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解碼“認(rèn)知之輪”:AI與人類的終極一戰(zhàn)

作者: 時(shí)間:2018-11-21 來源:品途商業(yè)評(píng)論 收藏
編者按:這一波AI熱正在讓人類處于被廣泛替代的危險(xiǎn)境地,不過距離機(jī)器超越人類的那一天,其實(shí)還是非常遙遠(yuǎn)。

  卷積網(wǎng)絡(luò):我不生產(chǎn)智商,我只是人腦的搬運(yùn)工

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201811/394623.htm

  一代代研究者都致力于讓機(jī)器模仿人類的心理機(jī)制和認(rèn)知結(jié)構(gòu)。但是,科學(xué)家們真的完全掌握了人類的思考之鑰嗎?

  從機(jī)器智能遭遇的困境來看,顯然不是。

  “框架方法”,本身就對(duì)思維套路有著極強(qiáng)的依賴,只能依靠人類預(yù)先觀察并解決機(jī)器可能遇到的所有框架型問題。

  然而人類思索“如何把鋼琴搬上樓”這樣有一定難度的新問題時(shí),恐怕不會(huì)拿出筆來畫一張邏輯清晰的思維導(dǎo)圖。更常見的做法是,用一種無意識(shí)的快速反應(yīng)直接指向了答案,甚至來不及詳細(xì)觀察推理過程,比如“什么三段論使我相信鋼琴可以被抬起來”之類的。

  一些思維模式是可以被明確化、系統(tǒng)化的,但更多的心理推理過程是抽象的、內(nèi)省的,就像是被魔術(shù)師掩蓋起來的奧秘,至今沒有誰(shuí)能看出端倪。


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  這種不用思考的 “內(nèi)省”式經(jīng)驗(yàn),是讓人類能夠“先思而后行”的關(guān)鍵,也是機(jī)器無法模仿的。

  時(shí)至今日,還沒有人能夠提供什么切實(shí)可行的證據(jù)來充分而精準(zhǔn)地描述出,人類的內(nèi)省式經(jīng)驗(yàn)是如何指導(dǎo)他生成思維框架或編寫腳本的。

  因此,哪怕,從簡(jiǎn)單的語(yǔ)義到末梢神經(jīng)元,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)對(duì)人類的“認(rèn)知之輪”模仿的惟妙惟肖,那些都是建立在能夠被描述和形成計(jì)算機(jī)映射的認(rèn)知過程上。

  從整體效果上對(duì)認(rèn)知的各個(gè)層級(jí)進(jìn)行模擬,與我們尚未發(fā)現(xiàn)的人類大腦的真實(shí)活動(dòng)方式,有可能完全不同。

  既然“人類如何思維”還無法被解釋,那么給一個(gè)“高仿大腦”就更是不可能實(shí)現(xiàn)的事情了。那么,今天被廣泛使用的機(jī)器智能構(gòu)造體系,還靠譜嗎?

  人類的安全鎖:認(rèn)知之輪的終極悖論

  如果我們用“人腦能做什么”來要求智能體,比如在行動(dòng)前進(jìn)行周密的思考和架設(shè),三思而后行;又或者是回答非常跳躍的腦筋急轉(zhuǎn)彎,那么是永遠(yuǎn)不可能比人類更智能的了。

  這里面存在著一個(gè)關(guān)于機(jī)器智能的悖論:就是如果AI不模仿人類的“認(rèn)知之輪”,向這個(gè)巨大的并行處理器學(xué)習(xí)如何提取特征、如何生成模型、如何判斷,那它就不可能變得智能;

  但如果我們想把AI當(dāng)做“認(rèn)知之輪”的齒輪箱,試圖借由它來一步步推倒到終極問題,搞清楚人腦是如何實(shí)現(xiàn)那些驚人的認(rèn)知功能的,那也會(huì)讓事情變得一團(tuán)糟。

  就像我們都知道植物通過光合作用能產(chǎn)生葡萄糖,但誰(shuí)也不會(huì)認(rèn)為,通過觀察光合作用并將其計(jì)算機(jī)程序化,就能創(chuàng)造出糖分。

  目前的神經(jīng)科學(xué)家,根本沒有提供有效線索,能讓我們了解大腦的認(rèn)知功能究竟是怎樣實(shí)現(xiàn)的。


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  如何為這些隱秘的“心理實(shí)體”找到合適的程序?qū)?yīng),目前還沒有什么答案。在這種制約條件下,我們有一點(diǎn)不成熟的小建議:

  1. 嘗試用心理學(xué)而不是神經(jīng)科學(xué)去解釋人腦。

  神經(jīng)科學(xué)家特別關(guān)心及時(shí)的神經(jīng)元和解剖學(xué),在已經(jīng)設(shè)計(jì)出的神經(jīng)元計(jì)算機(jī)模型中,很多都是“馮諾依曼式”的構(gòu)造體系,關(guān)注未經(jīng)過解釋的細(xì)胞激活方式。但人類認(rèn)知問題、解決問題的能力,更像是一場(chǎng)思維的魔術(shù)表演,和已經(jīng)被充分認(rèn)識(shí)的大腦組織功能之間,有著一大片空白地帶。通過跨學(xué)科的認(rèn)知科學(xué)、生物學(xué),生成多維的、更加抽象的“神經(jīng)矩陣”,可能更快洞悉大腦的秘密;

  2. 讓AI輔助人類變魔術(shù),而不是相反。

  將認(rèn)知能力與腦組織功能之間的空白詳盡地填補(bǔ)起來,才有可能真正創(chuàng)造出快速、靈敏、可以評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)與價(jià)值的智能體,中間還有很長(zhǎng)的一段路要走,在這之前,拜托不要再將AI神化成魔術(shù)師了,它應(yīng)該是“自下而上”解決問題的工程師,幫助人類“魔術(shù)師”奉獻(xiàn)出更精彩的表演。

  正如一個(gè)研究者自嘲的那樣,“(過去)我們放棄了設(shè)計(jì)智能機(jī)器人的目標(biāo),轉(zhuǎn)而去設(shè)計(jì)一桿槍,用它去摧毀別人設(shè)計(jì)的任何智能機(jī)器人!”


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  總而言之,在人類“認(rèn)知之輪”的最底層,被蓋上了一把密碼鎖。盡管我們自己也不能打開、無法解釋,但就是能隔空取物,成為一個(gè)真正的智能擔(dān)當(dāng)。

  謝天謝地,我們安全了。


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