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恩智浦Premium Radar SDK——現(xiàn)可供客戶量產(chǎn)
- 自恩智浦2022年4月首次發(fā)布Premium Radar SDK以來,有20多家客戶已開始對其先進雷達算法進行評估,以用于干擾抑制、高級MIMO處理和角分辨率增強。 恩智浦Premium Radar SDK——通過高級處理改進汽車雷達應用抑制雷達干擾雷達技術在汽車上的應用越來越廣泛,也越來越重要。它實現(xiàn)了自動緊急制動、盲點檢測等安全功能,可達到NCAP五星級標準。因此,配備雷達系統(tǒng)的汽車越來越多,每輛汽車攜帶的雷達傳感器數(shù)量也在增加,對雷達干擾的擔憂也日益增多。大多數(shù)傳感器的發(fā)射頻段在77GHz
- 關鍵字: 恩智浦 Premium Radar SDK
恩智浦UCODE 9xm結合領先的性能與客戶可配置的大容量存儲器,擴展工業(yè)RFID標簽應用
- 中國上?!?023年3月31日——恩智浦半導體(NXP Semiconductors N.V.,納斯達克股票代碼:NXPI)宣布推出新款芯片UCODE??9xm,兼具靈活的大容量存儲器及先進的讀/寫性能。UCODE 9xm旨在提高整個系統(tǒng)的可靠性和準確性,使客戶能夠利用更小的標簽天線,對更小的物體進行單獨標記,并將其集成到智能制造過程、供應鏈管理和追蹤應用中。用戶可以憑借該產(chǎn)品靈活地標記多種類型的對象,從而獲得更完整的供應鏈視圖。產(chǎn)品重要性RAIN RFID標簽已成為自動化工業(yè)流程中的至關重要
- 關鍵字: 恩智浦.UCODE 工業(yè)RFID標簽
恩智浦推出安全互聯(lián)MCU,實現(xiàn)更快捷、更安全的NFC認證
- 恩智浦半導體(NXP Semiconductors N.V.)近日宣布推出單芯片解決方案PN7642,方案集成了一個可定制MCU、一個NFC讀卡器,符合SESIP 2級安全評估標準,將有助于為物理訪問解決方案、耗材驗證、安全身份驗證等NFC用例打造更便捷安全的NFC交易體驗。產(chǎn)品重要性NFC技術已成為實現(xiàn)安全驗證的基礎,其應用場景豐富多樣,如驗證門口的人是否獲得屋主的進門許可;或者確認插入醫(yī)療設備的耗材是否經(jīng)授權可用于該設備。恩智浦NFC物聯(lián)網(wǎng)安全部門高級總監(jiān)Alasdair Ross表示:“NFC是安全
- 關鍵字: 恩智浦 安全互聯(lián) MCU NFC認證
恩智浦加速量產(chǎn)S32R41高性能雷達處理器
- 恩智浦半導體(NXP Semiconductors N.V.)近日宣布量產(chǎn)其可擴展S32R雷達處理器系列的最新成員。高性能S32R41專為滿足更苛刻的處理要求而定制,是制造高分辨率角雷達和長距前向雷達的核心器件,可為L2+自動駕駛與高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)解決方案提供支持。ADAS整體解決方案專家CubTEK將基于恩智浦的S32R41處理器和TEF82xx RFCMOS收發(fā)器構建全新高端雷達傳感器系統(tǒng)。該技術將應用于新一代商用車的復雜盲點信息系統(tǒng)(BSIS),協(xié)助駕駛員避讓行人和騎行者等弱勢道路使用者
- 關鍵字: 恩智浦 S32R41 雷達處理器
恩智浦開啟MCUXpresso生產(chǎn)力新篇章,賦予開發(fā)人員更豐富的開發(fā)體驗
- 新一代MCUXpresso工具集為復雜的嵌入式應用簡化軟件開發(fā)體驗,增加了全新的集成開發(fā)環(huán)境(IDE)選擇,支持使用開源項目,讓開發(fā)人員輕松訪問專用中間件和硬件抽象層,從而使得代碼得以在恩智浦廣泛的MCU產(chǎn)品開發(fā)中得到復用
- 關鍵字: 恩智浦 MCUXpresso MCU
恩智浦推出 Matter 專用安全芯片:集成 NFC 功能
- IT之家 3 月 6 日消息,恩智浦半導體近期宣布推出一款專為 Matter 設計的安全芯片 ——EdgeLock SE051H。EdgeLock SE051H 是一款集成 NFC 的單芯片解決方案,其設計旨在簡化 Matter 設備的安全入網(wǎng)認證,帶來全新的智能家居用戶體驗 —— 只需輕觸支持 NFC 的手機即可獲取自動化建議、安裝視頻以及其他內(nèi)容。Matter 標準通過要求多種功能(包括加密密鑰對、數(shù)字證書和其他與安全相關的硬件與固件),為智能家居設備提供保護,提高了智能家居安全門檻。Edg
- 關鍵字: 恩智浦 Matter 物聯(lián)網(wǎng)
恩智浦全新EdgeLock安全芯片可輕松提供安全保護,提升Matter設備用戶體驗
