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EEPW首頁 >> 主題列表 >> ?機器學習

有了AI技術，60%的患者可能將免受開刀之苦

  • 專家指出，利用機器學習算法將臨床與分子數(shù)據(jù)結合，將成為“未來的潮流”。
  • 關鍵字： AI  機器學習  治療  

初創(chuàng)公司推視頻處理平臺 加快處理自動駕駛汽車機器學習算法訓練數(shù)據(jù)

  • 據(jù)外媒報道，美國密歇根大學（University of Michigan）衍生初創(chuàng)公司Voxel51發(fā)布了一款旗艦產品，一個軟件平臺，可更容易、更迅速、更便宜地訪問具豐富潛力的視頻數(shù)據(jù)。該軟件的目標客戶是從事視頻業(yè)務，但是難以從視頻中提取所需信息的公司。雖然視頻內有豐富的數(shù)據(jù)形式，但是由于極具復雜性、文件大且缺乏文字等定義單元，因而很難對視頻數(shù)據(jù)進行分析和搜索。
  • 關鍵字： 自動駕駛  機器學習  Voxel51  

情緒再也藏不??？AI從走路姿勢就能分辨！

  • 每個人的走路方式都各有不同，而且它還會泄露有關你的更多秘密，比如你每時每刻的情緒。舉例來說，當你感到壓抑或沮喪時，你更有可能耷拉著肩膀，而不是昂首闊步地走路。
  • 關鍵字： 情緒  AI  機器學習  

Google AI負責人Jeff Dean：機器學習讓計算機更智能

  • 近日在“Google Solve with AI”活動上，Google 資深研究員、Google AI 負責人Jeff Dean發(fā)表演講時指出，機器學習是解釋AI最好的一個方法。機器學習能通過數(shù)據(jù)的積累，自動收集信息，建立強大的數(shù)據(jù)庫，并找到一個模式，可以利用數(shù)學的運算進行推理?！暗窃趺词褂糜柧毘鰜淼墓δ?，又是另一個命題了?！?/li>
  • 關鍵字： Google  AI  機器學習  

仿真到現(xiàn)實是機器人難以跨越的鴻溝

  • 　　奔跑、攀援、摔倒、爬起，對于野外動物來說，這些動作是與生俱來的本能。我們人類出生后，掌握這些動作的時間相對慢一些或者需要訓練，但作為彌補，我們擁有非常精細的手部運動技能，可以從容操作各種工具。　　而眾所周知，無論是優(yōu)雅地行走還是自然地抓取，機器人在這方面的表現(xiàn)一直不盡如人意，步態(tài)運動的協(xié)調性和機器手的靈巧度一直是業(yè)界難題?！　〉F(xiàn)在，情況正一點點發(fā)生變化。　　據(jù)日前英國《自然》新聞與觀點文章稱，歷經幾十年，機器人終于在機器學習的幫助下，開始掌握自然地行走、奔跑和抓物的技能了。這一突破，被認為拉開了具有
  • 關鍵字： 機器人.仿真  機器學習  

全新算法助機器學習抵抗干擾

  • 機器學習模型受到攻擊將產生嚴重的后果，但如果對這一情形提前預防呢？就像人類針對即將到來的病毒去接種疫苗一樣。據(jù)澳大利亞聯(lián)邦科學與工業(yè)研究組織（CSIRO）官方網站消息，該機構的一個研究團隊，日前開發(fā)了一套人工智能（AI）最新算法，可幫助機器學習抵御可能遇到的干擾。
  • 關鍵字： 算法  機器學習  人工智能  

蟻群算法在一種物聯(lián)網醫(yī)療箱系統(tǒng)上的調度研究與應用

  • 　　盧嘉軒，李 晉，周 延　?。ㄉ虾４髮W 機電工程與自動化學院 工程訓練國家級教學實驗示范中心，上海 200444）　　摘要：針對一種物聯(lián)網醫(yī)療箱系統(tǒng)，提出了一套使用機器學習和蟻群算法的藥物調度方法。該方法使用閾值劃分的方式，對取藥記錄建立了嶺回歸、隨機森林回歸和神經網絡的混合模型，以預測不同醫(yī)療箱中各類藥物的需求量。之后，根據(jù)硬件檢測的藥物實際數(shù)量，計算出各藥物的偏差值，在將調度問題轉換為旅行商問題以后，分別使用基本蟻群算法和最大最小蟻群算法對調度問題進行了求解和對比。實驗表明，該方法能較好地預測藥物的
  • 關鍵字： 201907  蟻群算法  機器學習  物聯(lián)網醫(yī)療箱  調度  旅行商問題  

