無人駕駛車優(yōu)勢:減少事故僅僅是開端

從現(xiàn)在算起五十年之后，不會再有人相信曾經(jīng)我們會由于開車，而發(fā)生導致人死亡的交通事故，這種觀點是符合時代發(fā)展潮流了，因為到那時無人駕駛汽車將得到普及。未來人們會對當前如此高比例的交通事故感到很驚訝，而我們現(xiàn)在卻習以為然；正如我們現(xiàn)在對過去的一些事情表示不解，其實那時的人們也會認為這些事情是合理的。說到由人們操控駕駛的車輛，它們一定程度上仿佛一種屠殺工具，每年全球道路交通事故總計造成100萬左右的人死亡，看到這個數(shù)字是不是要為之一顫，想象一下未來坐在教室的孩子們學習歷史的過程中了解到這個數(shù)字會感到以往的時代充滿怎樣的恐怖。

把交通事故造成的人員死亡比作大屠殺，可能會讓很多人覺得言過其實了，但仔細想想每年上百萬的數(shù)量累加起來也絕不是一個小數(shù)目，而且死亡人員中不乏年齡處在15到29歲之間正該全力為社會做貢獻的年輕人。所以為了避免不幸的發(fā)生，我們應該盡快推廣無人駕駛車輛，該車型擁有很多無與倫比的優(yōu)勢：每年減少上百萬的道路交通死亡人數(shù)。更重要的是，無人駕駛車輛絕不單單能夠保障極高的行車安全性，它還將在很多方面改變整個世界，就如同100年前汽車剛剛問世對世界帶來的重大影響和變化?？紤]到人力成本不斷增漲和常規(guī)技術車輛的發(fā)展現(xiàn)狀，現(xiàn)在已經(jīng)到達了無人駕駛汽車需要推廣的階段。

在無人駕駛汽車推廣之前，首先要解決的問題就是改變那些反對無人駕駛汽車的群眾思想，特別是轉變大眾媒體的態(tài)度。因為當前技術水平下，無人駕駛汽車致人死亡的事故還偶有發(fā)生，所以引起這些人士的強烈反對，但這些抗議并不能真正反映無人駕駛汽車的優(yōu)勢和劣勢。最近嚴重阻礙無人駕駛汽車發(fā)展的案例是來自BBC網(wǎng)站的一篇由評論家Adam Gopnik發(fā)表的文章，他認為無人駕駛汽車的問題是一個倫理學問題，并假設了一個場景：一只小動物突然沖向馬路，人類駕駛員會立刻意識到需要轉向避免碰撞小動物，同時保護駕乘人員和車輛本身的安全；而無人駕駛汽車只會考慮人類安全，無視動物的利益，最終導致人與動物間的倫理問題。

Gopnik對無人駕駛汽車專業(yè)知識的了解水平我們不得而知，但他的有些評論缺乏技術含量，另外他還假設了一種狀況：行車過程中面臨一種極端狀況，發(fā)生意外后車輛可能撞向街邊行人或坐滿小朋友的校車，駕駛員可以瞬間做出選擇，而無人駕駛車輛無法判斷什么更重要。這種說法其實有些可笑，因為對辨識小動物、選擇危險系數(shù)最小的駕駛方式和避免交通事故等行車操控重要等級的劃分，無人駕駛汽車會比人類駕駛員做得更好。車輛前方有一只松鼠、一條狗，還是一個人？微型計算機和傳感器非常擅長對這些細節(jié)做出精準判斷，它們處理的很多事情都比人類更為迅速可靠。

事實證明，絕大多數(shù)人都無法在霎那之間做出正確決定，這也是為什么交通事故在第一時間不能被避免：一名兒童突然沖向馬路，駕駛員反應過度猛打方向，碰撞事故接踵而至；同樣在上述假設狀況中對路邊行人和校車的瞬時判斷也會出現(xiàn)錯誤。幾乎所有道路交通事故都是因為人為失誤造成的，所以無人駕駛汽車很有可能大幅度降低事故的發(fā)生率。即便以往試驗顯示在為數(shù)不多的狀況下無人駕駛汽車可能做出錯誤的判斷，偶然引起交通事故的發(fā)生，但是無人駕駛汽車的出現(xiàn)對人類科學技術的進步有著不可磨滅的積極影響。

現(xiàn)在我們必須做出選擇，那就是繼續(xù)忍受由于人為失誤造成的交通事故人員死亡，還是期待事故致死率大幅度降低；英國每年因人為失誤導致交通事故死亡1500人，大家是希望看到這個數(shù)字，還是愿意接受因無人駕駛汽車出故障，僅致使15人喪命。無人駕駛車輛能夠保證事故死亡人數(shù)出現(xiàn)這種多數(shù)量級的縮減；換句話說，這也是非常重要的一點：無人駕駛汽車沒有必要做到完美，甚至也永遠不可能做到完美，它們只需要相比人類駕駛汽車有著里程碑式的明顯進步就足夠了。大量的交通事故證明了人類駕駛員還存在不少缺陷，所以無人駕駛汽車終將得到大規(guī)模發(fā)展。

在手動駕駛車輛被禁止的那一天，可能會給很多人造成傷感情緒，但是相比無人駕駛汽車帶來的巨大好處，也沒什么可抱怨的了，因為最重要的核心問題就是如何保障全球幾十億人的生命安全。

無人駕駛汽車還有很多其他優(yōu)勢，我們是一言難盡的，在這里只能簡單介紹。除了提升行車安全性，無人駕駛汽車還可以幫助全面掌控城市規(guī)劃布局，為老人、小孩等無法駕車的人士提供出行便利，有助于高效緩解城市交通擁堵，使得乘客可以利用行車時間處理其余事務和減低廢氣排放。未來50年中，無人駕駛汽車將是僅次于3D打印最為重要的跨時代革新技術，但它不像3D打印已經(jīng)獲得大眾的支持，現(xiàn)在人們因為看到無人駕駛汽車的小小瑕疵還不愿意接受該新鮮事物，無人駕駛汽車的推廣之路依然任重道遠。