哪類本土芯片被投資人看好
作者/孫加興博士(國(guó)新風(fēng)險(xiǎn)投資管理(深圳)有限公司 執(zhí)行董事,北京 100036)
本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201902/397959.htm摘要:國(guó)產(chǎn)替代是個(gè)好主題;在引領(lǐng)時(shí)代潮流方面,有5G、AI、汽車、傳感器、第三代寬禁帶半導(dǎo)體材料等;在傳統(tǒng)芯片領(lǐng)域,例如MCU,要看具體針對(duì)什么應(yīng)用,即是否有好的應(yīng)用場(chǎng)景。
*源自嵌入式系統(tǒng)聯(lián)誼會(huì)主題討論會(huì)(總第24次)。主辦:嵌入式系統(tǒng)聯(lián)誼會(huì);時(shí)間:2018年11月24日;地點(diǎn):北京航空航天大學(xué)。
1 國(guó)產(chǎn)替代
我們今天的形勢(shì),特別是今天外部的貿(mào)易形勢(shì)以及技術(shù)管制,從投資的角度看,使得國(guó)產(chǎn)替代成為一個(gè)非常重要的投資方向。炒得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的中興事件折射出我們國(guó)家在基礎(chǔ)元器件方面一些非常大的差距。
在過(guò)去一二十年當(dāng)中,我國(guó)的集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展是相當(dāng)快的。記得在1999年筆者本科剛畢業(yè)時(shí),找集成電路設(shè)計(jì)的工作是非常困難的,因?yàn)槟菚r(shí)只有少數(shù)幾家國(guó)內(nèi)企業(yè)做這方面的業(yè)務(wù);但是發(fā)展到今天,畢業(yè)生找半導(dǎo)體類的工作相對(duì)容易得多。這比較直觀地說(shuō)明了這個(gè)產(chǎn)業(yè)在這些年取得了不俗的發(fā)展成績(jī)。
我國(guó)集成電路設(shè)計(jì)走過(guò)了一條從簡(jiǎn)單到復(fù)雜、從山寨到品牌的路。早期是從做身份證芯片開(kāi)始的,當(dāng)時(shí)有華大、大唐、華虹和同方這四家做。這是比較典型的政府直接給市場(chǎng)的做法,這種做法為產(chǎn)業(yè)后續(xù)的發(fā)展培養(yǎng)了一大批人才。第二波是MP3,當(dāng)時(shí)國(guó)外一家比較火的企業(yè)是SigmaTel,現(xiàn)在這家企業(yè)已不復(fù)存在了,受到了中國(guó)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng),即被瑞芯、炬力、君正這些企業(yè)打垮了。珠海炬力和SigmaTel在海外打官司,結(jié)果珠海炬力打贏了。在MP3之后,本土企業(yè)開(kāi)始向手機(jī)、平板電腦進(jìn)軍,山寨手機(jī)和平板電腦使中國(guó)企業(yè)廣泛地進(jìn)入到整機(jī)供應(yīng)鏈中。這是因?yàn)閯傞_(kāi)始時(shí)山寨整機(jī)產(chǎn)品不關(guān)心你的品牌,只要便宜、能用就行,所以這為國(guó)內(nèi)的芯片供應(yīng)商打開(kāi)了一扇大門(mén)。后來(lái)慢慢地,有些本土芯片企業(yè)開(kāi)始進(jìn)入到三星、蘋(píng)果的供應(yīng)鏈,這是因?yàn)榻?jīng)過(guò)歷練后,質(zhì)量得到了提升。今天已有很多企業(yè)進(jìn)入到品牌供應(yīng)商隊(duì)伍中來(lái)。
所以談我們的經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)的時(shí)候,我們的發(fā)展速度是驚人的。從投資角度來(lái)講,國(guó)產(chǎn)替代仍是一個(gè)主題。
