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人工智能在半導體測試中的力量
- ASC 白皮書探討了數字時代半導體測試所面臨的重大挑戰(zhàn),并重點介紹了智能制造解決方案的優(yōu)勢。
- 關鍵字: 人工智能
科技股連創(chuàng)新高,科技業(yè)卻在大幅裁員,大公司稱想更加專注
- 1月30日消息,最近標普500指數(S&P 500)創(chuàng)了歷史新高,納斯達克指數也創(chuàng)了兩年來的新高。上周四,谷歌母公司Alphabet股價再次創(chuàng)新高,與此同時Meta和微軟市值也都超過了3萬億美元。然而,就在整個華爾街為硅谷歡呼的時候,科技公司正在加速裁員。根據跟蹤科技行業(yè)裁員情況的Layoff .fyi網站的數據,今年1月份以來,已有85家科技公司裁掉了23670名員工。這是自去年3月以來科技行業(yè)裁員最多的一個月,當時全行業(yè)有近3.8萬人被裁。本周科技行業(yè)的裁員行動繼續(xù),企業(yè)應用軟件供應商SAP宣
- 關鍵字: 科技股 裁員 人工智能
今年,人工智能如何度過它的「青春期」
- 2023 年是人工智能的起步期。
- 關鍵字: 人工智能
Pure Storage: 2024年人工智能和可持續(xù)將推動中國市場技術應用與人才發(fā)展變革
- 2024年1月22日,中國——專為多云環(huán)境提供先進數據存儲技術及服務的全球 IT 先鋒Pure Storage? (NYSE: PSTG) 近日發(fā)布2024展望。作為2023年的兩大重要主題,人工智能和可持續(xù)將繼續(xù)推動2024年中國技術應用和人才發(fā)展領域的變革。2024年,政治、社會和經濟形勢的不確定性仍將持續(xù),企業(yè)在技術投資方面仍會持務實態(tài)度,同時也會尋找機會利用人工智能改善運營,并堅守企業(yè)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展目標。 Pure Storage日前委托進行的一項研究證實了這一展望?!蹲兏矧寗恿Γ褐泵嫒?/li>
- 關鍵字: Pure Storage 人工智能
DEEPX在CES 2024上發(fā)布All-in-4人工智能整體解決方案
- 原創(chuàng)人工智能(AI)芯片技術公司DEEPX(首席執(zhí)行官Lokwon Kim)將在2024年美國消費電子展(簡稱"CES 2024")上推出全面的All-in-4人工智能整體解決方案(All-in-4 AI Total Solution),加入到全球AI芯片的競賽當中。該解決方案由四款芯片組成,適用于物理安全系統(tǒng)、機器視覺、智慧交通、機器人平臺和AI服務器等設備端AI。在DEEPX的CES 2024專屬展臺上,該品牌將同時展示如何將四款AI芯片應用于各種應用及其DXNN?開發(fā)環(huán)境
- 關鍵字: DEEPX CES 2024 All-in-4 人工智能
2023 年 10 家最熱門半導體初創(chuàng)公司
- 10 家最熱門的半導體初創(chuàng)公司,其中包括在人工智能計算領域挑戰(zhàn) Nvidia 的初創(chuàng)公司。
- 關鍵字: 人工智能 初創(chuàng)公司
商湯聯合發(fā)布《新一代人工智能基礎設施白皮書》,解讀AI 2.0時代“新基建”
- 近日,商湯科技智能產業(yè)研究院與中國信息通信研究院云計算與大數據研究所,中國智能算力產業(yè)聯盟,人工智能算力產業(yè)生態(tài)聯盟,聯合發(fā)布《新一代人工智能基礎設施白皮書》(以下簡稱《白皮書》)?!栋灼凡粌H明確了“新一代AI基礎設施”的定義、特點和價值,還首次提出“新一代AI基礎設施評估體系”,為AI 2.0時代智算產業(yè)發(fā)展提供重要參考。新一代AI基礎設施成為AI 2.0時代“新基建”數據顯示,過去四年,大模型參數量以年均400%復合增長,AI算力需求增長超過15萬倍,遠超摩爾定律。以CPU為中心的傳統(tǒng)計
- 關鍵字: 商湯 人工智能 基礎設施 AI 2.0 新基建
工信部等八部門:探索建設區(qū)域人工智能數據處理中心
- 近期,工信部等八部門28日發(fā)布《關于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級的指導意見》(以下簡稱《意見》),提到探索建設區(qū)域人工智能數據處理中心,提供海量數據處理、生成式人工智能工具開發(fā)等服務,促進人工智能賦能傳統(tǒng)制造業(yè)?!兑庖姟诽岢龃罅ν七M企業(yè)智改數轉網聯。立足不同產業(yè)特點和差異化需求,加快人工智能、大數據、云計算、5G、物聯網等信息技術與制造全過程、全要素深度融合。支持生產設備數字化改造,推廣應用新型傳感、先進控制等智能部件,加快推動智能裝備和軟件更新替代。以場景化方式推動數字化車間和智能工廠建設,探索智能設計、生產
- 關鍵字: 工信部 人工智能 數據處理中心
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