數(shù)據(jù)解讀：資本追逐的十四個人工智能細(xì)分領(lǐng)域

　　五、AI+企業(yè)服務(wù) - 智能營銷

　　在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于五大領(lǐng)域：智能營銷、智能客服、數(shù)據(jù)標(biāo)注、商業(yè)決策和智能招聘。其中，智能營銷領(lǐng)域共獲投62次，占企業(yè)服務(wù)全領(lǐng)域投資的33%，智能客服和商業(yè)決策的融資情況緊隨其后。

　　企業(yè)服務(wù)是人工智能落地很快的領(lǐng)域，尤其以智能營銷、智能客服和商業(yè)決策為典型。互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣告營銷公司積累了大量的用戶行為數(shù)據(jù)，天然的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)使其與人工智能快速結(jié)合。語音識別、語義生成為核心的智能語音技術(shù)的進(jìn)步，使機器代替人類來完成重復(fù)性較高的客服工作成為可能，智能客服能夠為企業(yè)節(jié)省的人力成本十分可觀。商業(yè)決策(BI)由來已久，其基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能力，能夠為各行業(yè)提供多維度、高靈活性的數(shù)據(jù)決策支持服務(wù)。

　　六、機器人 - 服務(wù)機器人

　　在各類機器人中，服務(wù)機器人的獲投次數(shù)最高，共獲投45次，占機器人全領(lǐng)域投資的35.8%，倉儲/物流機器人、工業(yè)機器人也備受資本青睞。

　　服務(wù)機器人的主要服務(wù)場景，包含零售店、政府部門、火車站、機場等公共場所，其落地速度較快。倉儲/物流機器人已不新鮮，早在本世紀(jì)初，以自動導(dǎo)引運輸車(AGV)為代表的機器人已經(jīng)大量被應(yīng)用于生產(chǎn)物流系統(tǒng)之中。以機械臂為主的工業(yè)機器人亦由來已久，由于計算機視覺、SLAM等技術(shù)的進(jìn)步，工業(yè)機器人有了更深層次的應(yīng)用場景，使得工業(yè)制造的自動化程度進(jìn)一步提升。

　　七、AI+互聯(lián)網(wǎng)服務(wù) - 智能推薦

　　在AI+互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于七大領(lǐng)域：安全防護(hù)、翻譯、語音助手、智能推薦、圖片/視頻處理、旅行規(guī)劃和內(nèi)容生產(chǎn)與審核。其中，智能推薦領(lǐng)域共獲投25次，占AI+互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)全領(lǐng)域投資的26.6%，緊隨其后的有圖片/視頻處理、翻譯、語音助手。各細(xì)分領(lǐng)域的投資分布相對均衡。

　　該領(lǐng)域的應(yīng)用大部分以to C產(chǎn)品為主，這也是為數(shù)不多的人工智能產(chǎn)品to C的領(lǐng)域。其中，智能推薦主要指個性化推薦算法支撐下的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，如百度搜索、今日頭條、個推等。智能推薦算法的成長歷史漫長，其本身就是機器學(xué)習(xí)的重要應(yīng)用。基于圖像識別技術(shù)，以美圖、Camera360為代表的圖片/視頻處理類的手機應(yīng)用大量涌現(xiàn)，備受移動智能手機用戶的青睞。隨著智能語音技術(shù)的進(jìn)步，翻譯、語音助手也開始成為高頻使用的產(chǎn)品，最典型的是華為、小米、OPPO、vivo等各大手機廠商的智能手機中，翻譯和語音助手已經(jīng)成為了基礎(chǔ)功能。

　　八、AI行業(yè)解決方案

　　AI行業(yè)解決方案，是指基于人工智能技術(shù)能力，為多行業(yè)提供解決方案的技術(shù)型企業(yè)。這些企業(yè)構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的技術(shù)層。然而，隨著人工智能企業(yè)在商業(yè)落地方面的探索逐步深入，不具備行業(yè)屬性的技術(shù)平臺商業(yè)落地能力逐漸趨向短板，包括商湯科技、曠視科技等獨角獸企業(yè)，紛紛轉(zhuǎn)向垂直行業(yè)，開發(fā)具有行業(yè)屬性的智能產(chǎn)品和服務(wù)。這種趨勢在2018年尤其顯著。

　　九、AI基礎(chǔ)元件 - AI芯片

　　AI基礎(chǔ)元件領(lǐng)域，主要有五大類別：AI芯片、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、計算模組和深度攝像頭。其中，AI芯片領(lǐng)域共獲投31次，占AI基礎(chǔ)元件全領(lǐng)域投資的34.1%，緊隨其后的有深度攝像頭和激光雷達(dá)。

　　AI基礎(chǔ)元件構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)層(此處未將云計算納入)。AI芯片之所以受到資本追捧，主要來自以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度學(xué)習(xí)算法對于專用芯片的計算需求。如果說PC時代的贏家是微軟——因為微軟PC的核心手握操作系統(tǒng)，那么AI芯片很可能成為人工智能時代的操作系統(tǒng)。今天我們已經(jīng)能夠看到英偉達(dá)、因特爾、浪潮等一大批在個人電腦時代發(fā)展起來的巨頭，正在向AI芯片發(fā)力。

　　深度攝像頭主要應(yīng)用于安防(如人臉識別攝像頭)、自動駕駛傳感器和移動終端(如手機3D人臉識別)。激光雷達(dá)作為自動駕駛重要的傳感器，是實現(xiàn)更高級的自動駕駛必須發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。雖然中國激光雷達(dá)的生產(chǎn)制造能力整體低于海外，但在國家政策的大力支持下，激光雷達(dá)領(lǐng)域也涌出了一批創(chuàng)業(yè)企業(yè)。