AI生態(tài)鏈全解析：巨頭背后的智能版圖

　　就拿人臉識別一項技術(shù)來說，就可以裂變出適應(yīng)弱光環(huán)境的人臉識別、低計算資源下的人臉識別、動態(tài)視頻中的人臉識別等等無數(shù)種細(xì)化場景，每一個場景都可以通過技術(shù)調(diào)整來達(dá)成更好的實現(xiàn)效果。

　　例如曠視科技在今年的CES上，就展示了一套車載AI視覺系統(tǒng)，包含人臉識別賬戶切換、人臉解鎖與啟動、駕駛員疲勞檢測、手勢切歌等功能。只有這種極致細(xì)節(jié)的技術(shù)，才能適配到極致細(xì)節(jié)的現(xiàn)實應(yīng)用場景中去。

　　商湯科技和高通的合作也是如此，在不久前的MWC上高通展示了基于驍龍855的SensePhoto AI視頻虛化、AI超分辨率和 AI雙攝虛化算法，通過算法與芯片的高度契合來提升手機(jī)的圖像處理能力。這種針對某一款芯片的定制化調(diào)整，也是非獨角獸不能做到的。

　　就拿“智能+”的未來來說，每個場景上都可能擁有不同的技術(shù)需求。有的需要通過邊緣計算快速在終端處理任務(wù)，有的需要將數(shù)據(jù)上傳云端進(jìn)行交叉計算。例如同樣是人臉識別技術(shù)，在安防場景中，人臉比對一定要在智能攝像頭終端及時響應(yīng);但在AI皮膚檢測場景中，同樣的數(shù)據(jù)需要上傳到云端進(jìn)行脫敏后再進(jìn)行分析。同樣技術(shù)在不同場景下與端、管、云等條件的豐富組合，需要有足夠垂直經(jīng)驗的獨角獸們來一一解決。

　　最后，還有一個重要角色是搭建橋梁的搭橋者。

　　想要讓AI的平臺與技術(shù)最終為普通人所用，如同在彼岸徘徊，需要有人搭起一架橋梁連接兩片大陸。而能夠搭起橋梁的，恰恰是獵豹移動這樣的企業(yè)——出身互聯(lián)網(wǎng)時代，已經(jīng)擁有大量豐富的技術(shù)產(chǎn)品化以及產(chǎn)品落地經(jīng)驗，并擅長將沉淀的經(jīng)驗快速遷移至AI場域。

　　AI的產(chǎn)品化，從基礎(chǔ)上來看仍然需要技術(shù)打底。拿獵豹移動來說，它就投資了人工智能公司獵戶星空，后者除了曾經(jīng)在微軟百萬名人識別競賽中奪得冠軍證實自己的技術(shù)實力以外，更多的是以互聯(lián)網(wǎng)思維將散落的技術(shù)由點及面連接起來，構(gòu)建出更快速推進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)和落地的AI力場。經(jīng)過近三年的高速發(fā)展，獵戶星空搭建了行業(yè)唯一的全鏈條AI技術(shù)，集合了大腦一樣的芯片+算法、眼睛一樣的全感知視覺識別、負(fù)責(zé)聽覺的麥克風(fēng)陣列和負(fù)責(zé)交流的語音合成技術(shù)，而落到產(chǎn)品上時，七軸機(jī)械臂和室內(nèi)導(dǎo)航平臺又構(gòu)成了全鏈條AI的手和腿，“四肢五感”俱全，才有了應(yīng)對復(fù)雜應(yīng)用場景的能力和資本。

　　除去獵戶星空的技術(shù)和產(chǎn)品能力，獵豹移動也長時間在移動互聯(lián)網(wǎng)市場中航行，有著“產(chǎn)品為先”的經(jīng)驗積淀，這些經(jīng)驗遷移到人工智能領(lǐng)域，可以將具有“四肢五感”的AI技術(shù)和產(chǎn)品，落地到實際場景應(yīng)用中，通過搭建有效的智能解決方案，讓“真有用”的機(jī)器人普及到多個行業(yè)。于是我們才能看到旗下一批已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用場景的機(jī)器人家族。

