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對自動駕駛的認識(五)

作者:中國嵌入式系統(tǒng)產業(yè)聯(lián)盟郭淳學 時間:2024-05-30 來源:EEPW 收藏


本文引用地址:http://www.butianyuan.cn/article/202405/459381.htm

五、另類人工智能系統(tǒng)

由于網(wǎng)絡內部自身存在的安全隱患、黑客對網(wǎng)絡攻擊、電網(wǎng)的故障、戰(zhàn)爭和自然災害等等原因都能造成人工智能系統(tǒng)提供算力的網(wǎng)絡斷網(wǎng)。斷網(wǎng)將會迫使所有受到斷網(wǎng)波及的需通過網(wǎng)絡提供導航和算力的車原地停駛或失控亂駛,其后果難以想象,會對當事用戶的身心都會造成不可挽回的巨大傷害。以滿足用戶安全出行需求為首要目標,研制不受斷網(wǎng)影響,僅使用車載資源就可獨立自動行駛,是逆當前采用人工智能大模型研制自動駕駛人工智能系統(tǒng)潮流的發(fā)展方向。

通用人工智能AGI專委會主任、天津市阿波羅信息技術有限公司和阿波羅日本株式會社首席科學家顧澤蒼博士(中國籍)多年前就帶領他的二十幾人的小團隊、僅用幾千萬資金、用顧博士自主獨立發(fā)明的可解釋、小數(shù)據(jù)、低能耗的自律學習SDL(Self-Discipline Learning SDL)人工智能小模型研制出了這種僅使用車載資源就可獨立自動行駛的自動駕駛人工智能系統(tǒng)。

對顧博士團隊以往研制出的采用人工智能小模型的自動駕駛人工智能系統(tǒng)的實驗測試車系列的簡介,經(jīng)本人改寫后,已于29日以“無網(wǎng)支持的自動駕駛”名稱在微信發(fā)出,有興趣的人士可查看。

       近日、顧博士的團隊又最新明確地介紹他們研制的自動駕駛人工智能系統(tǒng):無需網(wǎng)絡匹配,無需高清地圖,無需事先訓練,已可實現(xiàn)具有1.完全靠光學識別不特定好的目標,有由光學識別產生最佳的行駛軌跡。2.完全擺脫高精度地圖,高精度GPS。3.不通過規(guī)則堆積,不用長時間人為駕駛的數(shù)據(jù)積累,直接根據(jù)路況產生連續(xù)的最佳化的決策結果的端到端的自動駕駛人工智能系統(tǒng)。

將顧博士的團隊研制的自動駕駛人工智能系統(tǒng)的功能和技術與現(xiàn)在世界上包括美國特斯拉公司的FSD系統(tǒng)相比較,應是目前世界上唯一的,在自動駕駛上所有采用人工智能大模型還不能實現(xiàn)的,用自創(chuàng)發(fā)明的人工智能小模型SDL完全使用自動駕駛車本車算力資源實現(xiàn)端到端的自動駕駛人工智能系統(tǒng)。一個名不見經(jīng)傳的二十幾人小團隊,采用顧博士自己創(chuàng)新發(fā)明的SDL人工智能小模型創(chuàng)造出了讓人驚奇的、難以置信的處于世界領先的另類自動駕駛人工智能系統(tǒng)!

也正因為顧博士的團隊研制的自動駕駛人工智能系統(tǒng)是世界主流自動駕駛人工智能系統(tǒng)的另類,多年得不到的國內業(yè)界的重視和認可、甚至受到不公正的歧視和排斥。(待續(xù))



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