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為什么說,中國將在AI領(lǐng)域與美國齊頭并進(jìn)?

作者: 時(shí)間:2018-08-23 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
編者按:盡管歷史底蘊(yùn)的差異,讓中美在人才基數(shù)上有一定差距,但如前所述,中國AI市場的發(fā)展后勁更足,產(chǎn)業(yè)落地的速度也更快——且中國本土AI人才也在不斷縮小與美國的差距。

  的運(yùn)行邏輯

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201808/390975.htm

  不過在這兩個(gè)變量里,多數(shù)人可以試著理解中國,但對(duì)于何為人工智能,則多少有些一知半解。

  那今天我們不妨“飲水思源”,就以《全球領(lǐng)域人才報(bào)告》的發(fā)布者領(lǐng)英為樣本,剖析下人工智能在職業(yè)社交上的可能性——事實(shí)上,除了通過大數(shù)據(jù)洞悉全球人才走勢(shì),領(lǐng)英自己,就是全球最有資格談?wù)撊斯ぶ悄艿墓局弧?/p>

  從2006年部署AI開始,AI已成領(lǐng)英的核心產(chǎn)品策略和文化。不同于一些公司將AI視作“佐料”,添置在對(duì)特定經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)化過程中,領(lǐng)英將AI滲透進(jìn)整個(gè)平臺(tái)的毛細(xì)血管——幾乎沒有哪個(gè)功能沒有被AI加持,用領(lǐng)英人工智能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Deepak Agarwal的話說,AI之于領(lǐng)英,就如氧氣一般重要。目前他正帶領(lǐng)數(shù)百人的團(tuán)隊(duì),持續(xù)不斷地通過人工智能,推動(dòng)領(lǐng)英整個(gè)社交體系的變革。

  而這種推動(dòng)的原始動(dòng)力,無疑是源于數(shù)據(jù)。眾所周知,在深度學(xué)習(xí)框架下的AI競爭中,數(shù)據(jù)本身即是最堅(jiān)實(shí)的護(hù)城河,而領(lǐng)英正是一個(gè)龐大數(shù)據(jù)池,上面盤踞著數(shù)億用戶真實(shí)的職業(yè)檔案,每份檔案背后又涵蓋教育信息,職業(yè)背景,關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和最新動(dòng)態(tài)等豐富的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù);此外,這里還擁有千萬級(jí)別的公司主頁和有效職位信息,在算法的不斷驅(qū)動(dòng)下,這些動(dòng)態(tài)更新的數(shù)據(jù),會(huì)迸發(fā)出巨大價(jià)值。

  譬如,它可以顛覆傳統(tǒng)時(shí)代,復(fù)雜且充滿不確定性的招聘流程,領(lǐng)英可以根據(jù)檔案,工作經(jīng)歷,教育背景,技能,社會(huì)活動(dòng)等不同數(shù)據(jù)的交叉比對(duì),完成精準(zhǔn)匹配:當(dāng)你更新領(lǐng)英檔案,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)推薦所有你可能感興趣的職位——數(shù)據(jù)顯示,利用AI提升“可能感興趣的工作”這一功能的個(gè)性化程度,使得用戶工作申請(qǐng)數(shù)量提升了30%。

  而切換到招聘視角,當(dāng)企業(yè)發(fā)布一個(gè)職位后,通過智能匹配,HR收到的站內(nèi)推薦,都是基于人工智能自動(dòng)產(chǎn)生,這讓他們收到的站內(nèi)信回復(fù)比率提高了45%。

為什么說,中國將在AI領(lǐng)域與美國齊頭并進(jìn)?

