基于稀疏信號結(jié)構(gòu)信息的壓縮檢測算法

　　為了進一步驗證算法的有效性，下面針對應用于雷達系統(tǒng)中的線性調(diào)頻信號進行檢測。在雷達系統(tǒng)中，線性調(diào)頻信號是一種非常重要的信號形式，信號瞬時頻帶寬的特性雖然提高了雷達系統(tǒng)的目標檢測及識別能力，卻給信號采集及數(shù)據(jù)處理帶來極大壓力，如何使用較少的采集數(shù)據(jù)完成檢測是一個關鍵技術^[7]。在這里，我們使用文獻^[12]中的四參量chirplet字典來生成線性調(diào)頻信號。設生成的線性調(diào)頻信號的信號長度為1024，相對chirplet字典的稀疏系數(shù)滿足正態(tài)分布^[4]，這里稀疏度設為5，信噪比為10dB。下面驗證本文所提算法與MP檢測算法在不同測量點數(shù)下的對線性調(diào)頻信號的檢測性能。

　　從圖中可以看出，本文所提算法能使用較少的測量點數(shù)獲得較高的檢測性能，這可以減輕接收系統(tǒng)系統(tǒng)在采樣和數(shù)據(jù)處理方面的壓力。

　　結(jié)束語

　　本文基于稀疏信號的結(jié)構(gòu)信息提出一種新的壓縮檢測方法，該方法利用改進的壓縮采樣匹配追蹤(CoSaMP)部分重構(gòu)算法獲得目標信號的估計，通過對比位置與幅值信息的相似度來完成檢測。與原有的檢測方法相比，本文提出的方法更高效、更快速、更穩(wěn)定。實驗結(jié)果表明，在低信噪比時，本文方法在較少的迭代次數(shù)下，可以使用較少的采樣數(shù)據(jù)獲得較高的檢測成功率。

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