在MCU上運用機器學習實現(xiàn)輕智能

  • 　　Enable light intelligence by using machine learning on MCUs作者/宋巖 恩智浦（中國）管理有限公司 MCU高級系統(tǒng)工程師 （北京 ?100022）　　摘要：簡要探討了人工智能的主要實現(xiàn)方式——機器學習，尤其是深度學習應用于MCU的可行性與特點。結合自己的實踐，介紹了在這類資源受限的平臺上建模的要點、工作流程、配套工具、優(yōu)化方法，以及實踐的例子。筆者認為，在智能物聯(lián)時代，也就是AIoT時代的蓬勃發(fā)展下，機器學習與MCU都在飛速發(fā)展，它們
  • 關鍵字： 201905  MCU  機器學習  邊緣  智能  

紐約大學醫(yī)學院運用語音分析技術 開發(fā)創(chuàng)傷后壓力癥候群診斷工具

  • 紐約大學(NYU)醫(yī)學院與SRI International的研究人員采用統(tǒng)計機器學習(statistical machine learning)技術：隨機森林(random forest)算法與語音分析(speech analysis)平臺SenSay Analytics的部分功能，開發(fā)人工智能(AI)語音分析工具以支持創(chuàng)傷后壓力癥候群(PTSD)的臨床診斷。
  • 關鍵字： 人工智能  智能醫(yī)療  機器學習  

人工智能、機器學習助拳　減低醫(yī)療成本還能提升醫(yī)療成效

不可忽視的英偉達 GPU 與阿里「暖科技」AI 推理應用的遍地開花

Watson醫(yī)藥AI工具銷售欠佳　IBM不再銷售給新客戶

  • IBM旗下Watson for Drug Discovery機器學習和人工智能(AI)工具近日傳出逐漸停售的消息，根據(jù)醫(yī)學新聞雜志STATR報導，該服務銷售情況雖欠佳，不過產品網頁仍在IBM官網上，IBM也解釋該服務并未完全停止。
  • 關鍵字： IBM  Watson  人工智能  機器學習  

從算法到硬件以最高效率實現(xiàn)機器學習的AI應用

  • 半導體產業(yè)在自動駕駛汽車、智能手機、智能穿戴、通信、物聯(lián)網等新興領域的驅動下迎來了新一輪發(fā)展高潮，但同時其復雜度、性能、功率等挑戰(zhàn)是巨大的，過去將近十年，核心CPU的運算速度和功耗已經達到極致，滿足特定領域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區(qū)總裁Danny Perng指出，尤其是在機器學習以及人工智能領域，需要利用新的設計方法和設計工具加速芯片設計。
  • 關鍵字： 算法  機器學習  AI  

從算法到硬件以最高效率實現(xiàn)機器學習的AI應用

  • 半導體產業(yè)在自動駕駛汽車、智能手機、智能穿戴、通信、物聯(lián)網等新興領域的驅動下迎來了新一輪發(fā)展高潮，但同時其復雜度、性能、功率等挑戰(zhàn)是巨大的，過去將近十年，核心CPU的運算速度和功耗已經達到極致，滿足特定領域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區(qū)總裁Danny Perng指出，尤其是在機器學習以及人工智能領域，需要利用新的設計方法和設計工具加速芯片設計。
  • 關鍵字： 機器學習  算法  AI  

解讀“機器人醫(yī)生”的前世今生

  • 正當人們在討論和研究人工智能在醫(yī)療領域的各種應用時，機器已經在為病人提供醫(yī)療服務。長期以來，醫(yī)學界迎來更多能夠理解海量數(shù)據(jù)的智能機器人或電腦的時機似乎已經成熟。
  • 關鍵字： 機器學習  人工智能  
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