基于稀疏信號(hào)結(jié)構(gòu)信息的壓縮檢測(cè)算法
——
編者按:壓縮感知技術(shù)可以在不精確重構(gòu)信號(hào)的情況下實(shí)現(xiàn)對(duì)稀疏信號(hào)的檢測(cè)。目前已有的壓縮檢測(cè)算法主要利用的是稀疏信號(hào)的幅值信息,通過(guò)比較重構(gòu)出的最大稀疏系數(shù)與門(mén)限的大小關(guān)系來(lái)完成檢測(cè)任務(wù)。然而這種方法在低信噪比時(shí)檢測(cè)效果不理想,同時(shí)對(duì)檢測(cè)門(mén)限的精確程度要求很高。針對(duì)這種情況,本文提出一種基于稀疏信號(hào)結(jié)構(gòu)信息的壓縮檢測(cè)算法,根據(jù)部分重構(gòu)得到的信息與原始信號(hào)的結(jié)構(gòu)相似度來(lái)完成檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法在低信噪比下也可以獲得較高的檢測(cè)成功率,并且沒(méi)有檢測(cè)門(mén)限的束縛。
表示位置相似度門(mén)限。若位置相似度大于所設(shè)門(mén)限,這時(shí),需要通過(guò)幅值信息來(lái)判斷目標(biāo)信號(hào)的有無(wú)。文獻(xiàn)[4]通過(guò)比較部分重構(gòu)算法所得的最大稀疏系數(shù)與所設(shè)門(mén)限的大小關(guān)系來(lái)判斷目標(biāo)信號(hào)的有無(wú)。在該算法中,門(mén)限是通過(guò)模特卡洛模擬的方法得到的,然而,實(shí)際中門(mén)限的設(shè)置比較困難,門(mén)限對(duì)噪聲比較敏感,門(mén)限設(shè)置不恰當(dāng)會(huì)嚴(yán)重影響檢測(cè)性能。在本文中,我們提出一種新的方法來(lái)完成檢測(cè)判決,該方法避免了門(mén)限的設(shè)置,同時(shí)仿真結(jié)果表明該方法具有很好的檢測(cè)性能。具體方法如下:
本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/203220.htm???????
我們可以得到:
???????
仿真結(jié)果和分析
???????
全息投影相關(guān)文章:全息投影原理
評(píng)論