國(guó)產(chǎn)替代主題的特點(diǎn)是:技術(shù)水平可能比國(guó)外的水平要差一些。例如我們的性能指標(biāo)沒(méi)有國(guó)外的好,但是也可以用,所以它也可以成為一個(gè)投資主題。從今天的整機(jī)企業(yè)做采購(gòu)供應(yīng)鏈管理來(lái)看,為了整體降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn),希望除了有國(guó)外的供應(yīng)商,也有一些國(guó)內(nèi)的供應(yīng)商,當(dāng)然份額可能低一點(diǎn),但確確實(shí)實(shí)這方面給國(guó)內(nèi)企業(yè)發(fā)展提供了一個(gè)機(jī)會(huì)。
2 做時(shí)代的強(qiáng)者
另外一個(gè)視角是從發(fā)展趨勢(shì)看,時(shí)代的強(qiáng)者跟這個(gè)時(shí)代的步伐是相吻合、匹配的。
2.1 今天的計(jì)算有巨大的創(chuàng)新空間
回顧IT歷史,從宏觀的視角看,經(jīng)歷了大型機(jī)、小型機(jī)、PC、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這樣幾個(gè)大的時(shí)代浪潮。在這種時(shí)代的更迭過(guò)程當(dāng)中,半導(dǎo)體的演進(jìn)與時(shí)代的發(fā)展一脈相承。例如早期有很多企業(yè)做memory(內(nèi)存),后來(lái)是做CPU,再后來(lái),高通、Arm是服務(wù)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/手機(jī)的。那么,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)走到今天,下一個(gè)時(shí)代是什么?筆者的判斷是智能互聯(lián)。
從技術(shù)角度來(lái)看,馮·諾伊曼架構(gòu)是很有代表性的,這說(shuō)明盡管計(jì)算發(fā)展了幾十年,但技術(shù)架構(gòu)和大的技術(shù)要素沒(méi)有發(fā)生變化(如圖1)。但核心的問(wèn)題是,不同的時(shí)代起到主導(dǎo)性作用的技術(shù)是不一樣的,或者是同一種技術(shù)本身內(nèi)涵發(fā)生了很大的變化。例如計(jì)算,從PC到手機(jī)時(shí)代的變遷,計(jì)算到底發(fā)生了什么變化?主要是從英特爾主導(dǎo),到英特爾+ARM主導(dǎo),可見(jiàn)計(jì)算這個(gè)要素沒(méi)有變,但是計(jì)算的內(nèi)涵發(fā)生了變化。因?yàn)锳RM出來(lái)以后,把CPU做成了IP,該IP可放在SoC里,計(jì)算就變成了嵌入式的計(jì)算,促進(jìn)了嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展。
計(jì)算發(fā)展到今天,又在面臨什么樣的變化?答案是人工智能(AI)。今天計(jì)算領(lǐng)域遇到的挑戰(zhàn)非常巨大,例如要做自動(dòng)駕駛,需要巨大算力,但這帶來(lái)了成本、功耗的問(wèn)題。誰(shuí)能解決這些問(wèn)題?誰(shuí)就有可能是新的贏家。
在此研究過(guò)程當(dāng)中,比較有挑戰(zhàn)性的一個(gè)問(wèn)題是摩爾定律演進(jìn)的速度上大大減緩,雖然未來(lái)可能還有10nm、7nm、3nm等。
