天合傳感器改善交叉路口安全性

盡管現(xiàn)代汽車安全技術(shù)已經(jīng)取得了巨大進(jìn)步，但是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的交通事故數(shù)量仍然居高不下。比如在歐洲，18~20歲死亡的人群中，35%源于道路事故。

道路上最危險(xiǎn)的路段是交叉路口。據(jù)統(tǒng)計(jì)，發(fā)生于交叉路口的交通事故中，超過40%的事故導(dǎo)致受傷或死亡。為了幫助應(yīng)對此類問題，歐盟委員會部分資助了一些研發(fā)項(xiàng)目，尋找基于技術(shù)的解決方案。其中一項(xiàng)就是近期完成的INTERSAFE-2項(xiàng)目。該項(xiàng)目的參與者包括三家主要汽車制造商、大學(xué)、研究中心和傳感器開發(fā)商等10家歐洲機(jī)構(gòu)和公司。

INT ERSAF E-2項(xiàng)目的目標(biāo)是開發(fā)一種協(xié)同十字路口安全系統(tǒng)(Cooperat ive Intersect ion Safety System—CISS)，以大大減少交叉路口交通事故造成的傷亡。該項(xiàng)目力求研發(fā)出一種靈活的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，從而推進(jìn)歐盟委員會的“零事故”愿景。

TRW Conekt因其在對智能車輛和道路設(shè)施進(jìn)行傳感和物體分類(通過視頻、雷達(dá)、數(shù)據(jù)融合、分析、通訊進(jìn)行)方面的豐富經(jīng)驗(yàn)，以及系統(tǒng)安全工程方面的能力，為該項(xiàng)目的成功做出了巨大貢獻(xiàn)。

集成范例

通過證明現(xiàn)代傳感器、通訊網(wǎng)絡(luò)、電子地圖和定位系統(tǒng)間的有效集成，INTERSAFE-2為可市場化且能有效幫助減少交叉路口事故率的安全系統(tǒng)打下了基礎(chǔ)。在INTERSAFE-2設(shè)想的CISS系統(tǒng)中，通過安裝在車上和當(dāng)?shù)氐缆吩O(shè)施上的傳感器，可以實(shí)現(xiàn)不同級別的駕駛支持。安裝在車輛上的傳感設(shè)備可以包括攝像頭、雷達(dá)、超聲波傳感器、激光掃描儀和GPS。道路設(shè)施傳感設(shè)備則包括路面情況(雨、雪、冰)監(jiān)測器、雷達(dá)或激光掃描儀。傳感器和通信網(wǎng)絡(luò)間的抽象層使系統(tǒng)能夠通過不同的傳感器配置有效工作。

場景檢測

INTERSAFE-2考慮了許多在交叉路口的不同場景，包括右轉(zhuǎn)和左轉(zhuǎn)、直行和闖紅燈。圖示的兩個例子就是在交叉路口CISS系統(tǒng)的執(zhí)行情況，說明了該系統(tǒng)如何通過使用各種傳感器和通信系統(tǒng)來幫助降低轉(zhuǎn)彎車輛造成事故的風(fēng)險(xiǎn)。

CISS系統(tǒng)的執(zhí)行取決于幾個因素，包括可使用的傳感器、成本和可靠性。本文描述了利用現(xiàn)有的低成本攝像頭，也就是目前常用于車道偏離警示系統(tǒng)的傳感器，如何進(jìn)一步發(fā)展到可以識別車道標(biāo)識、停車線、行車箭頭和人行橫道線。以上數(shù)據(jù)隨后將與其他數(shù)據(jù)融合，來重建一個交叉路口的虛擬模型。

TRW Conekt在INTERSAFE-2項(xiàng)目中使用的攝像頭是一個拍攝單色或灰度的設(shè)備，分辨率為480×752。盡管該設(shè)備的技術(shù)性能一般，但通過一系列擴(kuò)展的圖像處理程序可以使其識別關(guān)鍵特征和物體。所有處理過程都是實(shí)時(shí)完成的，這樣場景就可以立刻重建，用于支持更高級別的決策控制系統(tǒng)。

