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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 生成式ai

生成式AI已經(jīng)一只腳踏入泡沫衰退期了嗎？

  • 近期，Gartner 2024年新興技術成熟度曲線收錄的25項顛覆性技術分為四大領域：自主AI、開發(fā)者生產(chǎn)力、全面體驗以及以人為本的安全和隱私計劃。Gartner杰出研究副總裁Arun Chandrasekaran表示：“隨著企業(yè)的關注重點繼續(xù)從基礎模型轉向可提高投資回報率的用例，生成式人工智能即將越過期望膨脹期。這一趨勢正在加速自主AI的發(fā)展?！痹趫蟾嬷校珿artner的新興技術成熟度曲線顯示，生成式AI正在期望膨脹期和泡沫破裂低谷期的邊緣線上。同時顯示生成式AI距離生產(chǎn)成熟期的時間在2-5年，也就是說
  • 關鍵字： 生成式AI  gartner  AI技術  

微軟發(fā)布 Phi-3.5 系列 AI 模型：上下文窗口 128K，首次引入混合專家模型

  • IT之家 8 月 21 日消息，微軟公司今天發(fā)布了 Phi-3.5 系列 AI 模型，其中最值得關注的是推出了該系列首個混合專家模型（MoE）版本 Phi-3.5-MoE。本次發(fā)布的 Phi-3.5 系列包括 Phi-3.5-MoE、Phi-3.5-vision 和 Phi-3.5-mini 三款輕量級 AI 模型，基于合成數(shù)據(jù)和經(jīng)過過濾的公開網(wǎng)站構建，上下文窗口為 128K，所有模型現(xiàn)在都可以在 Hugging Face 上以 MIT 許可的方式獲取。IT之家附上相關介紹如下：Phi-3.5-
  • 關鍵字： 微軟  生成式AI  Phi-3.5  

研華推出面向生成式AI的邊緣AI服務器解決方案

  • 全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)廠商研華科技宣布，采用Phison的aiDAPTIV+專利技術，為生成式人工智能（Generative AI）提供開創(chuàng)性的邊緣AI服務器解決方案。AIR-520 Edge AI Server采用AMD EPYC 7003系列處理器，集成了SQ ai100 AI SSD、NVIDIA RTX GPU卡、Edge AI SDK和NVIDIA AI Enterprise，提供了一個可立即部署的解決方案。大型語言模型（LLM）等生成式AI工具正通過自動化數(shù)據(jù)組織、檢索和分析改變企業(yè)知識管理，提高生產(chǎn)
  • 關鍵字： 研華  生成式AI  邊緣AI  服務器  

軟件工程師揭不被AI取代的生存心法

  • 生成式人工智能（Generative artificial intelligence，簡稱「生成式AI」）工具ChatGPT問世19個月，你的工作還在嗎？ 高盛證券4月推估，全球有4分之1的工作會被AI取代，約是3億個可自動化的全職工作。首當其沖的就是工作內容可以使用生成式AI「一鍵完成」的職務工作者，像是基礎的數(shù)據(jù)判讀者、基礎軟件工程師、基礎繪圖師和翻譯等。中國媒體《時代財經(jīng)》推測，原本蓬勃的游戲美術產(chǎn)業(yè)，已有半數(shù)美術設計師被裁減?！敢郧?張概念原圖需要1、2周制作，現(xiàn)在AI生圖，同樣質量的圖片，幾天就
  • 關鍵字： 軟件工程師  AI  生成式AI  

遠超美日韓 中國生成式AI專利申請量 近10年全球第一

  • 世界知識產(chǎn)權組織日內瓦時間3日發(fā)布《生成式人工智能專利態(tài)勢報告》顯示，2014年至2023年，中國發(fā)明人申請的生成式人工智能專利數(shù)量最多，遠超過美國、韓國、日本和印度等國。 2014年至2023年，全球生成式人工智能相關的發(fā)明申請量達5萬4000件，其中超過25％是在去年一年出現(xiàn)的。生成式人工智能允許用戶創(chuàng)建文字、圖像、音樂和計算機程序碼等內容，為一系列工業(yè)和消費產(chǎn)品提供動力。2014年至2023年間，中國的生成式人工智能發(fā)明超過3.8萬件，是排名第二的美國的6倍。報告顯示，生成式人工智能已遍及生命科學、
  • 關鍵字： 生成式AI  專利申請  