原來(lái)可以通過(guò)工藝進(jìn)步來(lái)提升計(jì)算的效率。但是今天通過(guò)工藝提升計(jì)算效率的速度越來(lái)越慢,這時(shí)就必然要提出一個(gè)挑戰(zhàn),就是怎樣來(lái)提高計(jì)算的效率。所以今天有很多人研究這個(gè)問(wèn)題,例如清華大學(xué)的魏少軍教授提出來(lái)的動(dòng)態(tài)可重構(gòu)計(jì)算技術(shù)具有一定的顛覆性,即對(duì)于整個(gè)電路設(shè)計(jì)的理念做了一個(gè)創(chuàng)新性的提法,感興趣的朋友可以去看魏教授寫(xiě)的《可重構(gòu)計(jì)算》這本書(shū)。谷歌母公司Alphabet的董事長(zhǎng)、原MIPS公司創(chuàng)始人、原斯坦福大學(xué)校長(zhǎng)John Hennessy提出了DSA(Domain Specific Architectures,領(lǐng)域特定的架構(gòu))的概念,特別強(qiáng)調(diào)面向一個(gè)特定領(lǐng)域的計(jì)算架構(gòu)開(kāi)發(fā)的重要性。實(shí)際上在AI行業(yè)里面,今天的創(chuàng)新是非常蓬勃的,有些是計(jì)算架構(gòu)的創(chuàng)新,有些是計(jì)算跟存儲(chǔ)之間的連接創(chuàng)新等。這些創(chuàng)新中蘊(yùn)藏著巨大的投資的機(jī)會(huì)。
2.2 通訊領(lǐng)域的機(jī)會(huì)
同樣,通訊要素也發(fā)生了巨大變化。例如手機(jī)中,計(jì)算與通訊做在一個(gè)SoC里,即基帶與ARM處理器合在一起。但今天的通訊也在演進(jìn),特點(diǎn)是泛在連接。
因此人們?cè)趶V泛討論,是LoRa好,還是NB-IoT,抑或是Sigfox等?但是本質(zhì)上來(lái)看,通訊已經(jīng)向泛在連接轉(zhuǎn)化,即不僅僅是傳統(tǒng)上的廣域網(wǎng)通信的問(wèn)題,它解決的是連接的問(wèn)題,各個(gè)通訊協(xié)議組織有不同的路線,諸如Wi-Fi、藍(lán)牙和Zigbee等,它們是共存的。很難說(shuō)一種標(biāo)準(zhǔn)能通吃所有的應(yīng)用場(chǎng)景。
另外一個(gè)就是5G。有人會(huì)問(wèn)人們把通信搞得這么快干嘛呢?實(shí)際上,做通訊的人也在自己?jiǎn)栕约?,后?lái)發(fā)現(xiàn)新技術(shù)做出來(lái)以后,有微信等大量的應(yīng)用,包括老年人等廣泛人群在用。所以通訊人發(fā)現(xiàn)自己不用擔(dān)心連接做快了以后怎么用,自然而然會(huì)有人在這上面開(kāi)發(fā)應(yīng)用。今天的5G也是這樣,今天的通訊人不會(huì)問(wèn)5G搞這么快干嘛呢?就是把速度搞得快越快越好。那么從通訊基帶的角度來(lái)看,其實(shí)全世界范圍內(nèi)能做通訊基帶的企業(yè)其實(shí)很少,高通、三星、Intel、華為、展訊等。
但是射頻前端整個(gè)在BOM(物料清單)里所占的成本比例也是越來(lái)越高的。這部分跟基帶不一樣的地方是跟工藝的結(jié)合更緊,對(duì)工藝的結(jié)合要求更高。從現(xiàn)實(shí)看,國(guó)外這個(gè)領(lǐng)域的一些巨頭多是IDM,而國(guó)內(nèi)仍以Fabless為主,還有不小的差距。
再有,5G和AI是高度融合的。今天的4G用來(lái)看視頻、打游戲沒(méi)問(wèn)題。5G這么快干嘛呢?什么需要這么大的數(shù)據(jù)量?就是AI。只有AI能消耗這么大的數(shù)據(jù)量。所以未來(lái)5G與AI一定是緊密聯(lián)系在一起的,技術(shù)上有可能會(huì)深度融合。
人工智能分成兩個(gè)部分,一個(gè)是訓(xùn)練,一個(gè)是推理,今天的訓(xùn)練是在云端做的,因?yàn)樗歉咚懔Φ?。?huì)不會(huì)有一天,我們的終端也做訓(xùn)練?拿個(gè)手機(jī)就訓(xùn)練了,不需要在云端處理?這個(gè)算力很大,例如自動(dòng)駕駛的汽車需要巨大的數(shù)據(jù)量、巨大的傳輸速率來(lái)支持自動(dòng)駕駛,所以若沒(méi)有5G,自動(dòng)駕駛幾乎是不可能的。
2.3 感知
