年輕人猝死頻發(fā)，AI應(yīng)用到心血管疾患篩查還有多遠(yuǎn)？

　　AI的介入，一方面能實(shí)現(xiàn)不受人員能力影響的較高準(zhǔn)確率，另一方面，算法不斷優(yōu)化的過程，也使得這種準(zhǔn)確率可以持續(xù)提升，且可能比醫(yī)生學(xué)習(xí)速度更快。上文數(shù)坤科技的解決方案目前獲得了較為理想的準(zhǔn)確率，且隨著合作醫(yī)院的增多，算法的自我成長讓準(zhǔn)確率也在不斷提升。

　　3、推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)升級

　　如果最冗雜的工作被24小時(shí)不知疲倦的AI代替，醫(yī)生不再陷入無盡的“片子”中，對醫(yī)院而言，不論是“治病能力”，還是“服務(wù)質(zhì)量”，亦或是醫(yī)生們的職業(yè)認(rèn)可都會(huì)有大的提升?！膀v出手來”也可加大基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究力度，改變只有臨床經(jīng)驗(yàn)卻無更領(lǐng)先醫(yī)學(xué)理論的境況。

　　總而言之，AI應(yīng)用到心血管診療，對大眾尤其是特定職業(yè)的全面預(yù)防性篩查、減少無癥狀心源性疾病導(dǎo)致的猝死風(fēng)險(xiǎn)，對減輕醫(yī)生工作壓力、提升效率和診斷準(zhǔn)確性，對病患享受更好地診斷與治療，都有積極意義。

　　AI心血管醫(yī)學(xué)影像識別的落地，不是那么簡單

　　AI心血管醫(yī)學(xué)影像識別市場需求龐大、技術(shù)價(jià)值明顯。例如，前文的數(shù)坤科技CoronaryDoc已經(jīng)進(jìn)入全國逾 100 家醫(yī)院進(jìn)行臨床試用，包括武漢市中心醫(yī)院、北京友誼醫(yī)院、北京宣武醫(yī)院、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院等知名醫(yī)院都與數(shù)坤科技開展了各種形式的合作。

　　不過怪異的是，多數(shù)AI醫(yī)療公司們似乎對心血管疾病“視而不見”，這么多年市面上只找到一家企業(yè)將其作為進(jìn)入AI大醫(yī)療的起步點(diǎn)。數(shù)坤科技對外宣稱其建立了具有獨(dú)占性的原創(chuàng)心血管AI影像平臺，實(shí)現(xiàn)從拍片到結(jié)構(gòu)化報(bào)告的診斷全流程覆蓋，核心技術(shù)包括AI三維重建、血流動(dòng)力學(xué)分析、手術(shù)規(guī)劃和導(dǎo)航、智能疾病管理等。

　　在成立一年之內(nèi)，數(shù)坤科技也已完成逾億元的 A 輪融資，遠(yuǎn)毅資本、華蓋資本、晨興資本等知名投資基金參與，足見資本市場對心血管AI醫(yī)學(xué)影像識別的看重。

　　這種矛盾的原因并不難理解，AI項(xiàng)目扎堆的肺結(jié)節(jié)領(lǐng)域已經(jīng)擁有全球開源的數(shù)據(jù)與算法，而心血管領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像識別可以說是一窮二白，既沒有啟動(dòng)階段的充足數(shù)據(jù)，也缺乏可以拿來就用的現(xiàn)成算法，要做只能是“白手起家”。所以，數(shù)坤科技必須要原創(chuàng)算法模型，并且“生在醫(yī)院，長在醫(yī)院”。

　　人才也是困擾該領(lǐng)域的難點(diǎn)，各類AI國際大賽、實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目客觀上為肺結(jié)節(jié)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用輸送了大量的人才，而心血管領(lǐng)域的AI人才體系接近空白。由此，數(shù)坤科技提前到大學(xué)鎖定人才、自主培養(yǎng)的做法也就可以理解了。

　　此外，心血管影像獨(dú)特的技術(shù)難點(diǎn)也讓不少人望而卻步。

　　相對肺結(jié)節(jié)的靜態(tài)掃描圖像更容易分析和合成，不斷跳動(dòng)的心臟讓多張掃描圖像的三維圖像重建變得更為困難，且冠脈極端復(fù)雜的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)(左、右冠狀動(dòng)脈的分支及其終末支等復(fù)雜結(jié)構(gòu))、個(gè)案之間大不相同的病癥可能(冠心病、主動(dòng)脈夾層、動(dòng)脈炎等)，都給AI的能力提出了更為巨大的挑戰(zhàn)。

　　對此，數(shù)坤科技研發(fā)出了更復(fù)雜、更大、更深的血管分割網(wǎng)絡(luò)——其技術(shù)團(tuán)隊(duì)也將其命名為整體透視網(wǎng)絡(luò)，這也是數(shù)坤科技孤注一擲研發(fā)成功的全球獨(dú)有AI算法。

　　即便所有的困難都克服了，AI解決方案的最終準(zhǔn)確性仍然依賴初始圖像掃描質(zhì)量，說白了，設(shè)備越先進(jìn)、掃描操作人員的水平越高，成像質(zhì)量越好，AI的分析也就更能得心應(yīng)手。但是，倘若成像質(zhì)量只屬一般，AI也必須有從“一般”中提升準(zhǔn)確率的能力。

　　2018年11月20日，數(shù)坤公司獲得德勤“中國明日之星”稱號，該獎(jiǎng)項(xiàng)也被稱為全球高成長企業(yè)的標(biāo)桿。這可以說是對單個(gè)企業(yè)的認(rèn)可，其實(shí)更可以說是業(yè)界對AI心血管影像識別的看好。

　　反過來，把目光轉(zhuǎn)到數(shù)坤科技這家個(gè)體企業(yè)身上，選擇從心血管領(lǐng)域起步AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)，路也不會(huì)那么好走。

　　但是，倘若最難的路首先走通了，后面進(jìn)入肺結(jié)節(jié)、皮膚癌等領(lǐng)域做全領(lǐng)域AI醫(yī)療可能會(huì)更簡單。

　　不過，這都是創(chuàng)業(yè)的選擇問題了，對大眾而言，AI心血管醫(yī)學(xué)影像識別的普及越快越好。