智能通信終端的關(guān)鍵技術(shù)研究

　　1　智能語音接口技術(shù)

　　智能接口，也稱人機接口，是在智能通信終端上建立的一種擬人化的人機交互環(huán)境。智能接口技術(shù)除涉及人工智能和計算機科學(xué)外，與信號處理、電子技術(shù)、語言學(xué)、認知科學(xué)，乃至現(xiàn)代心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等都有密切的關(guān)系。目前，在該領(lǐng)域中的主要研究課題有多媒體與虛擬現(xiàn)實、語音識別和合成、文字識別、計算機視覺和圖像識別、自然語言處理、自動摘要及機器翻譯等。由于語音是人類最自然的通信手段，人們的信息交互有60%是通過語音通信來完成的，因此目前通信終端的主體也基于語音通信。

　　1.1　語音識別

　　語音識別是對智能通信終端最具影響的技術(shù)之一。由于早期的語音識別是采用“模板法”來實現(xiàn)的，而這種基于模板匹配的語音識別，只能滿足小詞匯量、特定人、非連續(xù)語音識別的需求，無法提供人們對大詞匯量、非特定人、連續(xù)語音識別的需要。智能通信的需求反過來又對語音識別技術(shù)提

　?、匐娫捳Z音識別　在高速數(shù)據(jù)信道和便攜數(shù)據(jù)終端普及前，我們最先利用的仍是傳統(tǒng)語音電話信道和一般意義上的電話終端，這就意味著需要識別經(jīng)過整個電話信道而產(chǎn)生了某種畸變的語音信號。打電話時用戶可能會處于各種嘈雜的環(huán)境，因此噪聲背景下的語音識別也是要解決的問題。電話語音識別具有最迫切的市場需求，目前已成為國內(nèi)外研究和開發(fā)的重點。

　?、谡Z音識別的魯棒性　各種噪聲，特別是移動電話所產(chǎn)生的編碼和信道噪聲，是識別原始語音信號的一大干擾，且此類干擾隨機發(fā)生。因此，需要一種能對各種環(huán)境、信道噪聲進行過濾或在識別過程中加以糾正的技術(shù)。針對我國用戶群隨機的情況，需要建立普適度更高的模型或?qū)Σ煌谝糇詣舆m應(yīng)，使系統(tǒng)具有較強的魯棒性。

　?、劭谡Z語音識別　當(dāng)電話語音識別技術(shù)用于實現(xiàn)電話查詢、自動接線及專門業(yè)務(wù)(旅游信息服務(wù)等)操作時，會出現(xiàn)許多不符合語法的情況，產(chǎn)生冗余信息，這給語音識別帶來大的挑戰(zhàn)。

　　④多語種語音識別　網(wǎng)絡(luò)時代必然會涉及多種語言，例如語音識別用于大都市電話查詢服務(wù)時，用戶可能使用漢語普通話、廣東話，或者英語進行查詢，這就要求識別系統(tǒng)有多語種識別的能力。

　?、莘植际秸Z音識別　分布式語音識別是在客戶終端上做語音信號參數(shù)提取工作，而僅將參數(shù)傳送到服務(wù)器端作進一步識別。不僅解決了信道噪聲和現(xiàn)有編寫終端計算存儲能力的問題，還具有占用帶寬窄、綜合成本低等優(yōu)點，但其前提是提取的參數(shù)必須標(biāo)準(zhǔn)化。隨著個人、移動通信的需要，通信終端日趨小型化，各種掌上設(shè)備正進入人們的生活，如手機、商務(wù)通、個人助理等。用語音方式是解決輸入/出及各種操作問題的最理想手段。

　　1.2　語音合成

　　語音合成技術(shù)是使電腦或通信終端具有類似于人一樣的說話能力，是當(dāng)今時代信息產(chǎn)業(yè)的重要研究領(lǐng)域。和語音識別相比，語音合成技術(shù)更成熟一些，是最有希望首先在智能通信終端中得到普遍應(yīng)用并形成帶動作用的一項關(guān)鍵技術(shù)。目前，語音合成有高自然度、芯片級、多語種、分步式和口語式的語音合成等發(fā)展方向。按照智能化程度的不同層次，語音合成可分為三個層次：從文字到語音；概念到語音；意向到語音的合成。為合成出高質(zhì)量的語音，除依賴于各種規(guī)則，還必須對文字內(nèi)容進行很好的理解。文字/語音的轉(zhuǎn)換系統(tǒng)。

　　(1)文本分析

　　文本分析旨在確定文本中哪些是詞、短語或句子；每個字應(yīng)如何發(fā)音，一般由文本預(yù)處理、分詞、韻律分析等環(huán)節(jié)組成。

　　此外，隨著機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)的文本分析方法。例如采用決策樹或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，從大量的數(shù)據(jù)中通過訓(xùn)練生成韻律模型。

　　(2)語音合成器

　　目前，最流行的語音合成器是采用基音同步的重疊相加(PSOLA)方法來實現(xiàn)波形拼接(這里指的基音或基頻是語音韻律特征中的音高或聲調(diào)的物理表現(xiàn)參數(shù)，基頻曲線變化直接導(dǎo)致聲調(diào)變化)。PSOLA算法的基本思想是以語音信號基音周期為分析對象，在基音同步基礎(chǔ)上對信號聲調(diào)和時長進行修改。

