清華大學(xué)獲芯片領(lǐng)域重要突破！

據(jù)科技日?qǐng)?bào)報(bào)道，清華大學(xué)在芯片領(lǐng)域研究獲得重要突破。報(bào)道稱(chēng)，清華大學(xué)電子工程系副教授方璐課題組、自動(dòng)化系戴瓊海院士課題組針對(duì)大規(guī)模光電智能計(jì)算難題，摒棄傳統(tǒng)電子深度計(jì)算范式，另辟蹊徑，首創(chuàng)分布式廣度光計(jì)算架構(gòu)，研制大規(guī)模干涉-衍射異構(gòu)集成芯片太極（Taichi），實(shí)現(xiàn)160 TOPS/W的通用智能計(jì)算。

智能光計(jì)算作為新興計(jì)算模態(tài)，在后摩爾時(shí)代展現(xiàn)出遠(yuǎn)超硅基電子計(jì)算的性能與潛力。然而，其計(jì)算任務(wù)局限于簡(jiǎn)單的字符分類(lèi)、基本的圖像處理等。其痛點(diǎn)是光的計(jì)算優(yōu)勢(shì)被困在不適合的電架構(gòu)中，計(jì)算規(guī)模受限，無(wú)法支撐亟須高算力與高能效的復(fù)雜大模型智能計(jì)算。

據(jù)介紹，太極光芯片的計(jì)算能效超現(xiàn)有智能芯片2—3個(gè)數(shù)量級(jí)，將可為百億像素大場(chǎng)景光速智能分析、百億參數(shù)大模型訓(xùn)練推理、毫瓦級(jí)低功耗自主智能無(wú)人系統(tǒng)提供算力支撐。

在如今大模型通用人工智能蓬勃發(fā)展的時(shí)代，該科研成果以光子之道，為高性能算力探索新靈感、新架構(gòu)、新路徑。