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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能感知

NVIDIA人工智能感知技術(shù)攜手ROS社群 加速機器人應用開發(fā)

  • NVIDIA 宣布其最新計劃,將為 ROS 開發(fā)者社群提供一套感知技術(shù)。這項計劃對于想把先進的計算機視覺及人工智能 (AI)/ 機器學習 (ML) 功能,加入其基于 ROS 架構(gòu)的機器人應用程序的開發(fā)者來說,將能縮短他們的開發(fā)時間,并提升執(zhí)行效能。NVIDIA 與 Open Robotics 已達成協(xié)議,將加速 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺和基于 GPU 架構(gòu)系統(tǒng)上的 ROS 2 效能,藉以在 Open Robotics 的 Ignition Gazebo 與以 Omniverse 平臺為
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上海高研院在5G人工智能感知領(lǐng)域取得新進展

  • 近日,中國科學院上海高等研究院智能信息通信技術(shù)研究與發(fā)展中心團隊在IEEE Wireless Communications 雜志上發(fā)表了題為Intelligent Spectrum Sensing:When Reinforcement Learning Meets Automatic Repeat Sensing in 5G Communications 的最新研究成果。該研究提出一套基于人工智能增強學習算法的智能頻譜彈性感知技術(shù),可有效適用于5G生態(tài)體系中的各類典型應用場景,且比現(xiàn)有技術(shù)顯著提升了性能表
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人工智能感知介紹

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