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當(dāng)人工智能遇到EDA,Cadence Cerebrus以機(jī)器學(xué)習(xí)提升EDA設(shè)計(jì)效能

作者: 時(shí)間:2021-10-08 來源:EEPW 收藏

隨著算力的不斷提升,的應(yīng)用逐漸滲透到各個(gè)行業(yè)。作為芯片最關(guān)鍵的開發(fā)工具,是否也會(huì)得到應(yīng)用的助力從而更好地提升服務(wù)效率呢?答案自然是肯定的。隨著半導(dǎo)體芯片設(shè)計(jì)的復(fù)雜度不斷提升,以及芯片包含功能的日漸廣泛,的設(shè)計(jì)過程越來越需要借助人工智能來盡可能避免一些常見的設(shè)計(jì)誤區(qū),并借助大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢來實(shí)現(xiàn)局部電路設(shè)計(jì)的最優(yōu)化。在可以預(yù)見的未來,隨著人工智能技術(shù)的不斷引入,借助大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢,軟件將可以提供更高效更強(qiáng)大的設(shè)計(jì)輔助功能。

本文引用地址:http://www.butianyuan.cn/article/202110/428670.htm

 

近日,楷登電子()宣布推出 Intelligent Chip Explorer——首款創(chuàng)新的基于機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)的設(shè)計(jì)工具,可以擴(kuò)展數(shù)字芯片設(shè)計(jì)流程并使之自動(dòng)化,讓客戶能夠高效達(dá)成要求嚴(yán)苛的芯片設(shè)計(jì)目標(biāo)。 RTL-to-signoff 流程強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,為高階工藝芯片設(shè)計(jì)師、CAD 團(tuán)隊(duì)和 IP 開發(fā)者提供支持,與人工方法相比,將工程生產(chǎn)力提高多達(dá) 10 倍,同時(shí)最多可將功耗、性能和面積 (PPA) 結(jié)果改善 20%。

 

如何界定與其他EDA工具的區(qū)別,Cadence公司數(shù)字與簽核事業(yè)部產(chǎn)品工程資深群總監(jiān)劉淼這樣評價(jià),Cerebrus已經(jīng)超出了普通的EDA工具,它是凌駕于其他EDA工具之上的,它會(huì)用一種全新的全自動(dòng)學(xué)習(xí)的工具凌駕于其他EDA工具之上,然后推出來更好結(jié)果的技能,這就是Cerebrus想要做的。

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Cerebrus 采用可重復(fù)使用、可移植的增強(qiáng)學(xué)習(xí)模型,每次使用均可提高效率;與傳統(tǒng)的人工設(shè)計(jì)過程相比,可實(shí)現(xiàn)更高效的本地和云計(jì)算資源管理,特別的,在多個(gè)工藝節(jié)點(diǎn)和多個(gè)終端應(yīng)用中均可顯著提高 PPA 和生產(chǎn)力,包括消費(fèi)電子、超大規(guī)模計(jì)算、5G 通信、汽車電子和移動(dòng)設(shè)備等?;谶@些優(yōu)勢,Cerebrus 可以幫助使用者快速找到工程師可能不會(huì)嘗試或探索的流程解決方案,提高 PPA 和生產(chǎn)力;同時(shí)允許將設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)應(yīng)用于未來的設(shè)計(jì),縮短獲得更好結(jié)果的時(shí)間;特別的,Cerebrus提供易于使用的界面和強(qiáng)大的用戶管理工具,支持交互式結(jié)果分析和運(yùn)行管理,以獲得對設(shè)計(jì)指標(biāo)的深入了解。此外,Cerebrus還可以讓一位工程師同時(shí)為多個(gè)區(qū)塊自動(dòng)優(yōu)化完整的 RTL-to-GDS 流程,提高整個(gè)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的工作效率;另外,提供可擴(kuò)展的本地或基于云的設(shè)計(jì)探索,實(shí)現(xiàn)更快的流程優(yōu)化。針對可擴(kuò)展性,劉淼指出,Cerebrus是基于可分布的、可擴(kuò)展的計(jì)算解決方案,所以它可以用很多計(jì)算資源,無論是公有云或者企業(yè)的私有云都可以利用起來,利用可利用云的資源完成他的計(jì)算。

 

如果要以通俗點(diǎn)的話來描述Cerebrus,那就是結(jié)合Cadence服務(wù)過的各個(gè)客戶的設(shè)計(jì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)作為大數(shù)據(jù),匯總反饋到Cadence這邊通過機(jī)器學(xué)習(xí),可以找到各個(gè)細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)的最優(yōu)解,然后再反饋并優(yōu)化新的EDA工具中,最終幫助客戶實(shí)現(xiàn)高效的芯片設(shè)計(jì)。而對Cerebrus的適用范圍,劉淼則指出,無論是身處尚在溫飽階段掙扎的初級設(shè)計(jì)者,還是對接近小康的資深設(shè)計(jì)師,亦或是要考慮整個(gè)系統(tǒng)級芯片架構(gòu)的大企業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目,都可以從Cerebrus中得到有益的幫助,并且可以大幅縮減從初級設(shè)計(jì)到資深設(shè)計(jì)所需要的時(shí)間和精力,并能有效提升大規(guī)模系統(tǒng)級芯片的設(shè)計(jì)效率。

 

隨著 Cerebrus 加入到Cadence廣泛的數(shù)字產(chǎn)品系列中,Cadence現(xiàn)在可以提供業(yè)界最先進(jìn)的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)字全流程,從綜合到實(shí)現(xiàn)和簽核。這款新工具與多個(gè)領(lǐng)先云服務(wù)商合作啟用了云計(jì)算服務(wù),可利用高度可擴(kuò)展的計(jì)算資源,快速滿足包括消費(fèi)電子、超大規(guī)模計(jì)算、5G 通信、汽車和移動(dòng)等廣泛市場的設(shè)計(jì)要求。




關(guān)鍵詞: 人工智能 EDA Cadence Cerebrus

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