德勤：2019年中國半導(dǎo)體收入將突破千億元

　　從挖礦到AI

　　隨著中國開始對加密市場進(jìn)行監(jiān)管，并且這些市場的價值下降，比特大陸宣布有興趣支持另一種新興技術(shù)的計算需求，這種技術(shù)隨著時間的推移可能會更大。就像加密貨幣一樣，AI有其獨特的計算需求，這些需求可以被一般的CPU所滿足，但不同的架構(gòu)可以使執(zhí)行速度加快。例如，谷歌的張量處理單元是用于人工智能的ASIC，其他公司也正在為人工智能構(gòu)建ASIC。 GPU制造商英偉達(dá)的崛起部分是由于對芯片進(jìn)行ML培訓(xùn)和推理的需求，而這是當(dāng)今AI技術(shù)的關(guān)鍵基礎(chǔ)任務(wù)。與CPU的串行設(shè)計相比，GPU的大規(guī)模并行處理架構(gòu)更適合于常見的AI任務(wù)。最初，游戲GPU被用來驅(qū)動ML任務(wù)，但在過去幾年的AI全球上升中， 但在AI全球崛起的過去幾年，英偉達(dá)推出了直接支持ML的新硬件產(chǎn)品線。 比特大陸希望對AI的需求可以比GPU更好地服務(wù)其ASIC。

　　北京的Horizo??n Robotics由百度深度學(xué)習(xí)研究所的前負(fù)責(zé)人創(chuàng)立，為機器視覺提供嵌入式芯片。這些芯片包括預(yù)先訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集，可以使邊緣處理器運行推理任務(wù)(預(yù)測圖像與其訓(xùn)練集匹配的可能性)。在英特爾的支持下，Horizo??n正在與主要汽車品牌合作，為車輛提供邊緣處理和機器視覺。雖然其芯片基于具有10年歷史的40納米工藝，但該公司的軟件使其能夠成為嵌入式推理市場上規(guī)模大得多的競爭者。在這種情況下，Horizon的算法具有超出硬件的能力。

　　另一家著名的中國芯片廠商寒武紀(jì)(寒武紀(jì))也擁有一系列專門用于支持ML任務(wù)的芯片。此前，寒武紀(jì)在華為的麒麟智能手機芯片組中為AI設(shè)計提供了支持，然后為數(shù)據(jù)中心MLU100系列提供了自己的ML解決方案。該架構(gòu)利用臺積電的14納米工藝節(jié)點進(jìn)行制造。

　　當(dāng)然，許多非中國供應(yīng)商也在嘗試向中國市場銷售AI芯片，隨著國家滿足更多自身需求，外國競爭可能會更加激烈。中國最大的公司可能會從能提供最佳芯片的國外或國內(nèi)供應(yīng)商購買。值得考慮的是，與許多頂級數(shù)字平臺業(yè)務(wù)一樣，中國最大的數(shù)字公司也在尋求自己的定制芯片架構(gòu)，以滿足其超大規(guī)模數(shù)字平臺的需求。

　　然而，中國制造商通常仍然在制造最先進(jìn)(即最小)的工藝方面處于落后局面。代工廠需要大量的資金投入，因為他們需要建立令人難以置信的大型工業(yè)流程，才能夠制造極其小的電路。中芯國際(SMIC)等中國頂級晶圓代工廠正在努力擴大14納米的產(chǎn)量，而AMD、臺積電和其他晶圓廠則達(dá)到7納米的規(guī)?；a(chǎn)。按照這一標(biāo)準(zhǔn)，中國的代工企業(yè)落后于全球領(lǐng)先企業(yè)兩到三代。

　　盡管存在這種滯后，但中國的工業(yè)仍在繼續(xù)發(fā)展。近年來，中國制造的半導(dǎo)體收入穩(wěn)步增長，2017年達(dá)到約780億美元，比2016年增長約19%。在過去15年中，這一收入曲線顯示出超過線性的增長，表明中國半導(dǎo)體的質(zhì)量在滿足需求方面越來越好。

