對(duì)自動(dòng)駕駛的認(rèn)識(shí)(五)

五、另類自動(dòng)駕駛人工智能系統(tǒng)

由于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部自身存在的安全隱患、黑客對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊、電網(wǎng)的故障、戰(zhàn)爭(zhēng)和自然災(zāi)害等等原因都能造成自動(dòng)駕駛人工智能系統(tǒng)提供算力的網(wǎng)絡(luò)斷網(wǎng)。斷網(wǎng)將會(huì)迫使所有受到斷網(wǎng)波及的需通過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供導(dǎo)航和算力的自動(dòng)駕駛車原地停駛或失控亂駛，其后果難以想象，會(huì)對(duì)當(dāng)事用戶的身心都會(huì)造成不可挽回的巨大傷害。以滿足用戶安全出行需求為首要目標(biāo)，研制不受斷網(wǎng)影響，僅使用車載資源就可獨(dú)立自動(dòng)行駛，是逆當(dāng)前采用人工智能大模型研制自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)潮流的發(fā)展方向。

中國(guó)嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟通用人工智能AGI專委會(huì)主任、天津市阿波羅信息技術(shù)有限公司和阿波羅日本株式會(huì)社首席科學(xué)家顧澤蒼博士（中國(guó)籍）多年前就帶領(lǐng)他的二十幾人的小團(tuán)隊(duì)、僅用幾千萬(wàn)資金、用顧博士自主獨(dú)立發(fā)明的可解釋、小數(shù)據(jù)、低能耗的自律學(xué)習(xí)SDL（Self-Discipline Learning SDL）人工智能小模型研制出了這種僅使用車載資源就可獨(dú)立自動(dòng)行駛的自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)。

對(duì)顧博士團(tuán)隊(duì)以往研制出的采用人工智能小模型的自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)的實(shí)驗(yàn)測(cè)試車系列的簡(jiǎn)介，經(jīng)本人改寫后，已于29日以“無(wú)網(wǎng)支持的自動(dòng)駕駛”名稱在微信發(fā)出，有興趣的人士可查看。

       近日、顧博士的團(tuán)隊(duì)又最新明確地介紹他們研制的自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)：無(wú)需網(wǎng)絡(luò)匹配，無(wú)需高清地圖，無(wú)需事先訓(xùn)練，已可實(shí)現(xiàn)具有1.完全靠光學(xué)識(shí)別不特定好的目標(biāo)，有由光學(xué)識(shí)別產(chǎn)生最佳的行駛軌跡。2.完全擺脫高精度地圖，高精度GPS。3.不通過(guò)規(guī)則堆積，不用長(zhǎng)時(shí)間人為駕駛的數(shù)據(jù)積累，直接根據(jù)路況產(chǎn)生連續(xù)的最佳化的決策結(jié)果的端到端的自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)。

將顧博士的團(tuán)隊(duì)研制的自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)的功能和技術(shù)與現(xiàn)在世界上包括美國(guó)特斯拉公司的FSD系統(tǒng)相比較，應(yīng)是目前世界上唯一的，在自動(dòng)駕駛上所有采用人工智能大模型還不能實(shí)現(xiàn)的，用自創(chuàng)發(fā)明的人工智能小模型SDL完全使用自動(dòng)駕駛車本車算力資源實(shí)現(xiàn)端到端的自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)。一個(gè)名不見(jiàn)經(jīng)傳的二十幾人小團(tuán)隊(duì)，采用顧博士自己創(chuàng)新發(fā)明的SDL人工智能小模型創(chuàng)造出了讓人驚奇的、難以置信的處于世界領(lǐng)先的另類自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)！

也正因?yàn)轭櫜┦康膱F(tuán)隊(duì)研制的自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)是世界主流自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)的另類，多年得不到的國(guó)內(nèi)業(yè)界的重視和認(rèn)可、甚至受到不公正的歧視和排斥。（待續(xù)）