醫(yī)學(xué)超聲成像 文章 進(jìn)入醫(yī)學(xué)超聲成像技術(shù)社區(qū)

基于CAPI FPGA的醫(yī)學(xué)超聲成像算法異構(gòu)加速

• 在醫(yī)學(xué)超聲成像算法中，最經(jīng)典和最廣泛使用的是延遲疊加算法。延遲疊加算法在超聲成像、雷達(dá)信號發(fā)射、接收以及天線信號波束形成等方面有著廣泛的應(yīng)用。雖然該算法并不是典型的性能需求型算法，但是在醫(yī)學(xué)成像云計算服務(wù)的新需求下，需要提高該算法的計算速度，以克服云計算中網(wǎng)絡(luò)傳輸速度相對較慢的約束。然而，以中央處理器作為主要計算資源的傳統(tǒng)云計算框架無法滿足醫(yī)學(xué)超聲圖像快速生成的性能需求，因此，本文中使用以現(xiàn)場可編程邏輯門陣列作為異構(gòu)加速資源的SuperVessel云平臺作為并行延遲疊加算法的實現(xiàn)平臺。當(dāng)包括現(xiàn)場可編程邏輯
• 關(guān)鍵字： 異構(gòu)加速  云計算  醫(yī)學(xué)超聲成像  201610