德勤：2019年中國半導體收入將突破千億元

　　許多中國大型公司都希望在人工智能市場上贏得優(yōu)勢。百度、阿里巴巴和騰訊(統(tǒng)稱為BAT)的總市值超過1萬億美元，在全球多個行業(yè)開展業(yè)務。他們已經(jīng)在國內(nèi)和海外的其他公司投入了數(shù)十億美元。事實上，在中國124家獨角獸創(chuàng)業(yè)公司中，這三家公司投資了一半以上，其中包括世界上最有價值的純粹人工智能公司商湯科技。在某些方面，BAT的存在應足以證明中國可以擴大其技術(shù)公司的全球競爭力。

　　也許不足為奇的是，每個BAT公司都將AI功能引入他們自己的產(chǎn)品和服務線。越來越多的人正在制定或計劃為AI制作自己的定制芯片。阿里巴巴宣布了一項計劃，旨在建立定制的AI芯片，用于邊緣推理，支持其在自動駕駛，智能城市和物流領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務線。這是以收購中國芯片制造商C-SKY Microsystems為基礎(chǔ)的。就其本身而言，百度昆侖多核芯片解決方案是一款現(xiàn)場可編程門陣列芯片組，專為支持其不斷擴展的云計算平臺而設(shè)計。該芯片組可能會進入百度雄心勃勃的自動駕駛平臺Apollo。值得注意的是，百度沒有使用中國的芯片，至少目前還沒有;它使用是三星14納米工藝。

　　2017年6月，中國國務院發(fā)布了“下一代人工智能發(fā)展計劃”，該計劃規(guī)定中國的目標是到2030年成為人工智能的世界領(lǐng)先者。此外，該路線圖的目標是到2020年實現(xiàn)與西方能力的相當，并在2025年尋求實現(xiàn)AI重大突破。該計劃似乎與中國頂級公司的議程，一些最大的投資工具以及許多市政項目的目標完全一致。

　　外國經(jīng)營和外國人才。自動駕駛汽車位于機器人、人工智能和半導體的交叉點。它們面臨著非常困難的設(shè)計挑戰(zhàn)，中國初創(chuàng)公司和國內(nèi)頂級超大規(guī)模平臺公司仍然希望從硅谷獲得無人駕駛技術(shù)的專業(yè)知識。然而，雖然自動駕駛汽車的專業(yè)知識可能仍然是外國的，但中國汽車行業(yè)正通過投資外國制造商、積極招聘和將市場領(lǐng)導者轉(zhuǎn)移到國內(nèi)來尋求制造自主駕駛汽車所需的硬件和軟件。 22018年6月，日本軟銀集團宣布，將向一家中國投資基金出售Arm Limited在華業(yè)務的多數(shù)股權(quán)。Arm是一家領(lǐng)先的半導體設(shè)計供應商(包括iPhone的Cortex系列芯片)。以厚樸投資管理公司為首，并得到中國主權(quán)財富基金和北京絲路基金的支持，該集團以7.75億美元收購了Arm有限公司在華業(yè)務51%的股份。此舉將使中國更多地接觸Arm的設(shè)計。值得注意的是，Arm 2017年盈利的約五分之一來自中國需求。

　　為了繼續(xù)發(fā)展國內(nèi)芯片供應，中國企業(yè)也應該吸引更多的人才到大陸。在這方面，長江存儲科技(Yangtze Memory Technologies)已投資240億美元建設(shè)中國第一個先進的存儲芯片工廠，并從外國芯片制造商那里吸引了數(shù)千名工程師。該公司最近宣布其32層NAND存儲芯片取得進展 - 這是一個好兆頭，雖然仍落后于其他內(nèi)存制造商正在實現(xiàn)的最先進的64層芯片。同樣，為了推進其14納米的努力，中芯國際從臺積電請來一位高級管理人員，臺積電是世界上最大的合同代工廠，其生產(chǎn)能力被認為比中芯國際領(lǐng)先兩到三代。同時，臺積電已開始在南京建造代工廠，在中國大陸市場站穩(wěn)腳跟。