　　中國迎接未來

　　隨著人工智能和專用芯片的發(fā)展，中國芯片制造商或許能夠抓住更多這方面的需求。盡管中國過去未能發(fā)展自己的芯片產(chǎn)業(yè)，但多年來中國制造商已經(jīng)穩(wěn)步發(fā)展了更強大的能力。如今，它們受到資金雄厚的政府議程、強勁的國內(nèi)市場以及它們自己的超大型平臺公司的推動。因此，中國現(xiàn)在可能比以往任何時候都更有能力成為半導(dǎo)體和人工智能領(lǐng)域具有全球競爭力的參與者。這可能會產(chǎn)生非常大的影響。

　　為什么中國的地位比以往更好?目前的五個條件使中國在半導(dǎo)體領(lǐng)域的崛起更有可能：

　　國內(nèi)需求。中國現(xiàn)在是全球最大的半導(dǎo)體消費國，每年進(jìn)口價值約2000億美元。其龐大的人口包括8億互聯(lián)網(wǎng)用戶。中國人口規(guī)模和經(jīng)濟增長支持強勁的國內(nèi)需求，這推動了大多數(shù)外國供應(yīng)商的利潤。雖然許多發(fā)達(dá)國家的PC和移動設(shè)備已接近飽和，但中國對芯片的需求持續(xù)增長。事實上，世界經(jīng)濟越來越依賴中國的需求，更多的全球投資者正在為其未來買單。這種轉(zhuǎn)變有助于中國更好地控制外國制造商如何進(jìn)入其國內(nèi)市場。

　　國家支持。盡管中國經(jīng)濟有所降溫，但規(guī)模仍然很大，這使得國家及其產(chǎn)業(yè)能夠積累大量資金。雖然中國政府因其與最大產(chǎn)業(yè)的緊密關(guān)系而受到批評，但國家控制使市場協(xié)調(diào)更緊密。 2014年，中國國務(wù)院宣布了《集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展和促進(jìn)國家指導(dǎo)方針》。該計劃解決了中國制造商與全球領(lǐng)導(dǎo)者之間的技術(shù)差距，并得到由政府支持企業(yè)牽頭的218億美元基金的資助。2015年，中國宣布了“中國制造2025計劃”，該計劃旨在將包括半導(dǎo)體在內(nèi)的國內(nèi)核心技術(shù)部件的產(chǎn)量到2020年提高到40%，到2025年提高到70%。此外，為支持這些目標(biāo)，已籌集更多資金。

　　全球第五大合約芯片制造商中芯國際預(yù)計2018年的國家補貼將接近1億美元。中芯國際已向荷蘭ASML訂購了極紫外光刻(EUV)設(shè)備，該設(shè)備是最先進(jìn)的芯片生產(chǎn)工具之一。估計費用為1.2億美元。這家上海制造商希望在2019年底之前擴大其14納米工藝的生產(chǎn)規(guī)模，盡管建造具有競爭力的代工廠需要花費數(shù)十億美元。但并不只有它。行業(yè)組織SEMI估計，到2018年，中國將在制造設(shè)備上花費130億美元，成為世界第二大買家。截至2017年底，中國計劃新建至少14家芯片代工廠。

　　人工智能需求不斷增長。2019年，全球半導(dǎo)體行業(yè)可能會更多地關(guān)注人工智能的需求。人工智能的進(jìn)步是該行業(yè)的推動力之一，預(yù)計未來二十年的增長率將達(dá)到5-6%。計算本身正在經(jīng)歷更多的專業(yè)化以滿足人工智能的需求。這些趨勢與中國為發(fā)展半導(dǎo)體獨立并將人工智能納入其經(jīng)濟未來中心的戰(zhàn)略努力相結(jié)合。

　　到2018年，中國在深度學(xué)習(xí)專利方面處于世界領(lǐng)先地位，但這些專利的總體價值尚不清楚。中國已大聲宣稱其未來將受到先進(jìn)技術(shù)的驅(qū)動，人工智能是其關(guān)鍵成分。