Matlab和VC++混合編程實(shí)現(xiàn)障礙檢測(cè)系統(tǒng)

文中主要研究移動(dòng)機(jī)器人在環(huán)境未知情況下的障礙物檢測(cè)問(wèn)題，提出了一種基于Matlab和VC++混合編程的障礙物檢測(cè)系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)方法。該方法整合了MATLAB的數(shù)值計(jì)算功能，具有強(qiáng)大的圖形、圖像處理功能和VC++的可視化、執(zhí)行速度快、易維護(hù)升級(jí)等特點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種檢測(cè)方法在障礙物檢測(cè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程中可以大大提高編程效率，并縮短軟件的開(kāi)發(fā)周期。

　　引言

　目前，許多研究工作者已將視覺(jué)導(dǎo)航應(yīng)用到移動(dòng)機(jī)器人的移動(dòng)控制中，但由于其圖像處理數(shù)據(jù)量大、算法較復(fù)雜，因此在具體應(yīng)用中存在實(shí)時(shí)性較差、道路區(qū)域檢測(cè)的算法不夠魯棒、只能適合算法特定的道路模型等缺點(diǎn)。為了提高移動(dòng)機(jī)器人檢測(cè)障礙物的實(shí)時(shí)性，文中提出了一種基于Matlab和VC混合編程的障礙物檢測(cè)系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)方法，可以大大提高編程的效率，縮短軟件的開(kāi)發(fā)周期，且可以快速準(zhǔn)確地檢測(cè)到障礙物。

　　1 VC++與Matlab混合編程方法

　　Matlab是由美國(guó)MatlaWorks公司推出的用于算法開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計(jì)算的高級(jí)技術(shù)計(jì)算語(yǔ)言和交互式環(huán)境，在矩陣運(yùn)算、數(shù)值計(jì)算和圖形顯示等方面，具有強(qiáng)大的功能，非常直觀、簡(jiǎn)潔。它為各工程計(jì)算領(lǐng)域提供了相應(yīng)的工具箱，在控制界、生物醫(yī)學(xué)工程、語(yǔ)音處理、數(shù)字信號(hào)處理、雷達(dá)工程、信號(hào)分析、計(jì)算機(jī)技術(shù)等各行各業(yè)中都得到了廣泛的應(yīng)用。但是和其它高級(jí)編程語(yǔ)言相比，它的程序執(zhí)行速度較慢，其源代碼的公開(kāi)不利于算法和數(shù)據(jù)的保密。

　　VisualC++是Microsoft公司推出的面向?qū)ο罂梢暬幊痰母呒?jí)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，它集成了功能強(qiáng)大的編譯器、連接器、調(diào)試器、AppWizard等多種多樣的可視化編程工具。它采用編譯方式運(yùn)行，運(yùn)行速度快，特別是編寫(xiě)界面的能力很強(qiáng)。但它在數(shù)字處理分析、算法工具、編程效率和準(zhǔn)確方便的繪制數(shù)據(jù)圖像方面遠(yuǎn)低于Matlab語(yǔ)言。

　　Matlab與VC++常用的結(jié)合方法有5種：

　?、費(fèi)atlab引擎。

　?、谟肕atcom將Matlab的M文件編譯成C語(yǔ)言文件并嵌入VC++。

　?、凼褂肕atlab提供的函數(shù)庫(kù)或C++接口函數(shù)庫(kù)直接在VC中編程。

　　④利用Matlab提供的MCC命令生成與Matlab文件對(duì)應(yīng)的基于C語(yǔ)言或C++語(yǔ)言的包裹文件，再嵌入VC中。

　?、輵?yīng)用組建技術(shù)實(shí)現(xiàn)Matlab與VC混合編程。

　　本研究針對(duì)5種方法進(jìn)行了研究和試驗(yàn)。后4種方法對(duì)于Matlab的圖像處理工具箱只有部分支持，而Matlab引擎對(duì)Matlab具有全功能調(diào)用功能，包括對(duì)于數(shù)字圖像和通信對(duì)象處理的支持，故本文選用Matlab引擎來(lái)實(shí)現(xiàn)基于VC++和Matlab的障礙物檢測(cè)系統(tǒng)研發(fā)平臺(tái)。

　　2 障礙物檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

　　2.1 Matlab和VC接口編譯環(huán)境的設(shè)置

　　在VC的集成環(huán)境中，如要實(shí)現(xiàn)與Matlab引擎之間的通信，需要對(duì)VC的編譯環(huán)境進(jìn)行一些設(shè)置，例如：為VC工程添加Matlab頭文件、添加Matlab庫(kù)文件等等。

　　2.2 VC中調(diào)用Matlab引擎的設(shè)置及程序?qū)崿F(xiàn)

　　在VC中利用Matlab引擎進(jìn)行圖像處理，首先需要在程序中進(jìn)行一些基本定義，如在使用Matlab引擎類(lèi)的cpp文件中首先添加語(yǔ)句#inclu-de“engine.h”以及#include“matrix.h”，需要用Engine*m_ep定義Matlab引擎，用m_ep=engOpen(NULL)語(yǔ)句啟動(dòng)Matlab引擎;最后還要用engClose(m_ep)語(yǔ)句關(guān)閉Matlab引擎等。

　　本文研究的障礙物檢測(cè)系統(tǒng)主要是先利用雙目立體視覺(jué)來(lái)檢測(cè)障礙物的位置及距離等信息，并對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的雙攝像機(jī)進(jìn)行控制來(lái)采集圖像對(duì)，然后對(duì)圖像進(jìn)行一系列的處理。其軟件設(shè)計(jì)采用模塊化開(kāi)發(fā)思想，主要包括圖像采集模塊、邊緣特征提取模塊、Otsu圖像分割模塊、攝像機(jī)標(biāo)定模塊、立體匹配模塊和三維重建模塊。障礙物檢測(cè)系統(tǒng)主界面如圖1所示。

圖像Otsu分割Matlab圖像處理部分源程序?yàn)椋?

　　

　　

　　3 障礙物檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)過(guò)程及結(jié)果

　　

　　圖2～5為障礙物檢測(cè)系統(tǒng)的處理過(guò)程，即從獲取實(shí)時(shí)圖像、圖像預(yù)處理、障礙物特征提取、特征點(diǎn)匹配等過(guò)程，最后通過(guò)視差法計(jì)算出障礙物的位置坐標(biāo)，從而為決策控制提供必要的信息。表1為檢測(cè)到的障礙物中的部分點(diǎn)坐標(biāo)。

　　

　　4 結(jié)束語(yǔ)

　　在實(shí)際的科研中，省去了編寫(xiě)一些復(fù)雜煩瑣的圖像算法代碼，可以為熟悉VC語(yǔ)言的工程技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)用圖像處理算法研究提供方便;利用Matlab引擎可以簡(jiǎn)單有效的實(shí)現(xiàn)在VC中調(diào)用Matlab的功能，因此提高了效率，縮短了軟件開(kāi)發(fā)周期。