　　芯片設(shè)計和知識產(chǎn)權(quán)(IP)。雖然中國公司制造最先進半導體的能力仍在發(fā)展，但中國的芯片架構(gòu)設(shè)計和IP現(xiàn)在具有全球競爭力。華為設(shè)計了7納米的新移動芯片組，聲稱其性能比其最大競爭對手更好、能耗更低。華為片上系統(tǒng)還擁有AI內(nèi)核，并聲稱是世界上最快的調(diào)制解調(diào)器——部署早期5G。雖然華為依賴臺灣的臺積電進行制造，與中國其他頂級科技品牌類似，即宣揚本土設(shè)計但在其他地方制造產(chǎn)品，但這標志著中國企業(yè)可以達到技術(shù)最前沿的生產(chǎn)規(guī)格。

　　結(jié)論

　　中國正在積極努力確定下一階段的數(shù)字經(jīng)濟，政府、制造業(yè)和超大規(guī)模數(shù)字企業(yè)都在一起努力。如果到2020年，中國實現(xiàn)將國內(nèi)芯片產(chǎn)量占芯片消費總量的比例提高到40%的目標，將對全球芯片市場產(chǎn)生重大影響?；叵胍幌?，中國在2018年的需求占到全球半導體需求的一半以上。如果中國芯片制造商和政府能夠在滿足人工智能需求的同時，繼續(xù)投資、雇用人才和開發(fā)足夠的先進制造能力，這些活動不僅可以激發(fā)更多的國內(nèi)創(chuàng)新，而且中國可能會對下一代認知技術(shù)產(chǎn)生更大的影響。

　　中國以外的領(lǐng)先晶圓代工廠和芯片設(shè)計師應加快其保持中國需求競爭力的能力。專用于通用和離散機器學習(ML)工作流程的新架構(gòu)的開發(fā)可能會變得更加重要，邊緣對輕量級推理的需求日益增加，并且核心部署了高性能的培訓和建模。領(lǐng)先的人工智能提供商可能會面臨越來越大的壓力，需要以更低的價格提供更強大的功能，這可能會促進人工智能商品化。

　　AI云服務的當前領(lǐng)導者應繼續(xù)投資于研究和開發(fā)，以尋找更新的學習系統(tǒng)方法。BAT公司正在迅速發(fā)展，他們著眼于在全球市場中占據(jù)更大的市場份額。在服務層面，他們可能會對數(shù)字平臺領(lǐng)導者和云提供商施加更大的壓力，還可能會在物流、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和汽車行業(yè)找到更強大的立足點。對于尋求獲得競爭優(yōu)勢的現(xiàn)有領(lǐng)導者而言，創(chuàng)新、效率和定價可能會變得更加重要。然而，半導體現(xiàn)有企業(yè)的最大優(yōu)勢可能是與客戶保持密切聯(lián)系，并不斷推進自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這需要敏感、快速創(chuàng)新以及快速學習和適應的能力。

　　如果中國在推進其半導體議程方面取得了一定的成功，那么它可以更好地控制對不斷增長的消費市場的訪問。如果人工智能的進步在國家和商業(yè)中不斷發(fā)展，那么數(shù)據(jù)、分析和見解的程度可以推動優(yōu)化、增強和創(chuàng)新的反饋循環(huán)，并進一步加強命令和控制中國經(jīng)濟的本質(zhì)。然而，要在這樣廣泛的變革中成功實施，中國政府和企業(yè)可能會需要發(fā)達經(jīng)濟體和現(xiàn)有行業(yè)領(lǐng)導者提供更多的咨詢服務和知識轉(zhuǎn)移。從宏觀上看，這可能是中國數(shù)字轉(zhuǎn)型變得更加強大的一個跡象。

　　最終，對中國來說，技術(shù)獨立就是自強。僅僅幾十年前，中國被認為只是世界上廉價的制造和裝配中心，被認為在全球市場上無足輕重。從那時起，它一直穩(wěn)步提升制造業(yè)的價值鏈。通過數(shù)十年的制造業(yè)學習并支持其最強大的數(shù)字業(yè)務，中國已經(jīng)開始生產(chǎn)一些世界上最大的公司和最先進的產(chǎn)品。由于宏觀經(jīng)濟學的轉(zhuǎn)變以及摩爾定律邊緣的真正挑戰(zhàn)，它仍然面臨著相當大的不確定性。然而，現(xiàn)在比以往任何時候都更不要懷疑中國的潛力。