這個(gè)時(shí)代又出現(xiàn)了一個(gè)對(duì)技術(shù)要求改變更大的要素——感知(如圖2)。例如手機(jī)的人臉識(shí)別是感知的技術(shù),無(wú)論是通過(guò)3D結(jié)構(gòu)光,還是通過(guò)ToF(飛行時(shí)間),抑或是雙目。所以感知要素的出現(xiàn)對(duì)于整個(gè)技術(shù)和生態(tài)的影響,又具有決定性、顛覆性的影響規(guī)模。所以看一下演進(jìn)的路徑,實(shí)際上對(duì)于終端的形態(tài),對(duì)于工藝、軟件、服務(wù),都有顛覆性的影響。
從以人為中心轉(zhuǎn)到以物為中心,這時(shí)候要給物眼睛,要給物決策(AI),要給物action(行動(dòng)),所以自動(dòng)駕駛里的Camera(攝像頭)、激光或毫米波雷達(dá)等是必須裝配的。我們今天國(guó)內(nèi)看毫米波和激光雷達(dá)的企業(yè)有幾十家企業(yè),因?yàn)檫@是完全新的理念。例如通過(guò)傳感器采集完后要做決策(做運(yùn)算、處理),最后要去控制車,這又是一個(gè)流程。所以這個(gè)領(lǐng)域有大量的機(jī)會(huì),有大量的創(chuàng)新公司在這里。
2.4 第三代半導(dǎo)體
再有就是第三代半導(dǎo)體(如圖2)。半導(dǎo)體分為窄帶和寬帶,是用2.3 eV,低于2.3 eV的叫窄帶,大于2.3 eV的叫寬帶。所以今天氮化鎵、碳化硅是很熱的,這是由材料的物理特性和應(yīng)用場(chǎng)景的特殊需求決定的。
2.5 傳統(tǒng)芯片企業(yè)的機(jī)會(huì)
傳統(tǒng)芯片領(lǐng)域,例如國(guó)產(chǎn)MCU企業(yè)值得不值得投資人投資?投資MCU的企業(yè)還挺多的。實(shí)際上,電機(jī)控制也是一種32位的MCU。但是里面只有MCU是不夠的,如果簡(jiǎn)單地把電機(jī)控制的功能加上,它就會(huì)做電機(jī)控制,把藍(lán)牙加上它就可以做連接,把Wi-Fi加上就是帶Wi-Fi功能的MCU。所以MCU是個(gè)很大的概念,也是個(gè)很大的市場(chǎng),還要具體看是什么應(yīng)用,有什么是你拿得出手的,值得去投的。因?yàn)殡S著發(fā)展,MCU里面的內(nèi)容會(huì)變化。例如傳感器會(huì)不會(huì)和MCU結(jié)合?現(xiàn)在連接部分已經(jīng)在和MCU結(jié)合了,例如Wi-Fi,藍(lán)牙,Zigbee等,有多模、單模形式。AI有推理的功效,新的結(jié)構(gòu)出來(lái)以后,也有可能加到MCU上。應(yīng)用場(chǎng)景方面,我們今天的燈很簡(jiǎn)單,未來(lái)也許會(huì)出現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別的燈——有一個(gè)人在屋里說(shuō)開(kāi)燈,燈就打開(kāi)了,而且100%準(zhǔn)確無(wú)誤,那你做的就是個(gè)很好的芯片。另外一點(diǎn),看起來(lái)很簡(jiǎn)單的控制,但是要把它做成100%的識(shí)別率也很難的。所以MCU不要局限于一個(gè)概念,我們也不要陷到這個(gè)概念里去。我們還是要關(guān)注你到底解決什么問(wèn)題,它的本質(zhì)到底是什么。
結(jié)論
在這樣一個(gè)大變革的時(shí)代,我們的計(jì)算技術(shù)、傳感技術(shù)、通信技術(shù)等都在發(fā)生巨大的變化,這里蘊(yùn)含著大量的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。5G、人工智能、傳感技術(shù)、汽車、第三代半導(dǎo)體等,都是很好的投資機(jī)會(huì)。
參考文獻(xiàn)
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本文來(lái)源于科技期刊《電子產(chǎn)品世界》2019年第3期第17頁(yè),歡迎您寫(xiě)論文時(shí)引用,并注明出處
評(píng)論