Gartner發(fā)布2024年及以后對(duì)于 IT 組織與用戶的重要預(yù)測(cè)

Gartner發(fā)布對(duì)2024年及以后的十大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)。Gartner探討了生成式人工智能（AI）如何改變企業(yè)高管對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的思維方式，以及應(yīng)如何提高企業(yè)機(jī)構(gòu)的靈活性和適應(yīng)能力并針對(duì)未來(lái)做好更充分的準(zhǔn)備。

Gartner杰出研究副總裁Daryl Plummer表示：“生成式AI帶來(lái)了新的可能性，可幫助人類做到以前無(wú)法勝任的事情。首席信息官（CIO）和企業(yè)高管將接受使用生成式AI所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，以便獲得前所未有的收益。”

“從今年起，生成式AI將成為各項(xiàng)戰(zhàn)略決策的核心要素，令所有其他技術(shù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新黯然失色。生成式AI打破了常規(guī)并不斷引發(fā)新的爆點(diǎn)?！?/p>

以下是Gartner發(fā)布的十大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)。

到2027年，利用AI提高生產(chǎn)力將被確認(rèn)為衡量國(guó)家實(shí)力的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之一。

各國(guó)政府都堅(jiān)定地致力于發(fā)展AI，以AI為關(guān)鍵推動(dòng)技術(shù)，支持私有和公共部門的重點(diǎn)戰(zhàn)略和計(jì)劃的實(shí)施。相關(guān)部門不但將AI納入到國(guó)家長(zhǎng)期規(guī)劃，而且積極地落實(shí)相應(yīng)的法律法規(guī)，為推動(dòng)AI舉措提供支持。

Plummer表示： “國(guó)家層面的行動(dòng)，將使AI在提高生產(chǎn)力以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮更大作用。不同利益相關(guān)方之間的支持與協(xié)作，是大規(guī)模AI舉措成功實(shí)施的必要條件，而這也展現(xiàn)出國(guó)家對(duì)資源的整合和協(xié)調(diào)能力?！?/p>

到2027年，生成式AI工具將被用于解釋遺留業(yè)務(wù)應(yīng)用并創(chuàng)建適當(dāng)?shù)奶娲桨?，從而將現(xiàn)代化升級(jí)的成本降低70%。

Plummer表示：“CIO需要抓住大語(yǔ)言模型（LLM）日益成熟所帶來(lái)的機(jī)會(huì)，構(gòu)建可信賴且備受期待的機(jī)制，經(jīng)濟(jì)高效地推動(dòng)業(yè)務(wù)應(yīng)用的現(xiàn)代化升級(jí)。CIO可組建專門的測(cè)試部門來(lái)測(cè)試生成式AI大語(yǔ)言模型的輸出結(jié)果，同時(shí)建立變革管理與技能提升流程，使員工隊(duì)伍得以在整個(gè)現(xiàn)代化升級(jí)周期中盡最大可能提高生產(chǎn)效率?！?/p>

到2028年，企業(yè)在對(duì)抗惡意信息方面的支出將超過(guò)300億美元，需要將10%的營(yíng)銷和網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)算用于應(yīng)對(duì)多方面威脅。

最有效的惡意信息會(huì)影響人類和機(jī)器的決策機(jī)制，而且極難檢測(cè)和屏蔽。惡意信息會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全、市場(chǎng)營(yíng)銷和AI這三個(gè)不同的職能領(lǐng)域構(gòu)成威脅。

Plummer 表示：“生成式AI的快速崛起讓監(jiān)管者如坐針氈。監(jiān)管者意識(shí)到，在生成式AI日益強(qiáng)大和普及的同時(shí)，該技術(shù)被不懷好意者濫用的風(fēng)險(xiǎn)也在加劇，其中包括造成惡意信息泛濫。如果企業(yè)能夠密切關(guān)注不懷好意者、監(jiān)管機(jī)構(gòu)以及有助于打擊惡意信息的工具和技術(shù)提供商，那么就有可能獲得超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的巨大優(yōu)勢(shì)?！?/p>

到 2027 年，45%的首席信息安全官（CISO）將迫于監(jiān)管壓力的不斷增加和攻擊面的不斷擴(kuò)大，將職責(zé)范圍擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)安全之外。

目前，安全管理與數(shù)字資產(chǎn)方面的職責(zé)由多個(gè)部門和團(tuán)隊(duì)共同分擔(dān)，而首席信息安全官（CISO）則負(fù)責(zé)監(jiān)督全部數(shù)字資產(chǎn)組合。這就造成了企業(yè)機(jī)構(gòu)在支持監(jiān)管披露、保證數(shù)字安全和有效管理安全事件三個(gè)方面的不一致，降低了整體績(jī)效。

擴(kuò)大CISO的職責(zé)范圍，有助于企業(yè)機(jī)構(gòu)安全管理工作的統(tǒng)一，對(duì)一體化的安全事件管理流程進(jìn)行監(jiān)督。

到 2028 年，生成式AI采用增多將推動(dòng)知識(shí)型員工的工會(huì)組織率提高1000%。

企業(yè)高管很快意識(shí)到AI是導(dǎo)致裁員的原因之一。 因此，高管必須清晰地向員工闡釋在公司內(nèi)部部署AI的意圖，這將避免因員工對(duì)AI產(chǎn)生焦慮而導(dǎo)致的意外后果。如果企業(yè)機(jī)構(gòu)采用了生成式AI，卻未能有效消除知識(shí)型員工的這種焦慮，那么其員工流失率將升高20%。 

