AI生態(tài)鏈全解析：巨頭背后的智能版圖

　　在近幾年的政府工作報告中，人工智能四字已經(jīng)成為了?？?。在2017年，人工智能被列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃之中。去年，政府報告中提出了加強新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用。而在今年的兩會中，則首次提到了“智能+”這一概念，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。

　　人工智能對于中國市場而言，從列入規(guī)劃到今天衍生出產(chǎn)業(yè)落地的全新概念，整個過程人們有目共睹。當“智能+”作為人工智能首要的落地概念被提出時，一幅探險地圖已經(jīng)被徐徐展開?！爸悄?”的第一枚腳印落向何處，很可能決定著接下來幾年內(nèi)中國人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的動勢與方向。

　　起跑線上再回首：

　　“智能+”元年的前紀元

　　“智能+”元年的前哨，或許是由兩會機器人的集體上場吹響的。

　　在今年的兩會上，出現(xiàn)了大量智能媒體機器人的身影，例如新華社推出了“以假亂真”的AI合成主播“新小萌”;獵豹移動為人民網(wǎng)“2019年兩會報道”特別定制的AI機器人—“小融”，不僅可以接待引領(lǐng)記者和代表，還能同步人民網(wǎng)兩會播報;還有能夠預(yù)測新聞熱詞的“小度”機器人。

　　一系列智能媒體機器人的出場，如同一隊頭排兵，由小見大地展示了中國人工智能“智能+”元年前紀元的技術(shù)累積。

　　對中國人工智能在“前紀元”的成績進行整理，我們可以發(fā)現(xiàn)，“智能+”元年并非憑空出現(xiàn)，而是經(jīng)由大量累積而來的時代跨越。

　　從AI產(chǎn)品創(chuàng)新能力來看，在CB Insights最近發(fā)布的2019全球Top 100 AI創(chuàng)業(yè)公司年度榜單中，十一家獨角獸企業(yè)中有五家都來自中國，橫跨人臉識別、自動駕駛、金融風控等多個領(lǐng)域。

　　這一數(shù)據(jù)證明在廣泛的AI適用場景之中，中國已經(jīng)出現(xiàn)了大量擁有創(chuàng)新能力的企業(yè)，已經(jīng)做好了批量化推出AI產(chǎn)品的準備。

　　至于中國AI的學(xué)術(shù)成就，也在過去幾年間獲得了巨大的進步。隨著企業(yè)越來越關(guān)注底層AI技術(shù)能力，阿里達摩院、百度研究院這類企業(yè)組織的出現(xiàn)，極大地提升了中國AI學(xué)術(shù)能力的發(fā)展。就拿去年自然語言處理領(lǐng)域的頂級會議 ACL 2018來說，在不足30%的論文錄取率下，ACL公布的四篇最佳候選論文，其中三篇的第一作者都是華人。

　　足夠的學(xué)術(shù)成就，為中國AI進行“智能+”落地提供了足夠的底層支持，讓“智能+”不會虛浮于表面。

　　而AI落地上，中國一直被公認以落地場景廣泛為優(yōu)勢。

　　首先中國擁有龐大的人口基數(shù)，尤其是對新生事物更具接受能力和高消費能力的年輕群體。在此基礎(chǔ)之上，中國在移動互聯(lián)網(wǎng)時代迅速發(fā)展，強大的移動設(shè)備滲透比例和豐富的軟件服務(wù)能力累積下了巨大數(shù)據(jù)優(yōu)勢。

　　就拿最近幾年在消費市場最火的AI硬件智能音箱來說，市場分析機構(gòu)Canalys發(fā)布的2018年一季度數(shù)據(jù)顯示，中國已經(jīng)成為僅次于美國的全球第二大智能音箱消費市場，一季度整體市場規(guī)模達到180萬，增速達到了5370%。

　　這些數(shù)據(jù)無疑展示出了中國市場對于AI技術(shù)落地的熱情，也體現(xiàn)出了中國市場的教育成熟度。

　　前紀元的積淀已經(jīng)足夠，新紀元的奇點便瞬間到來。智能媒體機器人頭排兵的齊齊亮相如同一種宣告，奏響進入下一個紀元的戰(zhàn)歌。

　　伊始的勇者：

　　“智能+”時代的三個剪影

　　一個全新紀元的聳立可以由一聲號令開始，但想讓“智能+”真正繁榮起來，需要的是無數(shù)忙碌于時代分工鏈上的建設(shè)者。

　　那么在新紀元的伊始，是誰在奮力搭建起整個時代?向前回溯，我們可以從人工智能發(fā)展的歷史中尋找到三個剪影。

　　首先是陌生土地上的拓荒者。

　　對于中國的BAT、海外的谷歌、微軟來說，這些擁有強大資本和技術(shù)實力的科技巨頭無異于是在新紀元開疆辟土的猛士。

　　AI和任何技術(shù)一樣，想面向未來的繁榮，最需要的就是降低準入門檻，這其中包括但不限于：普通開發(fā)者學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的門檻、小企業(yè)進行AI創(chuàng)業(yè)的門檻、傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的門檻等等。而能完成這些的，恐怕非科技巨頭莫屬。

　　拿BAT來說，他們擁有來自于自身業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)資源和計算資源，還有強大的人才團隊，更重要的是有足夠的資本在AI領(lǐng)域進行更多投入。于是我們能看到科技巨頭一直致力于中國AI技術(shù)的平臺化發(fā)展，通過自研深度學(xué)習(xí)框架、AI芯片、算法模型接口來整體化地降低AI研發(fā)和使用的門檻，幫助整個生態(tài)共同繁榮。揮舞著鮮明的旗幟，在產(chǎn)學(xué)結(jié)合、人才培養(yǎng)等更高的方向上發(fā)揮作用。

　　例如百度推出的開源深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle，就是通過集成全流程的深度學(xué)習(xí)模塊和組件，加以百度工程師自己撰寫的中文開發(fā)文檔，來幫助中國開發(fā)者們加快對深度學(xué)習(xí)開發(fā)的學(xué)習(xí)和適應(yīng)。

　　另一個典型案例，則是阿里云的ET城市大腦。ET城市大腦將阿里云自身驚人的算力和達摩院的算法成果整合在一起，打包輸出到城市應(yīng)用場景之中，幫助交通、政務(wù)等不具有技術(shù)能力的部門接受技術(shù)賦能，直接讓市民享受到AI協(xié)管交通擁堵這樣的技術(shù)成果，也以榜樣之力吸引著更多生態(tài)合作伙伴加入智能城市的賽道。

　　相信在未來很長的一段時間內(nèi)，科技巨頭們?nèi)匀粫袚瑯拥呢熑?，托起中國AI落地的生態(tài)基石。

　　同時還有制工具的匠人。

　　在AI產(chǎn)業(yè)鏈上，曠視這樣的獨角獸企業(yè)一直是一個特別的存在，他們?nèi)缤乒ぞ叩慕橙耍诩夹g(shù)細節(jié)上鉆研打磨，不斷配飾更細化的應(yīng)用場景。

　　相比巨頭，這些企業(yè)具有更強的專注性，在諸如機器翻譯、人臉識別此類專項領(lǐng)域中有著自己的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢;還可以集中精力和資源將同源的技術(shù)打造出無數(shù)版本，去適配復(fù)雜的現(xiàn)實場景。如此以來，獨角獸們可以更多獨有的細節(jié)反饋，打造出讓AI裂變的實用工具。