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基于單片機(jī)的智能車控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

作者: 時(shí)間:2011-11-16 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

(4) 無線數(shù)據(jù)傳輸模塊設(shè)計(jì)。智能車加裝了基于射頻收發(fā)芯片nRF403的無線數(shù)據(jù)傳輸模塊,并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了MODBUS 通信協(xié)議,在測試智能車參數(shù)及程 序調(diào)試的過程中很有幫助。在運(yùn)行的過程中可以將智能車的各項(xiàng)參數(shù)實(shí)時(shí)地發(fā)送上來,分析智能車的運(yùn)行狀態(tài)可以更有針對性地對控制程序進(jìn)行改進(jìn)。在調(diào)試運(yùn)動參 數(shù)的過程中,可以通過上位機(jī)軟件改變?nèi)鏚p、Ki、Kd 等參數(shù),而不用重新燒寫程序,迅速而方便。

5 軟件設(shè)計(jì)

智能車控制 系統(tǒng)程序結(jié)構(gòu)如圖5所示,這是一個(gè)兩層的分級控制系統(tǒng)。底層控制系統(tǒng)包括“轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)”和“車速控制系統(tǒng)” ,上層主控程序通過改變底層控制系統(tǒng)的設(shè)定 值、控制參數(shù)和約束條件的方法,對整個(gè)控制系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)度。設(shè)計(jì)這種分層結(jié)構(gòu)的控制系統(tǒng)是參照了集散控制系統(tǒng)DCS的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),程序各部分功能明確、結(jié)構(gòu)清 晰,便于調(diào)試和維護(hù)。為了調(diào)試方便,主控程序中添加了基于無線信道的MODBUS通訊協(xié)議,對智能車行駛參數(shù)的監(jiān)視和調(diào)整提供了很大的便利。

5.JPG

軟件所實(shí)現(xiàn)的功能有:

①初始化。

②數(shù)據(jù)采集及濾波處理。為了盡量減少引入的純滯后時(shí)間,本文提出 了一種獨(dú)特的具有創(chuàng)新性的視頻信號采集方法,即用MC9S12DG128 單片機(jī)提供的SPI 口直接讀取經(jīng)過二值化處理的視頻信號。大賽規(guī)則中指定了賽 道上黑色引導(dǎo)線的寬度為2.5 厘米,故攝像頭中采集到的引導(dǎo)線寬度在正常情況下也應(yīng)當(dāng)落在一定范圍內(nèi)??梢杂脤?shí)驗(yàn)的方法測得引導(dǎo)線對應(yīng)的像素寬度,然后 在濾波程序中對采集到的引導(dǎo)線線寬進(jìn)行控制,如果超出正常范圍即認(rèn)為是無效數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)證明,這種方法可以有效地將干擾濾除。

③道路識 別。智能車分層控制系統(tǒng)的核心是賽道的識別。實(shí)際測試發(fā)現(xiàn)由于CMOS攝像頭的可視范圍比較小而且視野范圍呈梯形,在快速運(yùn)動中經(jīng)常發(fā)生賽道部分甚至全部 脫離視野范圍的情況,給賽道識別帶來很大的困難,因此完整識別賽道模式幾乎是不可能的。為了簡化問題,本方案只識別賽道中的直線段,根據(jù)直線段的數(shù)量和長 度將賽道分割成不同的區(qū)域,在一個(gè)區(qū)域中對控制參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。

④電機(jī)控制。單片機(jī)通過接收旋轉(zhuǎn)編碼器檢測智能車后輪轉(zhuǎn)動所產(chǎn)生的脈沖數(shù),采用位置式PID控制算法的遞推形式對直流電機(jī)的轉(zhuǎn)速進(jìn)行快速準(zhǔn)確地控制。

位置式PID控制算法的遞推形式: Δu(k) =Kp[e(k) -e(k-1)] +Ki×e(k) +Kd[e(k) -2e(k-1) +e(k-2)],u(k) =u(k-1) +Δu(k) 式中:u(k)為k時(shí)刻控制器的輸出; e(k)為k時(shí)刻的偏差;Kp、Ki、Kd分別為位置式PID控制算法的比例系數(shù)、積分常數(shù)和微分常數(shù)[7]。

⑤舵機(jī)控制。單片機(jī)通過CMOS攝像頭檢測到的路徑信息,采用不完全微分PD控制算法控制舵機(jī)的轉(zhuǎn)角,實(shí)現(xiàn)路徑跟蹤。

6 結(jié)語

本文介紹了一種的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。圖5為已制作完成的智能車實(shí)物照片。通過大量實(shí)驗(yàn)測試證明該智能 車能快速平穩(wěn)地在制作的賽道上跟蹤黑色引導(dǎo)線行駛,尋跡效果良好,速度控制響應(yīng)快,動態(tài)性能良好,穩(wěn)態(tài)誤差較小,系統(tǒng)的穩(wěn)定性和抗干擾能力強(qiáng)。在2008 舉辦的全國大學(xué)生“飛思卡爾杯”智能汽車競賽中取得了華北賽區(qū)二等獎(jiǎng)的好成績, 充分證明了設(shè)計(jì)方案的有效性和穩(wěn)定性。

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