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基于圖結(jié)構(gòu)的圖像注意力網(wǎng)絡(luò)

• 摘要：雖然現(xiàn)已有許多關(guān)于圖像注意力機制的研究，但是現(xiàn)有的方法往往忽視了特征圖的全局空間結(jié)構(gòu)和空 間注意力與通道注意力的聯(lián)系。所以本文提出了一種基于整個空間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的注意機制，將特征圖映射成結(jié)點 與特征的形式，再借助圖卷積網(wǎng)絡(luò)的特性，得以從整個空間學(xué)習(xí)特征權(quán)重圖。其次空間注意力與通道注意力一 體化結(jié)構(gòu)能夠更有效地學(xué)習(xí)特征權(quán)重。通過多個實驗測試表明，在圖像分類和人臉識別任務(wù)中，展現(xiàn)了優(yōu)異的 性能和普遍適用性。關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)；注意力機制；圖像分類；人臉識別 隨著計算機性能的提升，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (co
• 關(guān)鍵字： 202207  深度學(xué)習(xí)  注意力機制  圖像分類  人臉識別