毫米波雷達半精度浮點存儲格式分析

作者：時間：2023-07-04 來源：英飛凌

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雷達信號處理需要使用大量內(nèi)存進行中間結(jié)果和最終結(jié)果的保存，而內(nèi)存大小直接影響處理芯片的成本。選擇合適的數(shù)據(jù)存儲格式，既保留較高的信號分辨率和動態(tài)范圍，又不占用太大的存儲空間是相當(dāng)重要的。本文介紹了TC3xx單片機雷達信號處理單元SPU支持的半精度浮點格式，將其和32bit整型數(shù)格式進行比較，分析了兩者的動態(tài)范圍及實際處理誤差，發(fā)現(xiàn)半精度浮點格式是“性價比”較高的存儲方式。另外，Tricore? CPU還有專用硬件指令支持半精度和單精度浮點格式的相互轉(zhuǎn)換，便于信號的后期處理，并縮短數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換時間。

本文引用地址：http://www.butianyuan.cn/article/202307/448244.htm

英飛凌技術(shù)專家錢偉喆

背景介紹

毫米波雷達在較短時間內(nèi)（比如50ms每幀）需要處理大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量和收發(fā)天線個數(shù)，每個發(fā)波的采樣點數(shù)，以及發(fā)波個數(shù)成正比。下面簡單舉個例子，方便量化數(shù)據(jù)大小，使大家有感性認(rèn)識。比如，采樣點數(shù)為512，發(fā)波個數(shù)為128，典型的3T4R前端射頻芯片，采用碼分調(diào)制方式，實采樣ADC轉(zhuǎn)換結(jié)果為14bit，但考慮到后期便于信號處理，實際上一般使用16bit（2Byte）內(nèi)存空間來存儲。表1列出了各處理階段的數(shù)據(jù)占用內(nèi)存空間大小，由此可見，雷達信號處理對內(nèi)存空間的需求較大，而內(nèi)存大小直接影響芯片成本，所以，能采用一種合理的數(shù)據(jù)格式，既保留較高的信號分辨率和動態(tài)范圍，又不占用太大的存儲空間是相當(dāng)重要。

表1. 各處理階段的數(shù)據(jù)所占內(nèi)存空間大小

數(shù)據(jù)格式

TC3xx單片機的雷達信號處理單元SPU，其輸出支持多種數(shù)據(jù)格式，包括16位、32位整型復(fù)數(shù)或?qū)崝?shù)，16位半精度浮點等。其中16位半精度浮點既能保持?jǐn)?shù)據(jù)的精度又不失較寬的動態(tài)范圍，并且占用內(nèi)存相對較少。根據(jù)IEEE 754標(biāo)準(zhǔn)【1】，16位半精度浮點數(shù)（binary16）的二進制位分為三部分，定義分別如下：

1. 最高一位是符號位。

2. 最高位后面的5位表示2的指數(shù)，該值要減去固定值15，才是最終指數(shù)。

3. 剩下的10位（位于小數(shù)點右側(cè)）再補上一位非顯性位（該位在小數(shù)點左側(cè)第一位）合成的11位是有效數(shù)。

以下定義摘自Wikipedia【2】。如果忽略subnormal以及無限數(shù)值，半精度浮點有效數(shù)值（normal value）為正的最小值是 2^(-14) ≈ 6.10 × 10^(-5)。數(shù)值為正的最大值是 (2?2^(-10)) × 2^15 = 65504。

表2. IEEE754半精度浮點的數(shù)值范圍，摘自Wikipedia.

下面我們比較一下32位整型數(shù)和16位半精度浮點數(shù)的動態(tài)范圍，假設(shè)兩者符號都為正。

表3. 不同格式數(shù)據(jù)動態(tài)范圍比較

從以上比較發(fā)現(xiàn)，兩者的動態(tài)范圍差別是3dB，而使用16位半精度浮點占用的內(nèi)存存儲空間卻是采用32位整型數(shù)的一半，對于所選處理器芯片有較強成本優(yōu)勢。

為了進一步驗證SPU用16位半精度浮點數(shù)和32位整型數(shù)的實際誤差，用Matlab代碼將半精度浮點格式歸一化處理成32位整型格式，之后和SPU實際計算所得32位數(shù)據(jù)做比較。圖1所示是(a) 第一維FFT結(jié)果和 (b)兩者誤差。兩者最大誤差是0.0021dB，而第一維FFT結(jié)果中最大值是78.828dB，該誤差相當(dāng)小。