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經(jīng)歷冰火兩重天的人工智能,未來的路在哪里?

作者: 時(shí)間:2019-02-12 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
編者按:人工智能的概念主要由Alan Turing提出:機(jī)器會(huì)思考嗎?如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類對話而不被辨別出其機(jī)器的身份,那么這臺(tái)機(jī)器具有智能的特征。同年,Alan Turing還預(yù)言了存有一定的可能性可以創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器。

  2006年:

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201902/397479.htm

  1.Geoffrey Hinton提出多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法

  2.Eric Schmidt在搜索引擎大會(huì)提出“云計(jì)算”概念

  2010年:

  Sebastian Thrun領(lǐng)導(dǎo)的谷歌無人駕駛汽車曝光,創(chuàng)下了超過16萬千米無事故的紀(jì)錄

  2011年:

  1.IBM Waston參加智力游戲《危險(xiǎn)邊緣》,擊敗最高獎(jiǎng)金得主Brad Rutter和連勝紀(jì)錄保持者Ken Jennings

  2.蘋果發(fā)布語音個(gè)人助手Siri

  3.Nest Lab發(fā)布第一代智能恒溫器Nest。它可以了解用戶的習(xí)慣,并相應(yīng)自動(dòng)地調(diào)節(jié)溫度

  2012年:

  Google發(fā)布個(gè)人助理Google Now

  2013年:

  深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識(shí)別率獲得突破性進(jìn)展

  2014年:

  1.微軟亞洲研究院發(fā)布小冰聊天機(jī)器人和語音助手Cortana

  2.百度發(fā)布Deep Speech語音識(shí)別系統(tǒng)

  2015年:

  1.Facebook發(fā)布了一款基于文本的助理“M”

  2016年:

  1.Google AlphaGo以比分4:1戰(zhàn)勝圍棋九段棋手李世石

  2.Chatbots這個(gè)概念開始流行

  3.Google發(fā)布為機(jī)器學(xué)習(xí)定制的第一代專用芯片TPU

  4.Google發(fā)布語音助手Assistant

  2017年:

  1.AlphaGO在圍棋網(wǎng)絡(luò)對戰(zhàn)平臺(tái)以60連勝擊敗世界各地高手

  2.Google 開源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)Tensorflow 1.0正式發(fā)布

  3.Google AlphaGo以比分3:0完勝世界第一圍棋九段棋手柯潔

  4.默默深耕機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器視覺的蘋果在WWDC上發(fā)布Core ML,ARKit等組件

  5.Google發(fā)布了ARCore SDK

  6.百度AI開發(fā)者大會(huì)正式發(fā)布Dueros語音系統(tǒng),無人駕駛平臺(tái)Apollo1.0自動(dòng)駕駛平臺(tái)

  7.華為發(fā)布全球第一款A(yù)I移動(dòng)芯片麒麟970

  8.iPhone X配備前置 3D 感應(yīng)攝像頭(TrueDepth),臉部識(shí)別點(diǎn)達(dá)到3W個(gè),具備人臉識(shí)別、解鎖和支付等功能;配備的A11 Bionic神經(jīng)引擎使用雙核設(shè)計(jì),每秒可達(dá)到運(yùn)算6000億次

  9.AlphaGo Zero完全從零開始,不需要任何歷史棋譜的指引,更不需要參考人類任何的先驗(yàn)知識(shí),僅需要4個(gè)TPU,并花三天時(shí)間自己左右互搏490萬棋局,最終無師自通完爆阿法狗100-0

  很多專家學(xué)者對此次浪潮給予了肯定,認(rèn)為這次人工智能浪潮能引起第四次工業(yè)革命。人工智能逐漸開始在保險(xiǎn),金融等領(lǐng)域開始滲透,在未來健康醫(yī)療、交通出行、銷售消費(fèi)、金融服務(wù)、媒介娛樂、生產(chǎn)制造,到能源、石油、農(nóng)業(yè)、政府……所有垂直產(chǎn)業(yè)都將因人工智能技術(shù)的發(fā)展而受益,那么我們現(xiàn)在講的人工智能究竟是什么?

  人工智能是什么?

  在60年代,AI研究人員認(rèn)為人工智能是一臺(tái)通用機(jī)器人,它擁有模仿智能的特征,懂得使用語言,懂得形成抽象概念,能夠?qū)ψ约旱男袨檫M(jìn)行推理,它可以解決人類現(xiàn)存問題。由于理念、技術(shù)和數(shù)據(jù)的限制,人工智能在模式識(shí)別、信息表示、問題解決和自然語言處理等不同領(lǐng)域發(fā)展緩慢。




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