模式識別在壓力容器聲發(fā)射檢測中的應(yīng)用
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3．結(jié)論
1）通過采用聲發(fā)射信號的波形采集方法，并借助于現(xiàn)代信號的處理手段，使復(fù)雜條件下的壓力容器聲發(fā)射檢測成為可能[9]；
2）通過小波變換可以看出，裂紋擴(kuò)展信號和保溫層摩擦信號，具有各自獨特的頻譜特性，借助于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很容易將它們與其它信號區(qū)別開來。
3）不斷建立和擴(kuò)充各種缺陷信號的樣本庫，并不斷地對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，可以逐步得到一個較為完善并有一定抗噪能力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可對不同的聲發(fā)射信號進(jìn)行識別，最終使聲發(fā)射檢測技術(shù)成為一門獨立的檢測手段,不需常規(guī)方法進(jìn)行復(fù)檢。
4）在傳統(tǒng)參數(shù)基礎(chǔ)上的聲發(fā)射檢測，通常會丟失許多有意義的信息，(如無法判定到達(dá)閾值的是柔性波，還有擴(kuò)展波)，也就不可避免地造成定位誤差，而全波形采集系統(tǒng)可以根據(jù)波形的具體特征選取到達(dá)時間的閾值，提高了定位精度。
5）對實際應(yīng)用而言，典型信號樣本的獲取、聲源的位置及傳播衰減對波形的影響等問題，仍有待進(jìn)一步的研究。
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