　　然而通過信號處理的方法調(diào)整韻律特性，終究會對音色有一定的損傷。即使是PSOLA算法，當(dāng)韻律修正的范圍變大時，音色也會有明顯下降?；凇奥牳辛炕辈ㄐ纹唇臃椒?，其出發(fā)點就是語音合成時盡量減少動用合成器來調(diào)整韻律參數(shù)。由于“聽感量化”單元從原始發(fā)音中直接截取，避免了用語音合成器調(diào)整參數(shù)時對音質(zhì)的損害，保證了合成系統(tǒng)具有接近自然發(fā)音的音質(zhì)，其自然度達到用戶可接受的程度。

1.3　自然語言理解

　　語音識別與合成都離不開自然語言理解。語音識別中音/字轉(zhuǎn)換和語音合成中字/音轉(zhuǎn)換的正確率都取決于對語言理解的深度。從智能通信終端的應(yīng)用看，系統(tǒng)有時不僅要正確識別用戶的發(fā)音，而且要理解它，然后執(zhí)行相應(yīng)命令。此外，系統(tǒng)還需產(chǎn)生合適的回答，比如反問、反饋信息給用戶。這就會涉及自然語言生成，這是語音合成的更高一級階段，和自然語言理解更是密不可分。

　　隨著Internet迅速擴張，自然語言理解的任務(wù)不僅是建立一種能夠像人那樣理解自然語言的計算模型，還需建立模擬人腦語言感知過程的理論模式。為使智能通信終端做到對口語和文字的理解，并及時響應(yīng)，必須以語法與語義相結(jié)合，解決有關(guān)知識(特別是模糊知識)的表達與利用問題。自然語言理解在智能通信終端中的應(yīng)用還包括：自然語言查詢處理提供各種類型的相似性及或然性匹配，并返回按等級排列的檢索結(jié)果；矯正利用語音識別自動生成的腳本中的錯誤；影像標(biāo)題生成和摘要創(chuàng)建(如略覽版的生成)等。

　　目前語音識別和語音合成采用統(tǒng)計的方法，即通過對大量的語料統(tǒng)計來實現(xiàn)自然語言理解的方法，如二/三元語言模型等非常實用，突破了傳統(tǒng)分析方法對不受限語句的理解。

　　2　智能終端與語音門戶

　　在當(dāng)今飛速發(fā)展的信息社會，人們越來越希望可以通過移動電話等通信終端設(shè)備來實現(xiàn)快速便捷的交流，即通過移 動電話等通信終端設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，并操縱遠程信息源得到信息或進行電子化交易。目前，采用撥號接入網(wǎng)絡(luò)的過程耗時長，而語音接入僅需短短幾秒，這無疑將大大提高接入速度。另外，這種語音技術(shù)不但令使用者無論在何時、何地，都可以利用手中的通信終端設(shè)備輕松接入網(wǎng)絡(luò)，得到所需信息或購買商品及服務(wù)，還將大大提高商業(yè)自動化程度、降低企業(yè)的運營成本、改善服務(wù)質(zhì)量、使商務(wù)活動更加便捷。
 
　　語音門戶，是指基于互聯(lián)網(wǎng)平臺，應(yīng)用語音識別、合成和轉(zhuǎn)換技術(shù)，為固定和移動電話用戶提供用語音訪問互聯(lián)網(wǎng)并獲取網(wǎng)上信息的門戶，是全球互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最新趨勢之一。語音門戶融合了語音、CTI、Web、電信、計算機及網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，構(gòu)筑出新一代語音上網(wǎng)平臺，將使更多的用戶能夠通過各類通信終端快速接入互聯(lián)網(wǎng)，為企業(yè)帶來新的業(yè)務(wù)增長點。從技術(shù)角度看，隨著自動語音識別(ASR)、文本轉(zhuǎn)語音(TTS)、口語對話等人機交互技術(shù)、信息處理技術(shù)的發(fā)展，以及像語音瀏覽器、嵌入式語音瀏覽器等Voice Web技術(shù)的成熟，再加上移動用戶終端種類與功能的快速增加，使語音門戶在通信終端中的應(yīng)用提供了可靠保證。

　　(1)分布式語音處理

　　①分布式語音識別在智能通信終端中，語音識別的首要目標(biāo)是使用戶不用敲擊或遠離鍵盤即可輕松訪問大部分計算機服務(wù)和通信系統(tǒng)。分布語音識別 (DSR)技術(shù)采用客戶機/服務(wù)器方法，整個處理過程分布于終端(如手機)和網(wǎng)絡(luò)兩端。終端執(zhí)行語音特征參數(shù)提取任務(wù)，是語音識別系統(tǒng)的前端。提取的特征參數(shù)通過數(shù)據(jù)信道傳輸至遠程的后端識別器。這樣，傳輸信道不影響識別系統(tǒng)性能，信道不變性的目的得以實現(xiàn)。而目前基于因特網(wǎng)上的分布式語音識別是由呼叫中心發(fā)展而來，并已在基于包交換的VoIP網(wǎng)絡(luò)進行了測試。

