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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 函數(shù)優(yōu)化

函數(shù)優(yōu)化 文章 進入函數(shù)優(yōu)化技術社區(qū)

免疫算法求解函數(shù)優(yōu)化問題及其SoPC實現(xiàn)

  • SoPC是Altera公司近年來提出的一種靈活、高效的軟硬件協(xié)同設計可編程片上系統(tǒng)。本文首先搭建硬件平臺，在此平臺上進行軟件開發(fā)，運用改進免疫克隆選擇算法解決函數(shù)優(yōu)化問題。仿真結果表明，在SoPC上處理函數(shù)問題是可行的，并且算法具有優(yōu)良的收斂速度及實時處理和抗退化能力。
  • 關鍵字： 函數(shù)優(yōu)化  SOPC  克隆選擇算法  

硬件化演化算法在函數(shù)優(yōu)化上的運用

  • 1 引 言 　　演化計算是一種借鑒生物演化和自然遺傳選擇的思想和原理來求解實際問題的一種極為有效的方法，它的根本思想是Darwin的進化論和Mendel的遺傳學說，具有智能性、并行性和魯棒性等特征。演化計算是一種基于種群的搜索算法，它在搜索的過程中具有將適應值好的個體保存到下一代的特點，再通過選擇、交叉和變異等遺傳操作來產(chǎn)生更適應環(huán)境的后代。演化計算提供了一種求解復雜系統(tǒng)優(yōu)化問題的通用框架，它不需要事先描述問題的全部特點，它不依賴于問題的具體領域，對問題的種類有很強的魯棒性，所以廣泛應用于眾多學科，也被
  • 關鍵字： 函數(shù)優(yōu)化  

一種用于函數(shù)優(yōu)化的免疫算法

  • 　　人工免疫系統(tǒng)是基于生物免疫系統(tǒng)特性而發(fā)展的新興智能系統(tǒng)。利用免疫系統(tǒng)的克隆選擇機制，提出一種用于函數(shù)優(yōu)化的改進免疫算法。其主要特點是采用克隆和自適應變異等操作，提高收斂速度和種群的多樣性。仿真程序表明，該算法能以較快速度完成給定范圍的搜索和全局優(yōu)化任務。 　　在工程實際中，很多問題都可轉(zhuǎn)化為函數(shù)優(yōu)化問題，而對于高維、非凸、且有多個局部極值點的函數(shù)優(yōu)化問題，傳統(tǒng)的基于梯度的算法通常不能求得理想解。免疫系統(tǒng)作為一種分布式自學習系統(tǒng)，能自適應地維持群體多樣性及具有自我調(diào)節(jié)功能，導致基于免疫機制的算法具有整
  • 關鍵字： 仿真  人工免疫  函數(shù)優(yōu)化  免疫算法  
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函數(shù)優(yōu)化介紹

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