn)。時至今日，Waymo車隊的總測試?yán)锍桃殉^1287萬公里，車輛的自動駕駛水平也已突破真正意義上的L4級，目前旗下數(shù)千輛Chrysler Pacifica無人車以及成千上萬數(shù)量未知的自動小型貨車已經(jīng)在美國各地實現(xiàn)了規(guī)?；\營，未來還將陸續(xù)將Pacifica車隊擴展至6.2萬臺左右，這與百度僅停留在幾百臺下線且小規(guī)模車隊的測試水平可謂天壤之別。

　　其次，谷歌在語音助手這條路上，其實也已經(jīng)走了很久。最早的Google Now作為谷歌語音助手的最初形式出現(xiàn)在人們面前，Google Now 2012年最早出現(xiàn)在安卓4.1和Nexus手機上，隨后又推出了面向移動設(shè)備信息快速檢索服務(wù)的“Now On Tap”以及“Now cards”。2016年之后，Google Assistant就開始逐步取代Google Now，相應(yīng)的功能也被替換，“Now cards”被“Feed”取代，“Now on Tap”被“Screen Search”所取代，目前也已更新了好幾代。同年，Google Home也問世，與Google Assistant一起依托谷歌系產(chǎn)品的龐大的用戶量級開始快速發(fā)展，并實現(xiàn)在Pixel系列手機、Google Home(目前已占據(jù)全球第二智能音箱市場份額)等諸多谷歌系智能硬件及軟件領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用，而百度的Dure OS目前才剛剛起步，用戶量以及硬件普及數(shù)量都還未形成規(guī)模，自然更不用談用戶體驗與谷歌相差多少了。

　　最后，也就是備受關(guān)注的AI“芯”了。作為業(yè)界最早的一款專用AI芯片，谷歌TPU自發(fā)布之初就被業(yè)界描述為“秒殺英偉達(dá)GPU的絕對殺手锏”。如今，其實際算力能夠達(dá)到100 PFLOPS。而在實用性方面，最富盛名的要數(shù)AlphaGo在國際圍棋項目上上演的“人機大戰(zhàn)”，TPU正是AlphaGo背后的功臣，短短幾個月時間內(nèi)就將AlphaGo訓(xùn)練成以絕對的優(yōu)勢擊敗國際圍棋冠軍的頂級高手，其訓(xùn)練及推理能力可想而知。如今，谷歌TPU已更新至第三代TPU3.0，算力上pod總處理能力是第二代的8倍，單芯片的處理能力則為TPU2的2倍，僅僅一年的時間實現(xiàn)如此高水平的迭代實屬業(yè)內(nèi)罕見。而今，谷歌也正式向第三方開放了TPU云服務(wù)，在AI專用芯片技術(shù)迭代及生態(tài)構(gòu)建等方面已越走越遠(yuǎn)。

　　由此可見，對于AI領(lǐng)域“初出茅廬”的百度來說，AI整體的競爭實力與谷歌還相去甚遠(yuǎn)，若谷歌重返中國，編者認(rèn)為以目前的百度很有可能是招架不住的。當(dāng)然，相比谷歌而言，百度AI也擁有自身的優(yōu)勢，比如更懂中國國情，在對中文語音及語義理解、國內(nèi)交通及本土自動駕駛演進路線等方面擁有更深的理解，除此百度也擁有更多本土的用戶數(shù)據(jù)資源，這些都可以當(dāng)做是其與巨頭谷歌競爭的關(guān)鍵籌碼。眼下，百度該如何將AI技術(shù)快速推進和落地到更多的應(yīng)用場景中，讓自身AI能力在業(yè)界更具說服力才是突破自身發(fā)展局限的關(guān)鍵所在。