飛思卡爾：傳感器數(shù)據(jù)分析（Sensor Data Analytics）是什么？

　　數(shù)據(jù)分析是研究原始數(shù)據(jù)的科學(xué)，旨在發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)律并形成結(jié)論。一些企業(yè)已經(jīng)根據(jù)消費者的購買歷史、網(wǎng)站瀏覽模式、閱讀清單以及電影喜好，采用數(shù)據(jù)分析，以便更好地了解消費者的需求，使公司更有針對性地為目標(biāo)而努力。隨著行業(yè)的不斷發(fā)展，分析可以而且應(yīng)該應(yīng)用于原始傳感器數(shù)據(jù)，這通常被稱為傳感器數(shù)據(jù)分析。創(chuàng)建直觀的用戶界面已經(jīng)非常普遍，通過傳感器進(jìn)行導(dǎo)航或出于健康目的的用戶運動追蹤，這些應(yīng)用的用戶界面都非常直觀。然而，傳感器數(shù)據(jù)可提供的不僅僅是運動監(jiān)測，當(dāng)采用算法來分析數(shù)據(jù)中的微妙變化時，可以挖掘出不同的信息層。例如，轉(zhuǎn)動中的電機給出一個振動信號，這個信號可由加速度傳感器記錄。當(dāng)電機正常工作時，振動隨著給定的齒輪傳動比圍繞一個窄幅頻率做整理，頻域中的能量模式保持相對恒定。當(dāng)電機磨損時，有缺陷的滾珠軸承或齒輪中的滑動會導(dǎo)致電機以更寬的振動頻譜劇烈振動。通過檢測頻率組成的變化，分析傳感器數(shù)據(jù)，根據(jù)加速度傳感器歷史數(shù)據(jù)推導(dǎo)出電機健康狀況。借助這些信息，工廠管理人員能更有效地制訂預(yù)防性維護(hù)計劃。

　　飛思卡爾半導(dǎo)體傳感器部市場、系統(tǒng)架構(gòu)、軟體和演算法經(jīng)理陳一安 (Ian Chen)

　　傳感器數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用并不局限于預(yù)防性維護(hù)和預(yù)測。飛思卡爾的工程師正與關(guān)鍵客戶攜手合作，利用傳感器數(shù)據(jù)分析發(fā)掘潛藏在傳感器數(shù)據(jù)中的信息并以此獲利，同時創(chuàng)建新型智能電器。