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學(xué)貫中西(6):闡述ML分類(lèi)器的工作流程

1? ?天字第一號(hào)ML模型：分類(lèi)器在上一期里，曾經(jīng)在Excel 畫(huà)面的幕后，設(shè)計(jì)了一個(gè)分類(lèi)器（Classifier）模型，將各< 詩(shī)句> 歸類(lèi)到各自所屬的< 作品>。此時(shí)，把一個(gè)作品名稱(chēng)（如靜夜思），當(dāng)作一個(gè)類(lèi)（Class）。于是，這種ML 模型，就通稱(chēng)為：分類(lèi)器。在ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）領(lǐng)域中，分類(lèi)器就是天字第1 號(hào)模型。在本專(zhuān)欄的前面幾期里，曾經(jīng)介紹過(guò)分類(lèi)器的幕后實(shí)踐技術(shù)。在本期里，就來(lái)把去年介紹過(guò)的技術(shù)，與華夏的藝術(shù)、文化創(chuàng)作，連結(jié)起來(lái)，讓您能夠貫通ML 的知識(shí)
關(guān)鍵字： 202204 分類(lèi)器

摘要基于FPGA內(nèi)嵌的NiosⅡ處理器，設(shè)計(jì)了一個(gè)實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)系統(tǒng)。介紹了基于Haar特征的AdaBoost人臉檢測(cè)算法，描述了依據(jù)AdaBoost算法的人臉檢測(cè)軟件實(shí)現(xiàn)過(guò)程，最后在以Altera公司CycloneⅡ系列EP2C70為核心芯片的D
關(guān)鍵字：人臉檢測(cè) FPGA AdaBoost算法分類(lèi)器

車(chē)輛識(shí)別技術(shù)是智能交通領(lǐng)域的重要研究課題，在橋梁路口自動(dòng)收費(fèi)、停車(chē)場(chǎng)無(wú)人管理、違章車(chē)輛自動(dòng)記錄、盜搶車(chē)...
關(guān)鍵字：分類(lèi)器車(chē)輛識(shí)別 FSVM

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