2024年最熱的10家半導體初創(chuàng)公司

  • 從 Celestial AI 到 Taalas，這些初創(chuàng)公司都在嘗試挑戰(zhàn) Nvidia。
  • 關鍵字： 生成式AI  

英特爾至強處理器助力Aible加速生成式AI工作負載

  • 近日，英特爾與端到端Serverless（無服務器）生成式AI和增強型分析方案提供商Aible合作，為企業(yè)客戶提供了創(chuàng)新的解決方案，助力其在不同代際的英特爾?至強? CPU上運行生成式AI與檢索增強生成（RAG）用例。此次合作包含了工程優(yōu)化和基準測試項目，顯著增強了Aible以低成本為企業(yè)客戶提供生成式AI結果的能力，并幫助開發(fā)人員在應用中部署AI。在雙方的通力合作下，該可擴展、高效的AI解決方案可通過高性能硬件幫助客戶迎接AI挑戰(zhàn)。英特爾數(shù)據(jù)中心與人工智能事業(yè)部高級首席工程師Mishali Naik表示
  • 關鍵字： 英特爾  至強處理器  Aible  生成式AI  工作負載  

英奪歐洲生成式AI第一大國

  • 人工智能（AI）浪潮來襲后，各國瞄準商機爭相發(fā)展生成式AI，而英國憑借名校聚集與美國科技大廠投資等優(yōu)勢，迅速成為歐洲生成式AI第一大國。 創(chuàng)投公司Accel近日針對歐洲及以色列的生成式AI新創(chuàng)公司，進行統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，英國是生成式AI新創(chuàng)公司最多的國家。上述地區(qū)一共有221家生成式AI新創(chuàng)公司，其中多達30％在英國，另外有14％在德國，13％在以色列，11％在法國，6％在荷蘭。生成式AI是能靠大量數(shù)據(jù)訓練AI模型來創(chuàng)造文字、圖片、影片及其他數(shù)據(jù)的技術，例如OpenAI推出的ChatGPT聊天機器人。英國之所以成
  • 關鍵字： 英國  生成式AI  

從實驗室到應用：推動生成式AI的成功

  • 2023年，生成式AI在科技領域異軍突起。隨著ChatGPT獲得了巨大的成功，亞馬遜、微軟和谷歌等公司紛紛加快步伐，掀起了一股創(chuàng)新浪潮，以重塑企業(yè)和用戶利用科技提高生產(chǎn)力的方式。生成式AI已在制藥和法律等多個領域取得了顯著進展，但這只是一個開始。根據(jù)麥肯錫的調查，中國企業(yè)人工智能與業(yè)務相結合的能力有很大的進步空間，當前只有9%的中國企業(yè)可借助AI實現(xiàn)10%以上的收入增長。只有當企業(yè)走出實驗階段，開始在實際應用中更廣泛地使用生成式AI時，其真正的作用才能更好地展現(xiàn)。但是，想要將生成式AI的價值最大化，企業(yè)必
  • 關鍵字： 生成式AI  算力需求  小芯片  

生成式AI助功率密集的計算應用進化

  • 訓練生成式人工智能（GenAI）神經(jīng)網(wǎng)絡模型通常需要花費數(shù)月的時間，數(shù)千個基于GPU并包含數(shù)十億個晶體管的處理器、高寬帶SDRAM和每秒數(shù)太比特的光網(wǎng)絡交換機要同時連續(xù)運行。雖然人工智能（AI）有望帶來人類生產(chǎn)力的飛躍，但其運行時能耗巨大，所以導致溫室氣體的排放也顯著增加。根據(jù)《紐約時報》報導，到2027年，人工智能服務器每年的用電量將達到85至134太瓦時（terawatt），大致相當于阿根廷一年的用電量。為了應對日益加劇的能耗挑戰(zhàn)，AI處理器的供電網(wǎng)絡經(jīng)歷了多代的進化。這種全面的演進發(fā)展涉及電路架構、
  • 關鍵字： 生成式AI  功率密集  計算應用  VICOR  