  更重要的是,遵循著網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的收益遞增原理,以數(shù)據(jù)為血液的人工智能產(chǎn)品,會(huì)卷入“越多人使用它就越聰明,越聰明就有更多人使用”的循環(huán),領(lǐng)英亦如此,其機(jī)器算法已實(shí)現(xiàn)“自我學(xué)習(xí)”和“自我進(jìn)化”,就像Deepak Agarwal所言:“機(jī)器算法會(huì)根據(jù)人才推薦的反饋結(jié)果進(jìn)行追蹤,收集所有反饋結(jié)果并進(jìn)行匯總分析,也會(huì)不斷進(jìn)行算法的校正與完善,最后會(huì)形成一個(gè)整體的算法系統(tǒng),因此機(jī)器算法不僅僅根據(jù)招聘關(guān)鍵詞進(jìn)行推薦,還是需要綜合多方面的因素,才能做到智能化的推薦?!?/p>

  當(dāng)然,在求職和招聘體系之外,AI也在領(lǐng)英無所不在,隨便舉幾個(gè)例子:比如,基于“您可能知道的人”功能,領(lǐng)英可以推薦用戶與相關(guān)適合的人建立聯(lián)系,這正是受益于機(jī)器的智慧。

  再比如,利用人工智能給用戶推送與其相關(guān),且對(duì)其有用的內(nèi)容,讓每個(gè)用戶主頁上的內(nèi)容得以實(shí)現(xiàn)千人千面,這也使領(lǐng)英上文章推送的數(shù)量增加了10%-20%。

  當(dāng)然,在領(lǐng)英這個(gè)資源池,AI的福祉也同樣惠及B端市場——譬如領(lǐng)英營銷解決方案,就是由AI充分加持:它可通過人工智能將廣告投放給最相關(guān)的用戶,通過分析用戶的喜好,點(diǎn)擊和訪問活動(dòng)等屬性找到適合的人群,提高銷售的投資回報(bào)率;還可通過人工智能為銷售人員擴(kuò)大目標(biāo)受眾數(shù)量,找到更多擁有類似背景的目標(biāo)對(duì)象。2016年,領(lǐng)英營銷解決方案正式落地中國,這種真實(shí)性和精確性,受到廣告主的一致認(rèn)可。

  而值得一提的是,除了在既有產(chǎn)品上大做文章,為了更好地將AI深入領(lǐng)英骨髓,推動(dòng)整個(gè)社交體系的持續(xù)進(jìn)化,領(lǐng)英還建立了人工智能學(xué)院,以便更高效地讓員工(尤其是工程和產(chǎn)品相關(guān)的員工)具備相關(guān)知識(shí),學(xué)院針對(duì)不同工作角色和業(yè)務(wù)需求設(shè)置了不同課程,正如領(lǐng)英科學(xué)與工程負(fù)責(zé)人Craig Martell所言:“我們的目標(biāo)是在領(lǐng)英范圍內(nèi)推廣人工智能,這將使我們的所有員工與人工智能專家擁有共同的語言,有利于促進(jìn)進(jìn)一步合作,并使我們繼續(xù)為會(huì)員提供更多價(jià)值?!?/p>

  結(jié)語

  嗯,用AI創(chuàng)造更多價(jià)值,是這個(gè)時(shí)代技術(shù)帶來人類的最大變量。

  要知道,人類社會(huì)發(fā)展的底層驅(qū)動(dòng)力永遠(yuǎn)都是技術(shù)——以及更重要的,讓“技術(shù)擴(kuò)散”的商業(yè)化過程。令人欣喜的是,不同于過去數(shù)十年其他幾次由學(xué)術(shù)研究主導(dǎo)的AI浪潮(最終偃旗息鼓),無論從宏觀上的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》,還是微觀上領(lǐng)英這家公司對(duì)AI的駕輕就熟,都不難發(fā)現(xiàn),這輪AI熱潮是以滿足用戶需求,解決社會(huì)問題的商業(yè)行為主導(dǎo),它正在全速奔進(jìn),成為接棒互聯(lián)網(wǎng)的下一代基礎(chǔ)設(shè)施。

  而我相信,這個(gè)過程,要比大多數(shù)人想象中的更為迅猛。


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