　　例如早在石景山政務(wù)服務(wù)中心、北京鳥巢3D美術(shù)館、八達(dá)嶺長城、海南冬交會、山西地質(zhì)博物館進(jìn)行服務(wù)的智能服務(wù)機(jī)器人“豹小秘”，作為服務(wù)型機(jī)器人，豹小秘一方面需要在前線與個人用戶直面溝通，沒有任何緩沖地帶，對于用戶行為習(xí)慣一點點的體驗不到位都有可能招致差評;另一方面服務(wù)型機(jī)器人本就面臨著種類繁多的復(fù)雜工作，需要擁有更全面能力。

　　而這些能力建立在人機(jī)交互產(chǎn)品經(jīng)驗和復(fù)合技術(shù)能力上，正是結(jié)合獵戶星空的全鏈條AI技術(shù)，豹小秘將語音喚醒、語音問候、人臉識別、人臉跟隨、自動避障等功能融入產(chǎn)品框架，化作了智能引領(lǐng)、服務(wù)接待、講解咨詢等等圍繞用戶需求為核心的功能和服務(wù)。

　　在“智能+”的普及過程中，獵豹移動這類企業(yè)將承擔(dān)起搭設(shè)橋梁的責(zé)任，將自身技術(shù)實力、技術(shù)產(chǎn)品化能力、產(chǎn)品落地經(jīng)驗相結(jié)合，幫助完成AI從實驗室中的代碼走進(jìn)普通大眾生活的最后一步。

　　時代之差：

　　“智能+”的第一個腳印去向何處?

　　我們可以從這三個剪影中看出，所謂“智能+”，即AI技術(shù)在中國深入場景細(xì)節(jié)、賦能產(chǎn)業(yè)的整個過程，是由巨頭開放平臺能力，獨角獸組建工具化細(xì)節(jié)，最后再由擁有技術(shù)實力的產(chǎn)品化企業(yè)打包整合，輸送到人們身邊。

　　對于“智能+”的未來，我們很難從縱向發(fā)展中意識到它將為我們的世界帶來哪些變化。但從橫向的對比中，卻能推測出“智能+”這一步的重要性。

　　更大規(guī)模的技術(shù)落地，或許并不意味著技術(shù)尖端能力的提升，但一定能帶來技術(shù)實踐經(jīng)驗和配套解決方案的完善。

　　就拿政府報告中提到的“智能+”與制造業(yè)來說，制造業(yè)的智能升級帶來的或許不是某一種底層算法的突破，但一定會因此提升整個產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行效率，會幫助制造業(yè)提升接納新技術(shù)的能力，讓中國企業(yè)更早學(xué)會處理人力與AI技術(shù)之間的協(xié)作關(guān)系。

　　這些解決方案和寶貴的經(jīng)驗是具有通用性的，可以從一個領(lǐng)域推行到另一個領(lǐng)域之中，自動駕駛下的未來出行、AIoT下的工業(yè)4.0、結(jié)合AI技術(shù)的未來教育……

　　技術(shù)升級從不獨行，“智能+”以及未來即將出現(xiàn)5G、量子計算、新材料等技術(shù)一樣，應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)之中時，都會歷經(jīng)艱難的適應(yīng)期。而“智能+”更高一層的意義，就是去磨礪產(chǎn)業(yè)端，讓他們加快對新技術(shù)的學(xué)習(xí)和適應(yīng)，好去迎接即將到來的技術(shù)劇變時期。相比同行者，如此帶來的是一整個時代的差距。

　　真正拉動時代車輪前行的，恰好不僅僅是技術(shù)本身，還有被技術(shù)所改變的一切。

　　而“智能+”所印下的腳印，就正在撬動技術(shù)以外的一切改變。