一種基于方向圖的指紋預(yù)處理方法研究

4 結(jié) 論

　　通過對50對指紋進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比較發(fā)現(xiàn)，在傳統(tǒng)特征提取方法中，指紋偽特征點(diǎn)在所有特征點(diǎn)中的比例為12％~14％。而在改進(jìn)的方法中，對指紋的紋線間斷連接及叉連的分離能力都大為增強(qiáng)，同時(shí)通過不可恢復(fù)區(qū)域的標(biāo)識，又避免了大量偽特征點(diǎn)的提取，其中偽特征點(diǎn)比例降為7％~9％。對殘留的偽特征點(diǎn)，可以利用計(jì)算出的各特征點(diǎn)的方向以及各特征點(diǎn)之間的距離等特性，將各類噪聲引起的偽特征點(diǎn)分別予以刪除[5][6]，保留的特征點(diǎn)集作為真正特征點(diǎn)的集合。

參考文獻(xiàn)

　　1 解梅，馬爭.基于脊向指紋濾波算法.電子學(xué)報(bào)，2004；32(1)

　　2 黃賢武，王加俊.指紋識別的預(yù)處理組合算法.計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2002；22（10）

　　3 林國清，李見為.指紋圖像的預(yù)處理.計(jì)算機(jī)工程，2002；28(9)

　　4 Jain A K，Hong L.An Identity Authentication System Using Fingerprints.Procedings of IEEE，1997；85(9)

　　5 尹義龍，寧新寶.改進(jìn)的指紋細(xì)節(jié)特征提取算法.中國圖象圖形學(xué)報(bào)，2002；7(12)

　　6 Luo X，Tian J.Knowledge Based Fingerprint Image Enhancement.In：15th ICPR，Barcelona，2000