生成式AI刺激應用創(chuàng)新 帶動軟硬件新商機

  • 2024年中國臺灣五大行業(yè)有近兩成比例，有意愿或相關行動導入生成式AI，而AI的不同應用發(fā)展，正改變著企業(yè)的流程、產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式與生態(tài)。本文綜觀AI產(chǎn)業(yè)，就不同面向探討產(chǎn)業(yè)動態(tài)與分析市場供需變化。根據(jù)資策會產(chǎn)業(yè)情報研究所（MIC）調查，2024年中國臺灣五大行業(yè)有意愿島如生成式AI或相關行動的比例已達到19%，其中金融保險業(yè)高達25%、制造業(yè)為22%。面對生成式AI正在快速改變企業(yè)的流程、產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式與生態(tài)，企業(yè)必須能夠實時掌握生成式AI應用發(fā)展，以及審慎思考如何導入AI技術來提高效益，并且快速
  • 關鍵字： 生成式AI  軟硬件  數(shù)據(jù)中心  

NVIDIA：以Jetson邊緣設備在現(xiàn)實世界探索生成式AI無限可能

  • 作為人工智能產(chǎn)業(yè)的引領者，NVIDIA相信，有了來自邊緣的所有實時數(shù)據(jù)以及對這些數(shù)據(jù)的理解能力，AI應用就成為了能夠與真實世界互動的智能體。邊緣智能行業(yè)應用空間廣泛，尤其是在制造業(yè)、政府、電信、醫(yī)療等重點領域，敏捷連接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護成為這些應用的核心需求，邊緣智能將成為實現(xiàn)行業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵。隨著商業(yè)神經(jīng)網(wǎng)絡的成熟，物聯(lián)網(wǎng)設備的普及以及并行計算和 5G 的進步，我們現(xiàn)在能夠通過強大的基礎架構來實現(xiàn)通用機器學習。企業(yè)應該把握良機，將 AI 應用于他們的營業(yè)場所并依據(jù)實時洞察
  • 關鍵字： 202406  NVIDIA  Jetson  生成式AI  

低功耗生成式AI必然會出現(xiàn)

  • 5月12日我們在朋友圈里發(fā)表了“論中美在人工智能領域的差距”的評論中我們首次提出目前以Transformer算法為核心的自然語言處理的生成式AI，在取得突破性的應用成果的同時，由于Transformer算法沒有擺脫人工神經(jīng)網(wǎng)絡的圖靈機不可解的NP問題的綁架，因此超大模型的計算引起了能源的危機的社會的熱議。針對注意力機制的計算，巨大的矩陣乘法不是唯一的解，因此可以通過邏輯推理模型可以線性的求解，通過低能耗就可實現(xiàn)目前的生成式AI的應用效果。果不其然來自加州大學圣克魯茲分校等機構的研究者證明了 “MatMul
  • 關鍵字： 生成式AI  低功耗生成式AI  

2024上半年生成式AI落地現(xiàn)狀——生成式AI最佳實踐案例征集進行時

  • 市場對于大模型的情緒已經(jīng)從2023年底的自我懷疑調整至今天的信心滿滿，熱情高漲。這一方面得益于行業(yè)用戶對大模型的積極投入，另一方面也得益于大模型能力本身的提升。冷靜思考今天的大模型發(fā)展態(tài)勢，IDC認為這只是大模型發(fā)展的中間態(tài)，未來走向何方，并沒有確定性答案。大模型熱潮下的冷思考01基礎大模型能力差距縮小真正原生的多模態(tài)大模型還沒有面世，視覺大模型、多模態(tài)大模型是未來幾年值得關注的前沿技術。而大語言模型領域的競爭則日益激烈。在諸多維度上，中國的大模型已經(jīng)超越了GPT-4的能力，而就本土大模型來說，不同模型能
  • 關鍵字： 生成式AI  

利用生成式人工智能重塑業(yè)務模式

  • 在近期舉辦的2024大中華區(qū)高管交流大會上，Gartner發(fā)布了利用生成式人工智能（GenAI）重塑業(yè)務模式的五步走戰(zhàn)略。調研顯示，GenAI正在推動業(yè)務模式的創(chuàng)新和轉型，相關技術包括潛在的未來顛覆性技術，如BloombergGPT，一個用于金融自然語言處理（NLP）的高性能大語言模型（LLM）；還包括看似普通但極具影響力的實例，例如人工智能（AI）圖像生成器在跨境電商中的應用。這些圖像生成器簡化了創(chuàng)建、調整和展示產(chǎn)品視覺效果的過程，以滿足全球不同受眾的需求，徹底改變了跨境電商與顧客建立聯(lián)系、開展業(yè)務、完
  • 關鍵字： 生成式人工智能  生成式AI  
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生成式ai介紹

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