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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人臉檢測

機(jī)器也能“讀心”？揭秘中國首套非接觸式情緒檢測系統(tǒng)

  • 　　情緒檢測，就是“讀心”。它是一種運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、人臉檢測算法和視頻信號放大等技術(shù)，辨識圖像和視頻中的人臉信息，計算人體心率和人物情緒狀態(tài)(表情、微表情)等信息的技術(shù)，能被廣泛應(yīng)用于服務(wù)型機(jī)器人、集成在運(yùn)動和拍照視頻類APP之中?！　∪涨?，由中國電子科技集團(tuán)公司研發(fā)的非接觸式情緒檢測系統(tǒng)甫一亮相便引發(fā)各方高度關(guān)注。　　據(jù)悉，中國電科研制的非接觸式情緒檢測系統(tǒng)，是中國首套非接觸式情緒檢測系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了隱蔽狀態(tài)下的人員生理、情緒信息的采集與檢測。該系統(tǒng)由客戶端采集設(shè)備和云端“情緒云”服務(wù)器組成。采集端在采集的過
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人臉識別技術(shù)原理解析

  • 人臉識別技術(shù)原理解析-人臉識別，是視覺模式識別的一個細(xì)分問題，也大概是最難解決的一個問題
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人臉識別技術(shù)原理、特點(diǎn)及應(yīng)用

  • 人臉識別技術(shù)原理、特點(diǎn)及應(yīng)用-生物識別技術(shù)中的指紋識別已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能手機(jī)，除了指紋識別，人臉、虹膜等技術(shù)也受到關(guān)注。其中，人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖象或者視頻流 。 首先判斷其是否存在人臉 ，如果存在人臉，則進(jìn)一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對比，從而識別每個人臉的身份。
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基于層次型AdaBoost檢測算法的快速人臉檢測在FPGA上的實(shí)現(xiàn)

  • 人臉檢測是指對于給定的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，如果存在，則進(jìn)一步確定人臉的個數(shù)、具體位置以及大小的過程[1]。作為一個模式識別問題，人臉檢驗(yàn)包含兩個方面的內(nèi)容，一是特征提取，二是分類方法設(shè)計。近
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基于SOPC的人臉檢測系統(tǒng)的設(shè)計

  • 人臉檢測技術(shù)是計算機(jī)視覺領(lǐng)域非常重要的研究內(nèi)容，正受到越來越多的關(guān)注。但傳統(tǒng)的PC機(jī)平臺上人臉檢測系統(tǒng)體積龐大、不易攜帶、費(fèi)用高等缺陷。采用通用DSP和多核處理器實(shí)現(xiàn)的話，價格昂貴、系統(tǒng)的可拓展性差。本文
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基于NiosⅡ的人臉檢測系統(tǒng)設(shè)計

  • 摘要 基于FPGA內(nèi)嵌的NiosⅡ處理器，設(shè)計了一個實(shí)時人臉檢測系統(tǒng)。介紹了基于Haar特征的AdaBoost人臉檢測算法，描述了依據(jù)AdaBoost算法的人臉檢測軟件實(shí)現(xiàn)過程，最后在以Altera公司CycloneⅡ系列EP2C70為核心芯片的D
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基于AdaBoost+膚色模型的多人臉檢測考勤系統(tǒng)

  • 為解決多人場景下的身份注冊問題，將人臉檢測作為依據(jù)，提出一種多人臉檢測考勤系統(tǒng)。該系統(tǒng)以智能終端拍攝圖像作為輸入，基于人臉檢測獲取考勤目標(biāo)，最后通過用戶注冊獲得待考勤目標(biāo)的身份信息。目前系統(tǒng)已投入課堂學(xué)生的點(diǎn)名應(yīng)用中，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該系統(tǒng)中各環(huán)節(jié)方法的有效性和魯棒性。
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世界第一的人臉檢測技術(shù)背后的四個 90 后美女學(xué)霸

  • 明明可以靠臉吃飯，非要靠才華，并且還這么成功這么厲害。
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基于膚色檢測和人眼定位的人臉檢測方法

  • 提出了一種基于膚色檢測和人眼定位的人臉檢測方法。使用基于“基準(zhǔn)白色”的色彩平衡方法歸一化彩色圖像，將圖像在HSV 空間進(jìn)行膚色分割，確定候選人臉，采用形態(tài)學(xué)濾波器對其降噪。在獲得虹膜位置的基礎(chǔ)上
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基于openCV的人臉檢測系統(tǒng)的設(shè)計

  • 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
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基于層次型AdaBoost檢測算法的快速人臉檢測在FPGA

  • 人臉檢測是指對于給定的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，如果存在，則進(jìn)一步確定人臉的個數(shù)、具體位置以及大小的過程[1]。作為一個模式識別問題，人臉檢驗(yàn)包含兩個方面的內(nèi)容，一是特征提取，二是分類方法設(shè)計。近
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基于Nios Ⅱ軟核的人臉檢測系統(tǒng)設(shè)計

  • 引言人臉檢測跟蹤是計算機(jī)視覺中十分重要的研究領(lǐng)域，正受到越來越多的關(guān)注。傳統(tǒng)基于PC平臺的人臉檢測跟蹤系統(tǒng)體積大，不能滿足便攜的要求，更不適合露天使用；而采用通用的DSP芯片組成的系統(tǒng)，外圍電路較復(fù)雜，設(shè)計
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基于FPGA的人臉檢測系統(tǒng)設(shè)計

  • 近年來，以人臉、虹膜、視網(wǎng)膜、指紋、聲音、基因等生物特征作為識別手段的生物特征識別技術(shù)漸漸發(fā)揮出了很好的作用。這類識別屬于模式識別范疇，相比傳統(tǒng)的識別方式更安全、穩(wěn)定和方便[1]。其中，人臉識別因具有友好
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基于膚色模型的人臉檢測研究

  • 現(xiàn)有的人臉檢測方法，對復(fù)雜光照環(huán)境下獲得的彩色人臉圖像的檢測效果仍不太理想。在仔細(xì)研究目前人臉檢測方法的基礎(chǔ)上，對基于膚色分割結(jié)合模板匹配的人臉檢測方法進(jìn)行改進(jìn)，提出基于“光照預(yù)處理+膚色模型+模板匹配”的人臉檢測問題解決思路。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對實(shí)際場景中正面和準(zhǔn)正面的人臉圖像，平均準(zhǔn)栓率達(dá)到84％，同時對光照變化不敏感，而且對姿態(tài)和表情的變化也具有較好的魯棒性。
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基于新的膚色模型的人臉檢測方法

  • 0 引言
    人臉檢測一直是一個研究熱點(diǎn)，它涉及到模式識別、圖像處理、計算機(jī)視覺以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等許多交叉學(xué)科，在數(shù)字視頻處理、視覺監(jiān)測等方面有著重要的應(yīng)用價值。目前國內(nèi)外的研究中，圍繞彩色圖像中膚色這一特
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人臉檢測介紹

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