AI將如何影響半導(dǎo)體行業(yè)？ 芯片公司資深人士認(rèn)為未來的“人工智能仙境”

人工智能將如何影響芯片制造業(yè)務(wù)？ 上周，一個(gè)由半導(dǎo)體公司資深人士組成的小組在 11 月 9 日于加利福尼亞州門洛帕克舉行的 Silicon Catalyst 年度半導(dǎo)體行業(yè)論壇上解決了這個(gè)問題。 該小組猜測(cè)人工智能將如何以及何時(shí)顛覆芯片的設(shè)計(jì)方式，以及即將到來的“人工智能仙境”將會(huì)是一個(gè)多么奇怪的地方。 （Silicon Catalyst 是一家專注于半導(dǎo)體公司的創(chuàng)業(yè)加速器。）

AMD 高級(jí)副總裁 Ivo Bolsens 表示：“我們正在進(jìn)入電子設(shè)計(jì)創(chuàng)造的時(shí)代?！?他預(yù)測(cè)人工智能很快就能根據(jù)高級(jí)規(guī)格充實(shí)芯片的大部分設(shè)計(jì)。 不過，他表示，在可預(yù)見的未來，人工智能將無法覆蓋最后一英里。

博爾森斯用最近的一次奧斯汀之行作為類比。 “我飛往奧斯汀，開車到辦公室的停車場(chǎng)，然后走進(jìn)大樓，”他說。 “人工智能是飛行； 它可以讓您快速非常接近您需要去的地方。 從那里開始，你必須采用更傳統(tǒng)的做事方式。 這就是人工智能為芯片設(shè)計(jì)師提供的機(jī)會(huì)。 它只是不需要從停車場(chǎng)到辦公室的最后一步。”

如果你不認(rèn)為 [AI] 是一種范式突破或會(huì)讓你破產(chǎn)的東西，那么你就有麻煩了?！?/span>

—DEIRDRE Hanford，SYNOPSYS

Synopsys 首席安全官 Deirdre Hanford 表示，她的公司已經(jīng)“在我們的[設(shè)計(jì)]工具周圍安裝了人工智能工具?！?她說，在整個(gè)行業(yè)中，“人們目前正在嘗試找出可以在芯片設(shè)計(jì)過程中部署人工智能的位置?！?（在 Hanford 發(fā)表講話一周后，Synopsys 推出了其生成式人工智能 Synopsys.ai Copilot。）

賽靈思前首席執(zhí)行官、現(xiàn)任臺(tái)積電董事會(huì)成員 Moshe Gavrielov 的說法更為具體。 他表示，人工智能很快將被用于構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)單元庫。 他說，構(gòu)建這樣的庫“非常復(fù)雜，有很多極端情況。 計(jì)算機(jī)可以用更少的人力、更高的質(zhì)量和更高的密度生成這些庫?！?/span>

人工智能取代模擬電路設(shè)計(jì)

加夫列洛夫還指出了人工智能在處理模擬電路方面的力量。 “人工智能可以采用模擬庫并自動(dòng)將它們一代又一代地轉(zhuǎn)移到[技術(shù)]； 這在過去非常耗時(shí)、容易出錯(cuò)且困難。”

這種變化多久會(huì)到來？ “最終客戶的利益將在短時(shí)間內(nèi)非常明顯，”加夫列洛夫說。 “有一個(gè)門檻，一旦我們跨過這個(gè)門檻，大壩就會(huì)決堤，看到[芯片]設(shè)計(jì)即將發(fā)生的革命將是令人驚奇的?！?/span>

加夫列洛夫回顧了向電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）的轉(zhuǎn)變，這是芯片設(shè)計(jì)的最后一次重大變革。 他說，這一轉(zhuǎn)變經(jīng)歷了 30 多年的過程。 “我認(rèn)為人工智能帶來的轉(zhuǎn)變將在三分之一到五分之一的時(shí)間內(nèi)發(fā)生，并將產(chǎn)生更大的影響，”他說。 “五年后，當(dāng)然不到十年，設(shè)計(jì)的方式將會(huì)與今天截然不同?！?/span>

但是，漢福德保證，芯片設(shè)計(jì)人員沒有必要驚慌。

“作為一個(gè)行業(yè)，我們將繼續(xù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，而且它會(huì)加速發(fā)展，”她說，“但是各位，我不認(rèn)為我們的行業(yè)面臨著與律師助理等相同的威脅； 我們只會(huì)在抽象中前進(jìn)?！?/span>

減少人工智能的碳足跡

除了對(duì)設(shè)計(jì)流程的影響之外，主持人 David French（Silicon Catalyst 董事會(huì)成員兼 SigmaSense 首席執(zhí)行官）還著眼于人工智能的影響，要求小組成員考慮人工智能對(duì)環(huán)境的影響。 他指出了對(duì)創(chuàng)建人工智能模型所需的大量計(jì)算所消耗的能源和產(chǎn)生的碳的擔(dān)憂。

AMD 的博爾森斯表示：“我們采用了現(xiàn)有的架構(gòu)并從中進(jìn)行推斷，以滿足人工智能的新興需求。” 而且“它們的使用效率很低，通常只利用了硬件計(jì)算能力的 10% 或 20%，并且浪費(fèi)了大量的電力?！?/span>

“這些都是早期的局，馬虎的局，”加夫列洛夫說。

博爾森斯指出，我們可以做很多事情。 “人工智能的好處在于，就其所需的計(jì)算特性而言，它是一小類問題，”他說。 “因此，新的計(jì)算架構(gòu)將會(huì)出現(xiàn)，利用這一點(diǎn)來提高效率。”

“人工智能不僅僅涉及計(jì)算，還涉及數(shù)據(jù)，”博爾森斯繼續(xù)說道。 “今天消耗的大量電力用于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到計(jì)算上。 因此，您將看到將計(jì)算引入數(shù)據(jù)的解決方案，以及將計(jì)算引入內(nèi)存的新內(nèi)存架構(gòu)，以避免傳輸數(shù)據(jù)所需的能耗?！?/span>

人工智能富人和窮人

人工智能研究所需的計(jì)算能力正在導(dǎo)致富人（大公司）和窮人（大學(xué)和小型初創(chuàng)公司）之間的分裂。 漢福德說，“初創(chuàng)公司沒有足夠的計(jì)算時(shí)間”來進(jìn)行人工智能研究，并指出大學(xué)的計(jì)算機(jī)資源通常也不夠。

“如果你真的想在這個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行研究，你必須去 Meta 或微軟，或者擁有一家資金雄厚的初創(chuàng)公司，”她說。 她補(bǔ)充說：“我們應(yīng)該確保大學(xué)繼續(xù)進(jìn)行瘋狂的研究，”這將需要?jiǎng)?chuàng)建國家人工智能資源之類的東西。

博爾森斯說，開源項(xiàng)目的趨勢(shì)將會(huì)有所幫助。 “這使得人們能夠利用該領(lǐng)域其他人的工作成果?！?/span>

漢福德向芯片公司高管、企業(yè)家和投資者發(fā)出最后警告：“每個(gè)群體都必須考慮人工智能將如何擾亂他們的使命或提高他們的生產(chǎn)力。 人工智能應(yīng)該改變企業(yè)的每一個(gè)功能，無論規(guī)模大小。 如果你不認(rèn)為這是一種范式突破或會(huì)讓你破產(chǎn)的事情，那么你就有麻煩了?！?/span>