　?、诜植际秸Z音合成在基于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，特別是客戶機/服務(wù)器典型模式下，終端與服務(wù)端之間的實現(xiàn)之間必然存在矛盾，加上信道、處理資源與用戶體驗等多方面的綜合影響，語音合成的分布式實現(xiàn)了把傳統(tǒng)TTS的處理環(huán)節(jié)分解成為標(biāo)準(zhǔn)化的實現(xiàn)模塊：文本分析和語音合成模塊。文本分析模塊涉及詞典、分詞、各種語言學(xué)處理，將占用較大資源，可放在服務(wù)器端實現(xiàn)，即經(jīng)過處理后形成音韻序列再傳送到終端上去；語音合成模塊則可以放在終端上實現(xiàn)。由于音韻序列基本上由符號數(shù)據(jù)組成，與直接傳送文本數(shù)據(jù)占用的信道帶寬差不多，不影響傳輸性能，但卻反而使終端擺脫了文本分析的壓力，降低了成本。當(dāng)然，標(biāo)記語言和數(shù)據(jù)傳送的格式必須標(biāo)準(zhǔn)化，才能得以推廣。

　　(2)語音瀏覽器

　　語音瀏覽器通過語音的方式瀏覽VXML(基于XML國際標(biāo)準(zhǔn)的語音可擴展標(biāo)識語言，像HTML定義圖形化網(wǎng)頁界面一樣定義了語音界面)內(nèi)容，并通過 Transcoder服務(wù)器直接瀏覽網(wǎng)上HTML格式的內(nèi)容。它主要包括Voice XML、電話語音接入、TTS/ASR資源及Transcoder服務(wù)器。

    語音瀏覽器是希望使普通電話作為瀏覽器終端，應(yīng)用自然語言交互的方式取得相關(guān)的定制信息服務(wù)或Internet上發(fā)布的Web信息內(nèi)容，通過電話終端與服務(wù)器端的語音接人、ASR/TTS、VXML服務(wù)器以及各種Transcoder，構(gòu)成相當(dāng)于IE的瀏覽器，實現(xiàn)語音上網(wǎng)工程的核心組成部分。應(yīng)用語音瀏覽器可使我們輕松地用電話、電視等電子或電氣設(shè)備走進互聯(lián)網(wǎng)；在將來，它還可支持其他模式和媒體，如用筆、圖像和傳感器作為輸入，用活動圖像和激勵控制作為輸出；便攜式語音瀏覽器可在任何地方使用，網(wǎng)上信息便隨手可得，特別是那些有電話或移動電話的用戶更是如此；為盲人用戶提供方便的實用接口，使他們獲得和正常人一樣的工作空間；跨越各種平臺，像電腦、電視、電話(包括移動電話)等，使人們隨時隨地獲取所需的網(wǎng)上信息，并用語音表達出來。隨著其中各項技術(shù)的發(fā)展、成熟和完善，語音瀏覽器市場將會迅速發(fā)展起來。

　　(3)嵌入式語音瀏覽器

　　嵌入式語音瀏覽器支持HTTP或者WAP等傳輸協(xié)議及HTML、JavaScript、擴展XML、Voice XML等標(biāo)記語言，可完成網(wǎng)頁瀏覽功能；適合在非PC的嵌入式信息設(shè)備中存在、運行，并完整實現(xiàn)通信傳輸協(xié)議、標(biāo)記語言所規(guī)定的功能；根據(jù)嵌入式設(shè)備的多樣性需求進行裁減和修改，并滿足信息設(shè)備使用者方便地獲取文字、圖像、聲音、視頻等信息；可廣泛應(yīng)用到各種非PC設(shè)備或通信終端，如電視上的機頂盒、交互式數(shù)字電視、手持上網(wǎng)設(shè)備(移動電話、掌上電腦、個人數(shù)字助理等)、互聯(lián)網(wǎng)電話、網(wǎng)絡(luò)終端、電子圖書閱讀器、公共信息查詢系統(tǒng)等。

　　3　網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)

　　在通信時，智能通信終端應(yīng)能自動檢測所連接的網(wǎng)絡(luò)及傳輸方式(模擬通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字通信網(wǎng)絡(luò)、ISDN、無線連接等)，選擇最優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)及傳輸方式，自適應(yīng)地連接到所選擇的網(wǎng)絡(luò)中去，以所選擇的網(wǎng)絡(luò)要求的處理方式處理數(shù)據(jù)，開展工作。

　　未來的智能通信終端不 僅小巧便攜，使用簡便，而且功能多，能滿足人們各種不同種類信息傳輸?shù)男枨?。無論何時何地，用戶都可隨機發(fā)送或接收信息，并能根據(jù)所處環(huán)境，自適應(yīng)地選擇最優(yōu)傳輸網(wǎng)絡(luò)。未來的智能通信終端不再是只能進行某一種通信的終端，而是可以進行許多種類的通信。