Plummer表示：“企業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)側(cè)重利用AI增強(qiáng)員工能力以提高效率和質(zhì)量，而不是重點(diǎn)推行職位自動(dòng)化。由于目前仍有大量炒作會(huì)影響董事會(huì)的預(yù)期，因此一定要對(duì)生成式AI的能力和局限保持清醒的認(rèn)識(shí)。

2026 年，30%的員工將利用數(shù)字魅力過(guò)濾器實(shí)現(xiàn)前所未有的職業(yè)發(fā)展。

數(shù)字魅力過(guò)濾器會(huì)提示并篩選溝通內(nèi)容，因此能夠在各種情況下發(fā)揮出更理想的社交效果。它們會(huì)在交流時(shí)和交流前后給出提示，使領(lǐng)導(dǎo)者與員工在他們想要出類拔萃的社交環(huán)境中表現(xiàn)得更加出色。數(shù)字魅力過(guò)濾器將使企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠擴(kuò)大招聘范圍，招入更加多元化的員工。

Plummer表示：“企業(yè)機(jī)構(gòu)可使用數(shù)字魅力過(guò)濾器助手提高各個(gè)招聘與用工階段的互動(dòng)連貫性，以此擴(kuò)大自己的人才庫(kù)。加強(qiáng)與企業(yè)生產(chǎn)力和應(yīng)用廠商之間的溝通，了解其如何將這些功能納入產(chǎn)品路線圖，從而加快數(shù)字魅力助手的普及。”

到 2027 年，25%的財(cái)富 500 強(qiáng)企業(yè)將積極招聘自閉癥、多動(dòng)癥和閱讀障礙等神經(jīng)多樣性人才以提高經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。

Plummer表示：“企業(yè)機(jī)構(gòu)如果能夠聘用和留住神經(jīng)多樣性人才，就能提高員工的參與度、生產(chǎn)力和創(chuàng)新力。

財(cái)富 500 強(qiáng)企業(yè)已開始實(shí)施神經(jīng)多樣性人才招聘計(jì)劃并已感受到員工參與度和業(yè)務(wù)成果方面的收效。企業(yè)機(jī)構(gòu)需要建立拓展計(jì)劃來(lái)發(fā)現(xiàn)更多的神經(jīng)多樣性人才。可以利用專家提供的最佳實(shí)踐并借助已開展神經(jīng)多樣性工作的領(lǐng)先企業(yè)機(jī)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，加快工作進(jìn)度。

Plummer表示：“可以讓神經(jīng)多樣性人士擔(dān)任公司領(lǐng)導(dǎo)職位。此舉可以培養(yǎng)包容性文化，并且從神經(jīng)多樣性員工的角度來(lái)看，這可能是最有價(jià)值的行動(dòng)?！?/p>

到 2026 年底，30%的大型企業(yè)將設(shè)立專門的業(yè)務(wù)部門或銷售渠道，進(jìn)軍快速增長(zhǎng)的機(jī)器客戶市場(chǎng)。

機(jī)器客戶將迫使企業(yè)機(jī)構(gòu)重塑供應(yīng)鏈、銷售、營(yíng)銷、客戶服務(wù)、數(shù)字商務(wù)、客戶體驗(yàn)等關(guān)鍵職能部門。事實(shí)上，到 2025 年，超過(guò)25%的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)銷售和服務(wù)中心將會(huì)接聽來(lái)自機(jī)器客戶的電話。

Plummer表示：“機(jī)器客戶的交易速度非?？?，并且其所使用的決策變量數(shù)量遠(yuǎn)超人類能力范圍，因此企業(yè)機(jī)構(gòu)需要為其設(shè)立專門的銷售和服務(wù)渠道。機(jī)器客戶將對(duì)人才、技能和流程提出不同的要求，而當(dāng)前以人類客戶為主的部門可能無(wú)法滿足這些要求。”

到2028年，由于勞動(dòng)力短缺，制造、零售和物流行業(yè)的智能機(jī)器人數(shù)量將超過(guò)一線員工。

大多數(shù)制造、零售和物流公司無(wú)法找到或留住足夠的員工來(lái)支撐其日常運(yùn)營(yíng)。未來(lái)十年，供應(yīng)鏈企業(yè)機(jī)構(gòu)將面臨一線員工數(shù)量不足的局面。機(jī)器人將幫助填補(bǔ)這一缺口。Gartner 于2022年12月的一項(xiàng)調(diào)研顯示，96%的供應(yīng)鏈技術(shù)人員已部署或計(jì)劃部署信息物理系統(tǒng)自動(dòng)化，35%的人已部署機(jī)器人，61%的人正在試點(diǎn)或已進(jìn)入首次實(shí)施。

Plummer表示： “由于機(jī)器人技術(shù)發(fā)展迅速，機(jī)器人正出現(xiàn)在從工廠車間、倉(cāng)庫(kù)到零售店等越來(lái)越多的一線工作崗位?！?/p>

到2026年，50%的二十國(guó)集團(tuán)（G20）成員國(guó)將實(shí)行月度電力配給制，這將使能源感知型運(yùn)營(yíng)模式成為一項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但同時(shí)又帶來(lái)重大的失敗風(fēng)險(xiǎn)。

電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的老化限制了發(fā)電容量的提升，而電力需求卻在持續(xù)升高。企業(yè)正在將能源價(jià)格和可獲得性作為一項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)估，這意味著為客戶提供穩(wěn)定的電力供應(yīng)將成為一項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。正因如此，不少高管開始通過(guò)優(yōu)化和直接投資于能源發(fā)電，打造能源感知型運(yùn)營(yíng)模式。

Plummer表示：“通過(guò)從結(jié)構(gòu)上降低能耗，就可以利用能效建立長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在評(píng)估企業(yè)投資時(shí)，應(yīng)考慮當(dāng)前和未來(lái)的預(yù)期能源成本。”