開發(fā)出的算法

在程序處理前，會先用一個取幀器捕獲通過攝像頭拍攝的圖片。當(dāng)獲得圖像之后，系統(tǒng)使用邊緣檢測算法，首先進(jìn)行識別，然后以定位為基礎(chǔ)開始區(qū)分邊緣。在這個最初的處理過程結(jié)束之后，通過專為該項(xiàng)目特別開發(fā)的算法，邊緣將連接在一起成為線段。然后應(yīng)用另一種算法，相似的及相鄰的線段集合成形，隨后作為物體進(jìn)行進(jìn)一步分析和歸類。

線條分類

當(dāng)線段主要的歸類完成之后，線段被集中到一起形成一條幾乎連續(xù)的線條。這些線條如果能形成一條白線，將被組合到一起，這樣就有了水平線或垂直線。垂直于車輛行駛方向的白線將被標(biāo)注為潛在的停車線。之后一個分類程序開始識別平行于車輛行駛方向的線，這些線可能是車道標(biāo)識，而垂直于車道線的白線就有可能是停車線。攝像頭拍攝到的每幀畫面都會進(jìn)行以上這些步驟，這個過程的頻率為25 Hz。

垂直線段被集中到一起作為潛在的路樁進(jìn)行區(qū)分。兩條靠近且較明顯的邊緣就被區(qū)分為潛在的路樁。單條明顯的邊緣也會進(jìn)入該處理程序中，因?yàn)榭赡艽硪粋€物體特征(例如轉(zhuǎn)角或者建筑物)，這個特征很容易被其他傳感器探測到，有助于進(jìn)行傳感器數(shù)據(jù)融合的處理。

距離問題

根據(jù)接近度，在每一幀畫面中，會由簡單的關(guān)聯(lián)特征來追蹤路樁和垂直線段。一般這種物體的距離都是未知的，因?yàn)槲矬w與地面的切點(diǎn)往往可能無法看到或探測到，因此很難生成路樁的相對運(yùn)動模型或預(yù)測該路樁在下一幀畫面中的位置。但在一個多傳感器的環(huán)境中，路樁和建筑物邊緣更容易通過不同的傳感器探測到，比如雷達(dá)或激光掃描儀，然后信息會反饋到算法中。之后連接線段組，形成一個輪廓，來驗(yàn)證其是一個水平路標(biāo)的可能性，尤其是交叉路口通常會有行車箭頭。這樣的分類基于投影到地平面的特征點(diǎn)、整體形狀和線段的尺寸。計(jì)算中使用概率方法，將線段組與目錄中的箭頭形狀進(jìn)行相似度計(jì)算，如果查到對應(yīng)的項(xiàng)目，該道路要素將被輸出。箭頭識別會在每一幀畫面中進(jìn)行，雖然目前系統(tǒng)在執(zhí)行中沒有進(jìn)一步推進(jìn)箭頭識別，但是在整個設(shè)計(jì)中，箭頭的追蹤被納入考慮范圍，未來的發(fā)展可能會包括基于箭頭邊緣(一個八邊形包圍箭頭)的移動來對箭頭進(jìn)行追蹤。

交叉路口識別

由箭頭識別派生而來的另一項(xiàng)開發(fā)是識別人行橫道線的可能性。人行橫道線可以被視作一組與車輛距離相等的矩形，也可以作為一種不同的物體被輸出。

INTERSAFE-2項(xiàng)目提供了一個有價(jià)值的機(jī)遇，來發(fā)展先進(jìn)的傳感器技術(shù)，可以用來幫助增強(qiáng)駕駛員和行人在交叉路口的安全性。

全面集成

重要的是，這個項(xiàng)目向汽車業(yè)證明了安裝在車輛上和當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施上的傳感器可以相互結(jié)合，幫助提高工作效率，支持全面集成的交叉路口安全系統(tǒng)發(fā)展。

未來的CISS系統(tǒng)將依靠一系列傳感器設(shè)備的融合，可能也將更多地利用視頻技術(shù)來幫助建立虛擬的交叉路口模型，為駕駛員的判斷決策提供支持。在I N T E R S A F E - 2中，TRWConekt增強(qiáng)了現(xiàn)有低成本攝像頭的性能，使其能夠識別和定位交叉路口特征，例如停車線、箭頭、人行橫道線和路樁，這是交叉路口電子地圖顯示都無法做到的。