IDC FutureScape十大預測:“無處不在的AI” ,將全方位影響業(yè)務決策
國際數(shù)據(jù)公司(IDC)今日發(fā)布了2024年及以后的全球人工智能(AI)、GenAI和自動化預測。雖然AI并不是一項新的技術,企業(yè)一直在預測和理解人工智能方面進行了大量投資。2022年底OpenAI發(fā)布的GPT-3.5系列吸引了全世界的目光,并引發(fā)了對生成式AI的投資熱潮。因此,IDC預計,到2027年,全球AI解決方案支出增長將超5,000億美元。同時,大多數(shù)企業(yè)也將經(jīng)歷技術投資權重向人工智能實施和人工智能增強產(chǎn)品/服務應用顯著轉移。
本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/202311/452759.htm分析師觀點
IDC全球人工智能和自動化市場研究與咨詢服務部副總裁Ritu Jyoti表示,ChatGPT 在全球范圍內的爆炸式普及,讓我們看到了AI在公共應用中第一個真正的轉折點。隨著AI和自動化投資的增長,關注成果、治理和風險管理變得至關重要。
IDC FutureScape 2024研究重點關注將在未來12至24個月內改變全球商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的外部驅動因素,以及技術和IT團隊在定義、構建和管理在數(shù)字優(yōu)先時代蓬勃發(fā)展所需的技術時將面臨的問題。
通過研究分析,IDC對人工智能(AI)、GenAI和自動化有以下十大預測
降低GenAI的風險
耀眼的GenAI新技術有著兩面性——提高效率和存在災難性風險。為了降低風險,云計算和軟件平臺提供商將把 GenAI 安全和治理套餐與其主要服務捆綁在一起,以提高產(chǎn)品附加值,并使其與眾不同。
監(jiān)管要求多樣化
監(jiān)管AI系統(tǒng)的部署和開發(fā)將會因不同的地區(qū)和國家而異。這些不同的監(jiān)管要求可能會導致組織采取更多分階段的方法進行AI部署,這也將延長將技術轉為價值的時間。
對話作為標準UI
對話已經(jīng)成為企業(yè)和消費者應用及解決方案的標準用戶界面。這些對話式AI界面將顯著影響客戶互動、銷售、營銷,甚至IT技術支持。
關注重點轉向成果
隨著對自動化的理解日趨成熟,項目發(fā)起人已從關注技術轉變?yōu)殛P注成果,他們需要通過與業(yè)務和財務成果相一致的關鍵績效指標來衡量投資所帶來的價值。
基于GenAI的工具可實現(xiàn)軟件質量自動化
由于GenAI為自動化測試帶來的價值,IDC預計,它將迅速改變軟件測試的質量,供應商將能夠利用GenAI完成相當大比例的測試,減少手動工作并提高測試覆蓋率,從而提高代碼質量。
GenAI轉變應用現(xiàn)代化IT服務
在應用現(xiàn)代化 IT 服務中提高AI的利用率可以簡化效率、提高服務交付速度并增加 IT 服務利潤。
將AI引入自發(fā)知識發(fā)現(xiàn)
GenAI的最新發(fā)展,促使人們對利用自然語言問答和會話式搜索以支持自發(fā)知識發(fā)現(xiàn)功能的需求激增。
GenAI貨幣化
雖然技術是優(yōu)勢的來源,但創(chuàng)新商業(yè)模式將幫助企業(yè)實現(xiàn)生成式人工智能的貨幣化,并推動競爭優(yōu)勢的持久發(fā)展。到 2024 年,33% 的 G2000 企業(yè)將利用創(chuàng)新的商業(yè)模式,使 GenAI 的貨幣化潛力翻倍。
AGI即將到來
多個團隊正致力于通用人工智能(AGI)領域,這些公司將在 2028 年之前試驗 AGI 系統(tǒng)。隨著AGI的發(fā)展,它將帶來變革,影響從勞動力市場到“我們如何理解智能和創(chuàng)造力”等概念的方方面面。
芯片優(yōu)先級發(fā)生變化
加速服務器的占比,將超出普通服務器的占比。
IDC全球人工智能和自動化預測詳見報告:《IDC FutureScape:全球人工智能和自動化2024年預測》(IDC #AP50341323)
IDC 全球GenAI預測詳見報告:《 IDC FutureScape:Worldwide Generative 人工智能 2024 Predictions 》(IDC #US51291623)。
關于IDC FutureScape系列報告
IDC FutureScape系列報告對技術、市場及生態(tài)系統(tǒng)的分析解讀能幫助企業(yè)技術高管更好地了解未來趨勢以及IT組織對企業(yè)的影響。該報告還著手于復雜多變的環(huán)境為技術高管指點迷津,并提出可依循、可執(zhí)行的建議。IDC每年都會有一系列將在未來若干年影響企業(yè)走向的關鍵性外部驅動因素。IDC FutureScape根據(jù)這些驅動因素提出十項預測、分析IT企業(yè)受到的影響,并針對未來五年給出相關建議。
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