- 恩智浦半導體(NXP Semiconductors N.V.)近日宣布推出一款專為Matter設計的安全芯片——EdgeLock SE051H,進一步為業(yè)界最廣泛的Matter設備產(chǎn)品組合添磚加瓦。EdgeLock SE051H是一款集成NFC的單芯片解決方案,其設計旨在簡化Matter設備的安全入網(wǎng)認證,帶來全新的智能家居用戶體驗——只需輕觸支持NFC的手機即可獲取自動化建議、安裝視頻以及其他內(nèi)容。產(chǎn)品重要性近期推出的Matter標準由連接標準聯(lián)盟(CSA)設計,旨在應對智能家居網(wǎng)絡中的設備互操作性挑戰(zhàn)
- 關鍵字: 恩智浦 EdgeLock 安全芯片 Matter設備
恩智浦借助RapidRF加速5G設計
- Open RAN(O-RAN)發(fā)展勢頭強勁,在全球迅速普及,恩智浦通過打造增強型參考設計,助力5G O-RAN的快速部署。這包括采用恩智浦RapidRF Smart LDMOS前端解決方案(稱為“SL系列”)將射頻功能集成到客戶的設計中。恩智浦第2代RapidRF前端參考板可節(jié)省電路板空間,降低整體復雜性,并為TDD蜂窩應用提供完整的即用型電路。與前幾代一樣,第二代RapidRF參考板實現(xiàn)完全匹配的放大器50歐姆輸入和50歐姆輸出。這樣可構成完整的產(chǎn)品系列,無需調(diào)整即可輕松使用。RapidRF參考電路展示
- 關鍵字: 恩智浦 RapidRF 5G設計 O-RAN
恩智浦eIQ Neutron神經(jīng)處理單元
- 高級處理能力和機器學習能力對于下一波邊緣應用至關重要。機器學習用例在不同的市場和應用領域大不相同,因而需要不同的加速計算性能,在功耗和整體解決方案成本方面也差別迥異。機器學習應用提升計算性能和能效可通過多種方式,其中最有效的是將專門構建的專用神經(jīng)處理單元(NPU),或稱為機器學習加速器(MLA)或深度學習加速器(DLA)集成到器件中,以補充CPU計算核心。恩智浦提供廣泛的產(chǎn)品組合,從傳統(tǒng)的Kinetis MCU、LPC系列以及最近的MCX產(chǎn)品系列,到我們的i.MX RT跨界MCU和i.MX應用處理器,我們
- 關鍵字: 恩智浦 eIQ Neutron 神經(jīng)處理單元
數(shù)字車鑰匙的未來走勢
- 數(shù)字鑰匙的出現(xiàn)重新定義了汽車門禁。隨著智能手機日益成為人們生活中不可或缺的設備,在如何上車、如何啟動和共享汽車等方面出現(xiàn)了令人耳目一新的變化。而恩智浦的尖端技術將所有這些變成現(xiàn)實。車聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(CCC)預測,到2023年新車產(chǎn)量將增加15%,這篇博文重點介紹了這一趨勢中的關鍵話題。開啟超寬帶的無限可能智能手機與汽車功能的進一步整合增加了汽車與智能手機之間的互聯(lián)體驗,催生了大量新功能。現(xiàn)在,即使智能手機放在口袋或包里,也能打開車門,啟動汽車,而且可以通過特定的授權共享使用權限,無需向他人提供實體車鑰匙。這些可
- 關鍵字: 數(shù)字車鑰匙 恩智浦
恩智浦借助eIQ? Model Watermarking保護機器學習IP
- 中國上?!?023年1月31日——恩智浦半導體(NXP Semiconductors N.V.,納斯達克股票代碼:NXPI)在eIQ工具包中增加了一款用于機器學習開發(fā)的新工具——eIQ? Model Watermarking。eIQ Model Watermarking是恩智浦首個可有效幫助開發(fā)人員保護其機器學習資產(chǎn)的工具。該工具可在機器學習模型中嵌入水印,為模型添加版權所有權,開發(fā)人員在無需訪問該模型源碼的前提下,證明該機器學習模型是自己所擁有模型IP的副本或克隆。產(chǎn)品重要性有人曾表示,數(shù)據(jù)是一種新型
- 關鍵字: 恩智浦 eIQ Model Watermarking 機器學習IP
恩智浦推出i.MX 95系列應用處理器,提供安全可擴展的人工智能邊緣平臺
- ●? ?i.MX 95系列結合多核高性能計算、沉浸式3D圖形、集成式恩智浦eIQ? Neutron神經(jīng)處理單元(NPU),可實現(xiàn)機器學習和先進邊緣應用,其應用領域涵蓋汽車、工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)●? ?作為恩智浦SafeAssure?產(chǎn)品組合的一部分,i.MX 95系列采用先進的異構分區(qū)設計,利用集成的實時安全功能分區(qū),為安全功能平臺提供支持●? ?該系列提供高吞吐量時間敏感網(wǎng)絡(TSN)功能和先進的I/O擴展,適合汽車連接域控制器和工業(yè)4.0應用&nbs
- 關鍵字: 恩智浦 i.MX 95 應用處理器 人工智能邊緣平臺
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